Conceptos fundamentales de estadística de Cepal: una presentación

Curso a distancia: Introducción a las Estadísticas Ambientales

Introducción a las
Estadísticas
Ambientales
X
.....
Conceptos fundamentales de estadística
Rafael Agacino
Experto en Estadísticas Ambientales
División de Estadísticas
Comisión Económica para América Latina y el
Caribe
(CEPAL)
NACIONES UNIDAS
CEPAL
cooperación
alemana
DEUTSCHE ZUSAMMENARBEITNACIONES UNIDAS
CEPAL

Estadística descriptiva e inferencial

Estadística descriptiva
e inferencial
2ESTADISTICA: Como sustantivo
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Sustantivo: El término estadística

Sustantivo
· El término estadística refiere a datos numéricos, tales
como promedios, medianas, porcentajes e índices que
caracterizar un objeto de estudio o de referencia.
· Ejemplos de datos:
- El ingreso promedio de un país
- La temperatura promedio de una zona
- El número de especies en peligro de extinción.
3NACIONES UNIDAS
CEPAL

Estadística como disciplina

ESTADISTICA: Como Disciplina
Disciplina
· El término Estadística también refiere a un campo
mucho más amplio que los puros datos numéricos.
· En un sentido amplio, la Estadística se define como
una disciplina, basada en determinadas metodologías
y conceptos, que consiste en producir, analizar,
procesar, interpretar y presentar series de datos.
4NACIONES UNIDAS
CEPAL

Los datos

Los datos
TOA39
38.0
Le
2810
2
25
5NACIONES UNIDAS
CEPAL

Definición de datos

¿Qué son los datos?
Una variable es una característica de los elementos u
objetos que se estudian. Y los datos son los valores que se
obtienen para cada variable.
Al conjunto de las mediciones obtenidas para un
determinado elemento u objeto se le llama observación.
Existen dos tipos de datos: cuantitativos y cualitativos.
6Datos cualitativos
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Datos cualitativos

• Los datos cualitativos representan una manera de
  denominar.
• Comprenden etiquetas o nominaciones que identifican
  un atributo del objeto que se estudia.
• Ejemplo: Definirle un nombre a las especies; a cada
  subespecie; y a cada ejemplar de las especies.
• Permiten categorizar a los datos:

- Con una escala nominal: creando categorías
- Con una escala ordinal: creando una jerarquía (1º, 2º, 3º)

• No permiten realizar operaciones aritméticas.
  7Datos cuantitativos
  NACIONES UNIDAS
  CEPAL

Datos cuantitativos

• Los datos cuantitativos requieren valores numéricos
  que indiquen cuánto o cuántos.

- Ejemplos: La número de especies están en peligro de
extinción. La cantidad de toneladas de materias en
suspensión se encuentran en el aire.
. Permiten generar estadísticos numéricos:
media,
promedio, coeficiente de variación, etc.

• La estadística como disciplina, en general, trata de datos
  cuantitativos los cuales son antes cualificados por datos
  cualitativos.
  8Datos cuantitativos
  NACIONES UNIDAS
  CEPAL

Ejemplo de publicaciones de trabajo estadístico

· Ejemplo de publicaciones de trabajo estadístico: el
Anuario Estadístico de CEPAL
2.1.12 América Latina: contribución de la demanda interna y externa al crecimiento
del producto interno bruto, 2000-2018[A]
Latin America: internal and external demand contribution
to gross domestic product growth, 2000-2018[A]
8
(En porcentajes/Percentages)
10
8
6
4 -
Tasa de crecimiento del PIB/
GDP growth rate
2 -
Contribución de la demanda intema al PIB/
Contribution of domestic demand to GDP-
-
0
Contribución de la demada externa al PIB"/
Contribution of foreign demand to GDP-
-2
200
200
200
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Anuario Estadístico
de América Latina y el Caribe
Statistical Yearbook
for Latin America and the Caribbean
CEPAL
ECLAC
1.3.3
América Latina: población de 25 a 59 años de edad, por años de instrucción y sexo, 2018[A] a
Latin America: population aged 25 to 59 years, by years of schooling and sex, 2018'AJa
2
(En porcentajes/Percentages)
Mujeres/Women
19.8
27.6
26.7
25.9
--
--
Ambos sexos/Both sexes
19.3
29.1
27.5
24.1
Hombres/Men
18.7
30.6
28.5
22.1
-
O
20
40
60
80
100
Años de instrucción/Years of schooling
10-5
6-9
10-12
213
[A] CEPAL, Banco de Datos de Encuestas de Hogares (BADEHOG).
JAI ECLAC, Household Surveys Databank (BADEHOG).
@ Promedio simple. Incluye 18 países.
* Simple average. Includes 18 countries.
9
2019NACIONES UNIDAS
CEPAL

La Estadística descriptiva y la Estadística inferencial

La Estadística descriptiva y la
Estadística inferencial
10Estadística descriptiva
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Estadística descriptiva

• La estadística
  descriptiva
  se ocupa
  de
  la
  caracterización de un fenómeno que se pretende
  estudiar cuantitativamente
  - Ejemplo: El rendimiento académico de un curso. Para ello se
  puede caracterizar por medio del cálculo del promedio de
  las notas de los alumnos, la mediana y la desviación
  estándar para conocer la dispersión de rendimiento entre
  los estudiantes.
• Dicha caracterización se presenta como un resumen
  de datos que sean fáciles de leer y de entender, por
  ejemplo, tabulados y gráficos.
  11Estadística descriptiva: Ejemplo
  NACIONES UNIDAS
  CEPAL

