Introducción al análisis de datos: estadística y bioestadística

Introducción al análisis de datos

Sistemas de Información y Análisis de Datos Xabier Marichalar Mendia xabier.marichalar@ehu.eus eman ta zabal zazu Universidad del País Vasco Euskal Herriko UnibertsitateaDefinición NO entra a examen .

Estadística

Ciencia que se encarga de la descripción, del análisis y la interpretación de los datos.

Bioestadística

Rama de la estadística que se utiliza en ciencias de la salud.

1. Descripción.
2. Análisis /Interpretación.
3. Inferencia.

• Población: Grupo de individuos que queremos analizar. - Dificultad (imposible llegar a toda la población) - Dinero - Tiempo - ...
• Muestra: Selección de un subgrupo de la población. - Representativa. - Inferencia: Mediante las muestras llegar a las características de la población extrapolación a la población de origen BLACION Muestra Inferencia

Estadística descriptiva

Resumen y organización de datos expresados de forma cuantitativa.

Estadística analítica

Analítica / Inferencia: Mediante el muestreo, acercarse a la población. Estimación y contraste de hipótesis. Si no la heures descrito antes no se va poder aplicar aProgramas estadísticos

Programas estadísticos

STATA

12 licencia + barato 7 . giove para toda le vide la versione funciona por programación Stata/TC 11.0 - Eile Edit Data Graphics Statistics User Window Hdp Review (R) Command STATE 11.0 Copyright 1984-2009 wie"CAUsen tistics/Data Analysis Statacorp list 1DI arti GCreeson if search= = ] 4905 Lakeway Drive College Station, Texas 77845 USA 800-STATA-PC http://www.stata.com 979-696-4600 979-696-4601 (fax) statsestata. com 16-student stata lab perpetual license: serial number: Licensed to: Variables > X Name Label NOEOS ! casename Case Name (/m# option or -set memory-) 10.00 Mm allocated to data 2. New update available; type -update all- doctype Decision or Judgeme search Search Term Used we "C:\users' gendercode gendered, could be, GCreason reason if gendercode Ist Applicant ID 101 Cresson 2nd Applicant ID 17582/05 11.1 0 3rd Applicant ID 371. 42325/07 4th Applicant ID 27238/03 2 105 5th Applicant ID 6th Applicant ID 7th Applicant ID 8th Applicant ID 9th Applicant ID 10th Applicant ID Ist Article 2nd Article Command 3rd Article 4th Anicle CAP NUM OVR RGul (64-bit) File Edit View Misc Packages Windows Help R.Console R version 3.0.2 (2013-09-25) -- "Frisbee Sailing" Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-W64-mingw32/x64 (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license () ' or 'licence () ' for distribution details. Natural language support but running in an English locale R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors () ' for more information and *citation() ' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo () ' for some demos, 'help() ' for on-line help, or 'help. start () ' for an HTML browser interface to help. Type 'q() ' to quit R. [Previously saved workspace restored) > * - 20 [1] 29 > y = mnorm (1000, mean = x, ad -2) > hint (v) > c [mean (y) , ad(y) ) [1] 19.891741 2.055908 R R Graphics Device 2 (ACTIVE) Histogram of 150 200 Frequency 100 50 O T 15 20 X Books - Microsoft Excel non-conweercial use Home Fogr Ltyes A 1 Conditions Formatting Delete + Cell Styles . E) Format Chpboard Alignment . C 0 L -- 14 16 17 19 + + + + Sheet1. Sheet2 , Showt) , (0) R acceso libre gratuito. Casi todo es programación Pocos activos donde t diseñoen parches (sintax) E IBM SPSS Statistics 19 - 32 bit IBM. IBM SPSS® Statistics Version 19.0 Install IBM SPSS Statistics 19 Install IBM SPSS Amos 19 Get IBM SPSS Statistics - Essentials for Python 19 Get IBM SPSS Statistics - Essentials for R 19 Install IBM SPSS Smartreader Installation Instructions Browse the DVD Exit SPSS->el q. + se usa en ciencias de la salud. Desventaja: es cato licencia aval r (PSPP Version granita 416. 42502/06 0 434 25965/04 1 1 22266/04 302/02 1343. 20785/04 6.1 30078/06 3 0 4916/07 0 310 list IDI art1 Ccreason if search-1, clean nolabel . outsheet IDI art1 CCreason if search-1 using filenamel. csv, comma nolabel EXCEL y .. outsheet IDL arti GCremen if searE importante plantear las objetivol.

