Introducción a la epidemiología: conceptos clave en salud pùblica

Introducción a la epidemiología

La epidemiología es fundamental en medicina preventiva y salud pública. Estudia la distribución y determinantes de enfermedades en poblaciones. Esta unidad explora conceptos básicos, medidas y tipos de estudios epidemiológicos.

Módulo: Validación y explotación de datos Prof: V. López

Definición de epidemiología

1. Estudio de la distribución Analiza cómo se distribuyen las enfermedades en diferentes poblaciones y grupos.
2. Determinantes de salud Investiga los factores que influyen en la aparición y propagación de enfermedades.
3. Aplicación práctica Utiliza los hallazgos para controlar problemas de salud y mejorar la salud pública.

Objetivos principales de la epidemiología

1. Identificar etiología Determinar las causas y factores de riesgo de enfermedades para desarrollar programas preventivos.
2. Evaluar extensión Medir el impacto de enfermedades en comunidades para planificar servicios de salud.
3. Estudiar historia natural Investigar la evolución y pronóstico de enfermedades para evaluar intervenciones.
4. Desarrollar políticas Proporcionar base científica para normativas de salud pública y protección ambiental.

O C O

Principios básicos de la epidemiología

• Distribución no aleatoria Las enfermedades no se distribuyen al azar en la población.
• Factores de riesgo Existen características que predisponen o protegen contra enfermedades.
• Interacción de factores Las enfermedades suelen resultar de interacciones entre factores genéticos y ambientales.

Medidas epidemiológicas: Introducción

• Medidas de frecuencia Cuantifican la ocurrencia de enfermedades en poblaciones específicas.
• Medidas de asociación Evalúan la relación entre factores de exposición y desarrollo de enfermedades.
• Medidas de impacto Estiman el efecto de factores de riesgo en la frecuencia de enfermedades.

Medidas de frecuencia: Proporción

1. Definición Cociente donde el numerador es parte del denominador, expresando una probabilidad.
2. Características Índice sin dimensión que varía entre 0 y 1.
3. Aplicación Utilizada para expresar la frecuencia relativa de un evento en una población.

65% 25% 60% 25% 80% 45% 55% 30% 60% 50% 60% 30%

Medidas de frecuencia: Razón

1. Definición Cociente donde el numerador no está incluido en el denominador.
2. Características Puede tener dimensiones o no, dependiendo de las unidades utilizadas.
3. Odds Tipo especial de razón que compara la probabilidad de ocurrencia vs. no ocurrencia.

20% Hankeharaa nutiy Afe Hennicoty 20% 20% 10% 20% 0 Hearth Lung Capacity Carpati7 Squlity Unihized Healththy

Medidas de frecuencia: Tasa

1. Definición Cociente que incluye la variable tiempo en el denominador.
2. Características Muestra el cambio de una variable por unidad de tiempo.
3. Rango Es dimensional (inverso del tiempo) y puede variar de 0 a infinito.

0.0 9.0 40 2.0 0.0 60 76 8.0 40 7.0 1.2 40 0.0 10 1.0 60 00 20 00 50 00 0.00 The Diseae A Disease A Disese Rate B Time Diease Rate 3

Prevalencia: Definición y tipos

• Prevalencia puntual Proporción de individuos con una condición en un momento específico.
• Prevalencia de período Proporción de individuos con una condición durante un período determinado.
• Aplicación Útil en estudios transversales y para planificación de servicios de salud.

Rx d' +2 /25/ > /Mal a 15h ) > f - al.] a / 12 1) VO = === el 2 1

Cálculo de la prevalencia

1. Identificar casos Contar el número de individuos con la condición de interés.
2. Definir población Determinar el tamaño total de la población estudiada.
3. Calcular proporción Dividir el número de casos entre el tamaño de la población.

Incidencia: Concepto y tipos

• Incidencia acumulada Proporción de nuevos casos en una población susceptible durante un período.
• Tasa de incidencia Velocidad de aparición de nuevos casos en una población en riesgo.
• Aplicación Esencial en estudios de cohorte y para evaluar factores de riesgo.

1.0 K 08 0.0 CA C O 0 2 5 4 4 V

Cálculo de la incidencia acumulada

1. Identificar nuevos casos Contar el número de nuevos casos durante el período de estudio.
2. Definir población en riesgo Determinar el número de individuos susceptibles al inicio del estudio.
3. Calcular proporción Dividir nuevos casos entre la población inicial en riesgo.

20

Cálculo de la tasa de incidencia

1. Contar nuevos casos Determinar el número de nuevos casos durante el período de estudio.
2. Calcular tiempo en riesgo Sumar el tiempo que cada individuo estuvo en riesgo. Dividir casos por tiempo Obtener la tasa dividiendo nuevos casos entre el tiempo total en riesgo.

307% 3

Relación entre incidencia y prevalencia

INICIENE AND PREDVENCE

1. Fórmula básica Prevalencia = Incidencia x Duración media de la enfermedad
2. Interpretación La prevalencia aumenta con mayor incidencia o duración de la enfermedad.
3. Aplicación Útil para estimar prevalencia a partir de datos de incidencia y duración.