Ejemplo de estadística descriptiva

3.1.1
América Latina y el Caribe: variación de la temperatura media anual, 1961-2018(A)
Latin America and the Caribbean: mean annual temperature change, 1961-2018[^
(En grados Celsius/Degrees Celsius)
1.6
1.4
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
Centroamérica y México/
Central America and Mexico
0.2
-
- América del Sur/ South America
-El Caribe"/ The Caribbean"
-
-
06
2018
IA] FAO, Base de datos estadísticos (FAOSTAT) [en linea| http:/www.fao.org/faostat/es//home.
" Incluye Cuba y la República Dominicana.
AFAO, Database for Statistical Data (FAOSTAT) (online) http://www.fao.org/faostat/en/#home.
Includes Cuba and the Dominican Republic.
12
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1932
1984
1988
198
1990
1992
1994
1945
1998
2002
2004
200E
2010
2012
2014
2016Estadística descriptiva
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Estadística descriptiva: Síntesis

· De manera sintética: La estadística descriptiva intenta
definir un objeto de estudio y mostrar el conjunto de
atributos que se considera importantes para describir el
estado de dicho objeto.
13Inferencia estadística
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Limitaciones de las estadísticas descriptivas

Sin embargo
· Las estadísticas descriptivas tienen como limitante la
cobertura: no pueden cubrir la totalidad de los casos
que conforman un objeto de estudio.
· En muchas situaciones se requiere información de
grandes grupos de elementos (individuos, empresas,
votantes, hogares, etc.), pero sólo podemos acceder a
un cierto número de ellos.
· La solución: Un estudio del universo a través de una
Muestra, es decir, del estudio de un número reducido
pero seleccionado de casos.
14Inferencia estadística
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Proceso de inferencia estadística

· La inferencia estadística consiste en tomar una muestra
para tratar de extrapolar las características de las
variables de la muestra al conjunto de los casos.
Inferencia
Se pasan las
características de
la muestra al
conjunto de los
casos
Muestra
Se estudian los
casos de la
muestra
Conjunto
15Inferencia estadística
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Inferencia: Del caso particular al universal

· Proceso de inferir: Pasar del caso particular
(muestra) al universal (conjunto de los casos).
· Una muestra con un grado de error bajo permite
hacer una inferencia mas ajustada a las
propiedades del conjunto de los casos.
16Inferencia estadística
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Medición de cambios en el tiempo

También permite medir los cambios en el tiempo
· En el caso de los elementos cuyos datos varían de una
forma regular en el tiempo, es factible pronosticar su
evolución inter temporal en base al estudio de dicha
regularidad.
· El comportamiento se puede inferir a partir de datos
históricos.
· Por tanto se puede pronosticar el comportamiento de
los elementos en el futuro sobre la base de un
seguimiento de la información presente e histórica.
17NACIONES UNIDAS
CEPAL

Variables, datos y mediciones cualitativas y cuantitativas

Variables, datos y mediciones
cualitativas y cuantitativas
18Elementos, variables y observaciones
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Elementos, variables y observaciones

Elementos: Entidades de las que se obtienen los datos
Variables: Una característica de los elementos que es
de interés. Los valores encontrados para cada variable
en cada uno de los elementos constituyen los datos.
Observaciones: El conjunto de mediciones obtenidas
para un determinado elemento.
19Escalas de medición
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Escalas de medición

La recolección de datos requiere alguna de las escalas de
medición siguientes:
nominal,
ordinal,
de intervalo, o
de razón.
La escala de medición determina la cantidad de
información contenida en el dato e indica la manera más
apropiada de resumir y de analizar estadísticamente los
datos.
20Escalas de medición: DE INTERVALO
NACIONES UNIDAS
CEPAL

Escala de medición: De intervalo

· Una escala de medición para una variable es una escala de
intervalo si los datos tienen las características de los datos
ordinales y el intervalo entre valores se expresa en términos
de una unidad de medición fija.
· Los datos de intervalo siempre son numéricos.
- Ejemplo: Clasificaciones de estatura con valores numéricos
fijos:
· Muy grande: 2 m
· Grande: 1, 90 m
· Mediano: 1, 85 m
· Pequeño: 1, 60 m
· Muy pequeño: 1,50 m
. Permite realizar operaciones aritméticas
21NACIONES UNIDAS
CEPAL

Escala de medición: De razón

Escalas de medición: DE RAZON
· Una variable tiene una escala de razón si los datos
tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y
la proporción entre dos valores tiene significado.
· Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan la
escala de razón en la medición. Esta escala requiere que
se tenga el valor cero para indicar que en este punto no
existe la variable.
- Ejemplo: En el caso de los deciles de ingreso, me permite
establecer la relación entre el ingreso del decil más bajo y del
decil más alto. Por ejemplo una relación de 1:40, en la que el
ingreso del decil más alto representan 40 veces el del decil
más bajo.
22NACIONES UNIDAS
CEPAL

Resumen de escalas de medición

En resumen
Los distintos tipos de escalas se caracterizan por:
- Nominal: etiquetas que solo admiten identificación de
la variable (v.g .: nombres de comunas o distritos)
- Ordinal: etiquetas o códigos susceptibles de ordenarse
en jerarquías (v.g .: niveles de calidad, ordenes de
importancia, etc.)
- De intervalo: valores numéricos fijos que admiten
operaciones aritméticas (v.g: puntajes numéricos de
rendimiento, cantidad de MP2,5 en suspensión, etc.)
- De razón: valores numéricos que además expresan
proporciones; requieren de un punto cero de referencia
(v.g .: temperatura, estatura, tiempo, etc.).
23Curso a distancia
Introducción a las
Estadísticas
Ambientales
X
.......
Gracias por su atención!
Área de Estadísticas Económicas y Ambientales
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