Objetivo del estudio

¿Cual es el objetivo de nuestro estudio? Determinar la unidad de estudio - Persona - Úlcera - Muestra -... Dependiendo del estudio cambiará la unidad de estudio Hay que tenerlo en cuenta para vecujos los datos. veremos con 10 Deve. €

Tipo de estudio y Selección de variables

(Características que varían entre los sujetos)Son números enterar. 9: Ulceras 10 2,10 puedo tener 15.

Tipos de variables

Cuantitativas

La modalidad de este tipo de variable se puede medir: Peso; Temperatura; Altura; Edad ...

• Discretas: Valores aislados: Nº de hij@s; Nº de úlceras ...
• Contínuas: Valores infinitos entre dos valores. ..

Cualitativas

Categorías que muestra una característica, con o sin orden y expresadas con palabras: Color de ojos; Género; Grupos sanguíneo; ...

• Nominales: No tienen un orden definido: Código postal; ...
• Ordinales: El orden tiene importancia: Nivel de estudios; ... % la edad, peso. 9. grupo sanguíneo note ordenar un gemporiges rosso10"Sin titulo1 [ConjuntoDatos0) - IBM SPSS Statistics Editor de datos Archivo Editar Datos Transformar Analizar Gráficos Losidades Ampliaciones Ventana Arada Definir propiedades de variables. ? Definir nivel de medición para desconocido ... Copiar propiedades de datos VARDOC Nuevo atributo personalizado. 1 1 2 3 4 5 1. Ordenar casos 6 7 8 + Ajustar el ancho de las cadenas de distintos a Lista de variables exploradas Variable actual VAR00001 Etiqueta: Si .. Me ... Rol Variable Nivel de medición: Escala 1 Sugerir Tipo: Numérico VAR00001 Rol: Estald Ordinal Anchura: 8 Decimales: 2 Valores sin etiqueta: Nominal Atributos ... 14 15 16 17 Dividir en archivos Escala Escala 1,01 Escala 19 , Copiar conjunto de datos 3 Ordinal Ordinal Ordinal Nominal Nominal 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Vista de datos Vista de variables Definir propiedades de variables. IBM SPSS Statistics Processor está listo Unicode:ON 17.28 28/10/2019 + Definir propiedades de variables X Tragsponer .. 9 10 Fusionar archivos 11 12 13 Coincidencia de puntuación de propensión + Coincidencia de control de casos .... FEL Agregar .. Diseño ortogonal Cambiado 1 18 20 == Segmentar archivo 21 Seleccionar casos. 22 5- Ponderar casos. Nominal 1 Copiar propiedades Valores sin etiquetas Casos explorados: 13 De otra variable .. A otras variables ... Etiquetas automáticas Límite lista valores: 200 Aceptar Pegar Restablecer Cancelar Ayuda A APTE 1 :VAR00001 Visible: 1 de 1 variabl var var va var var va va Definir fecha y hora ... 1,0 ili Definir conjuntos de respuestas múltiples. identificar casos duplicados. 1.6 5R, Comparar conjuntos de datos ... 1, Ordenar variables Fw Beestructurar .. + Ponderaciones Rake cuantitativa Cuadrícula etiq. valores: i Añada etiquetas a la cuadrícula o edítelas. Puede añadir valores abajo. 2 emejor cojar las variables brutas.