410

Medidas de asociación: Introducción

• Objetivo Evalúan la relación entre factores de exposición y desarrollo de enfermedades.
• Tipos principales Incluyen medidas relativas (cocientes) y absolutas (diferencias).
• Importancia Ayudan a entender la fuerza y el tamaño del efecto de una exposición.

Riesgo relativo (RR)

1. Definición Cociente entre la incidencia en expuestos y no expuestos.
2. Interpretación RR > 1 indica factor de riesgo, RR < 1 factor protector.
3. Aplicación Utilizado en estudios de cohorte y ensayos clínicos.

Risk Ratios Exposin groups 50% Enper groups 450% Expser grous 250% 0%7

Odds ratio (OR)

(C2 = V (VL) X q (C2) a2 02 2 Y= a3 (1)2 1 94 1º3 a3 - a2 - e4

1. Definición Razón entre la odds de exposición en casos y controles.
2. Interpretación Similar al RR, pero tiende a sobrestimar el efecto en enfermedades frecuentes.
3. Aplicación Utilizado principalmente en estudios de casos y controles.

ERIC NOOCA RPALATII

Razón de prevalencias (RP)

1. Definición Cociente entre la prevalencia en expuestos y no expuestos.
2. Interpretación Similar al RR, pero para estudios transversales.
3. Limitación No permite inferencias sobre causalidad debido a la temporalidad desconocida.

RISK DIET UAC

Riesgo atribuible (RA)

1. Definición Diferencia entre la incidencia en expuestos y no expuestos.
2. Interpretación Mide el exceso de riesgo debido a la exposición.
3. Aplicación Útil para estimar el impacto potencial de intervenciones preventivas.

Medidas de impacto potencial

• Fracción atribuible en expuestos Proporción de casos en expuestos atribuible al factor de riesgo.
• Fracción atribuible poblacional Proporción de casos en la población total atribuible al factor de riesgo.
• Aplicación Esenciales para planificar intervenciones de salud pública.

Tipos de estudios epidemiológicos: Panorama general

1. Estudios observacionales El investigador no interviene, solo observa y analiza.
2. Estudios experimentales El investigador interviene y controla la exposición.
3. Estudios descriptivos vs. analíticos Difieren en si buscan establecer relaciones causales o solo describir fenómenos.

Estudios experimentales: Características

1. Control del factor de estudio El investigador determina la exposición o tratamiento.
2. Aleatorización Asignación aleatoria de participantes a grupos de estudio.
3. Grupo control Uso de un grupo de comparación sin intervención o con placebo.

9/11T Foolow-up Tlexnilecpuns Recrudiation Skere adickeniliis soroupp

Ensayos clínicos aleatorizados

1. Selección de participantes Identificar y reclutar individuos que cumplen criterios de inclusión.
2. Intervención Aplicar el tratamiento o exposición al grupo de intervención.
3. Aleatorización Asignar aleatoriamente participantes a grupos de intervención y control.
4. Seguimiento y análisis Monitorear resultados y comparar entre grupos.

Ventajas y limitaciones de estudios experimentales

• Ventajas Mayor control, evidencia fuerte de causalidad, reducción de sesgos.
• Limitaciones Restricciones éticas, costos elevados, posible falta de generalización.

Estudios observacionales: Introducción

1. Definición Estudios donde el investigador no interviene en la exposición.
2. Tipos principales Incluyen estudios transversales, de cohorte y de casos y controles.
3. Aplicación Útiles cuando los estudios experimentales no son factibles o éticos.

Estudios transversales o de corte

• Características Evalúan exposición y enfermedad simultáneamente en un punto temporal.
• Ventajas Rápidos, económicos, útiles para planificación sanitaria.
• Limitaciones No establecen causalidad, susceptibles a sesgos de prevalencia.

Time Time Sample Catnule Sample 02 Time 08 02 03 Time 04 01 03 05 05 05 041

Estudios de cohorte

Exsposed Copeaincc Tidleensinc Uxseposed O

1. Selección de cohortes Identificar grupos expuestos y no expuestos al factor de estudio.
2. Seguimiento Monitorear ambos grupos a lo largo del tiempo.
3. Medición de resultados Comparar la incidencia de la enfermedad entre los grupos.
4. Análisis Calcular medidas de asociación como el riesgo relativo.

Ventajas y limitaciones de estudios de cohorte

• Ventajas Establecen temporalidad, permiten calcular incidencia, estudian múltiples efectos.
• Limitaciones Costosos, requieren largo seguimiento, no adecuados para enfermedades raras.

DEDOCIN AR C ŒESISCI CASE 5-CONTROL STUDY ANALYSS 19000 COM- 512 10 GTIDE TONESICE RESTEOREVICATICA EPT ANALYSSE DESIGN BCOVES IC

Estudios de casos y controles

1. Selección de casos Identificar individuos con la enfermedad o condición de interés.
2. Selección de controles Elegir individuos sin la enfermedad, comparables a los casos.
3. Evaluación de exposición Investigar la historia de exposición en ambos grupos.
4. Análisis Comparar la exposición entre casos y controles, calcular odds ratio.

Ventajas y limitaciones de estudios de casos y controles

• Ventajas Eficientes para enfermedades raras, rápidos, permiten estudiar múltiples exposiciones.
• Limitaciones Susceptibles a sesgos de selección y recuerdo, no calculan incidencia directamente.