Cómo recoger los datos

• Variables no calculadas Altura y peso > IMC Engenias perdiendo datos y lo puedes calcular después. Se pueden usar luego para otra casa. proceso con programa para evitar errores. automatizar el
• Variable cuantitativa > Variable cualitativa
• Variable cualitativa K categorías > Variable dicotómica Ej· ¿ mayor de eda? Si/NO
• Edad (Fecha de registro y Fecha de nacimiento) mejor fecha nacimiento que no la edad. Ho es más difícil que nos mien"
• Tratar de recoger de forma numérica (0, 1, ... ) Ejemplo el código postal Los programas estadístico con: Caracter dependiente, para el Barakaldo + Baracaldo como con la edad mejor el nºque no elFunciones de la estadística descriptiva. Estadísticos y gráficos Funciones de la estadística inferencial. Conceptos básicos Estimación sobre la media y las proporciones Contraste de hipótesis. Conceptos básicos Medidas de asociación, Interacción y confusiónLenguaje natural Lalengergie del día a día 9,9 9,3 10,2 9,4 10,1 9,6 9,9 10,1 9,8 9,8 9,8 10,1 9,9 9,7 9,8 9,9 10,0 9,6 9,7 9,4 9,6 10,0 9,8 9,9 10,1 10,4 10,0 10,2 10,1 9,8 10,1 10,3 10,0 10,2 9,8 10,7 9,3 10,3 9,9 9,8 10,3 9,5 9,9 9,9 10,7 9,3 10,2 9,2 9,9 9,7 9,9 9,8 9,5 9,4 9,0 9,5 9,7 9,7 9,8 9,8 9,3 9,6 9,7 10,0 9,7 9,4 9,8 9,4 9,6 10,0 10,3 9,8 9,5 9,7 10,6 9,5 10,1 10,0 9,8 10,1 9,6 9,6 9,4 10,1 9,5 10,1 10,2 9,8 9,5 9,3 10,3 9,6 9,7 9,7 10,1 9,8 9,7 10,0 10,0 9,5 9,5 9,8 9,9 9,2. 10,0 10,0 9,7 9,7 9,9 10,4 9,3 9,6 10,2 9,7 9,7 9,7 10,7 9,9 10,2 9,8 9,3 9,6 9,5 9,6 10,7Descripción univariante: Variable cuantitativa Saba si se ditortanje de forme normal o no ¿Distribución normal ?- cuando la variable cuantitativa Ligue el perfil de la coupure 1,6; 1,7; 1,7; 2; 2; 2; 2,1; 2,1; 2,1; 2,1; 2,3; 2,3; 2,3; 2,3 ;...... 5; 5; 5,1 de gaus. x = 3,3 - media nº de bebés 2,000 2,900 3,300 3,600 4,400 5,000 peso ->Descripción univariante: Variable cuantitativa ¿Distribución normal? ingen no sabríamo di se distribuyen de foura normal solo ou ver le amigne parere q sí. 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 0 100 200 300 400 500 600Descripción univariante: Variable cuantitativa ¿Distribución normal? > Test de normalidad: 2 test . Se usa uno uotro según el tamaño de la muestra Shapiro-Wilk (tamaño muestral pequeño)_><30 pacientes Kolmogorov-Smirnov (tamaño muestral grande) >30 pacientes Teorema central del límites a partir de un vºde la muestra jando tiende a la normalidad. Graphies Devue FLACONE Normal Distribution: Mean=120, Standard deviation=12 200 250 300 140 120 150 OS 0 80 100 120 140 100 80 100 120 140 160 2 D 1 2 3 norm quarties 0010 0015 900 0 000 5Descripción univariante: Variable CUANTITATIVA; Distribución NORMAL Media aritmética: Estadístico de tendencia central Suma de los datos individuales y división entre el total de los elementos de la muestra. X1 + X2 + X3 + ... + Xn n Si se repiten los datos, se formarían las frecuencias .. Σ 1k i=1 xi * fi nDescripción univariante: Variable CUANTITATIVA; Distribución NORMAL Es sensible a los valores raros. Media aritmética: Estadístico de tendencia central 0 0 2, 2, 2, 2, 3 = 11€ / 5 personas = 2,2 € / persona 2, 2, 2, 2, 8 = 16€ / 5 personas = 3,2 € / persona Serplaza la media.