UD5: Telecomunicaciones y ciencia de datos en el sector universitario

Introducción y Objetivos de la Unidad

Las tecnologías big data han permitido el análisis de ingentes cantidades de datos de una manera óptima. Los sectores que más se han beneficiado del surgimiento de las tecnologías big data han sido aquellos con mayor capacidad para generar datos. Y no solo esos, sino aquellos en los que los datos pueden aportar más valor en la toma de decisiones de negocio.

Entre los sectores más intensivos en datos se encuentran los siguientes: tecnológico, financiero, industrial, energético y, por supuesto, el sector de las telecomunicaciones.

El sector de las telecomunicaciones es un sector que ha evolucionado mucho desde sus orígenes. Inicialmente era un sector que dependía en gran medida de las redes, y las redes fijas eran su core. Posteriormente, fue incorporando tecnologías móviles y, por último, distintos servicios construidos sobre este núcleo.

Inicialmente, la diferencia entre operadores estaba fundamentalmente en la cobertura, que venía dada por la infraestructura.

Sin embargo, con la liberalización del sector y las nuevas regulaciones, la diferencia entre las empresas dedicadas al sector de las telecomunicaciones (conocidas también como telecos) radica más en el software y el análisis de datos que provienen de las redes que las mismas redes.

Muchas veces, las redes son compartidas, por lo que la diferencia entre telecos es la gestión que se hace de esas redes, el software y el servicio al cliente.Es de los sectores que más se ha digitalizado de todos, siendo, al fin y al cabo, un sector donde la tecnología es principal. Por ello, muchos profesionales del sector coinciden en que el futuro de las empresas de telecomunicaciones va a ser el software.

Por estas razones, los perfiles de analítica cobran cada vez más importancia en el sector de las teleunicaciones, en particular el perfil de científico de datos.

Existe una demanda muy significativa de científicos de datos en las telecomunicaciones. Dentro de este sector, hay multitud de sistemas que generan grandes cantidades de datos, susceptibles de ser analizados. La analítica avanzada es beneficiosa para ventas, marketing, calidad de red y experiencia de cliente en el sector teleco.

Los datos en el sector de las telecomunicaciones provienen de varios canales. Desde los propios datos de clientes y la interacción con ellos, hasta los sistemas técnicos de telecomunicaciones. Esto es, las redes móviles y fijas de la infraestructura tecnológica. De entre todos los canales que son fuente de datos, destacan las redes de telecomunicaciones como elemento diferenciador con el resto de sectores. Las redes son el núcleo de toda teleco, y los datos que ninguno del resto de sectores tiene. Por ejemplo, si se quieren tratar con datos de localizaciones, hay dos opciones: estar en una tecnológica y esperar a que el usuario dé consentimiento para geolocalizar una aplicación o estar en una teleco y conocer las localizaciones por medio de las antenas.

Por todos estos motivos, el sector de las telecomunicaciones es un sector en el que las aplicaciones desarrolladas con ciencia de datos presentan un especial interés.

Objetivos de la Unidad

1. Conocer los aspectos más característicos del sector de las telecomunicaciones.
2. Saber cuáles son las aplicaciones más populares de la ciencia de datos en el sector.
3. Conocer los tipos de redes de telecomunicaciones más importantes con las que cuenta un operador de telecomunicaciones.
4. Conocer en qué punto se encuentra el sector de telecomunicaciones.
5. Saber cuáles son las fuentes de datos que diferencian al sector de las telecomunicaciones del resto de sectores.
6. Entender qué aplicaciones tiene la ciencia de datos en el sector y el porqué de su carácter estratégico en las telecos actuales.

El Sector de las Telecomunicaciones

El sector de las telecomunicaciones es uno de los sectores pioneros en el uso de las tecnologías del big data y la ciencia de datos.

En el mundo actual, el uso de los teléfonos móviles es intensivo. Un estudio de Rastreator(1) concluyó que en España se dedican una media de cuatro horas al día al uso del teléfono móvil. El usoque se da a los teléfonos móviles hace que se generen datos acerca de lo que se busca, por qué webs navega el usuario, a quien llama y cuál es la localización en cada momento.

(1)Más de 7,6 millones de españoles se consideran adictos al móvil. ( https://www.rastreator.com/sala-de-prensa/notas-de-prensa/2018-07-adiccion-movil-mas-de-siete- millones-adictos.aspx ).

Debido a la ingente cantidad de datos que generamos, las empresas tecnológicas y de telecomunicaciones necesitan tecnologías que procesen todos esos datos y extraigan valor de ellos.

Los datos de los teléfonos móviles que obtienen las empresas de telecomunicaciones provienen de los llamados CDR (call detail records o registros de detalles de llamadas). Pero, antes de entrar en ellos, conviene hacer un repaso del sector y de las tecnologías involucradas.

1 El sector de las telecomunicaciones es un sector que, a lo largo de la historia, ha estado marcado por un alto grado de regulación y de intervención estatal. Esto es debido a que la creación de las redes de telecomunicaciones requiere de inversiones muy grandes. Las estaciones base para los teléfonos móviles son costosas y las obras para llevar cobre, cable o fibra óptica también. Por ello, inicialmente han solido existir monopolios estatales, como es el caso de Telefónica en España.

2 Posteriormente, y a medida que las redes de telecomunicaciones se extendían, el sector ha ido liberalizándose. Nuevas empresas pueden entrar en el sector con mucha mayor facilidad, ya que es posible alquilar la red de otros operadores a precios bastante competitivos. En los últimos años, han tomado mucha relevancia los llamados operadores móviles virtuales (OMV), los cuales suministran servicios de móvil, pero sin tener redes de radio propias. Simplemente recurren a otros operadores que sí tienen red y les alquilan la red.

Esto ha posibilitado que entren nuevos actores con gran relevancia en España y otros países, como son Pepephone, Digi, Lowi, Amena, etc.

3Portabilidad telefonía móvil Septiembre 2019 (izq.) y acumulado del año (der.) 368.483 292.985 30.406 26.845 15.414 -24.132 -48.533 -159.669 -218.855 -282.944 Movistar Orange Vodafone Masmovil OMVs Figura 1. Evolución de la portabilidad móvil por operador en España. Fuente: Xataka.com

En la figura 1 se muestran las portabilidades móviles de los operadores más importantes de España, acumuladas hasta septiembre en el año 2019. MásMóvil inicialmente fue también un OMV, aunque en la actualidad es un operador más con red propia.

Como se apuntaba anteriormente, en los inicios, las telecomunicaciones eran un sector donde la importancia estaba en la infraestructura y las redes. En la actualidad, las empresas de telecomunicaciones han pasado a depender más del software, y se han vuelto estratégicos los perfiles que obtienen información a partir de los datos provenientes, entre otros sitios, de las infraestructuras de red.

Se decía también que si algo tiene de característico el sector de las telecomunicaciones son las redes de telecomunicaciones. Estas redes se podrían dividir en dos categorías:

• Redes fijas Las redes fijas son todas aquellas que se basan en tecnologías como el ADSL, el cable o la fibra óptica (FTTH).
• Redes móvilesPor otro lado, se encuentran las redes de comunicaciones móviles, las cuales son de gran importancia en la actualidad, ya que el uso de los teléfonos móviles es cada vez mayor. Se trata de los sistemas GPRS (2G), UMTS (3G), LTE (3G-4G), etc.

Hay más sistemas y estándares, pero estos son algunos de los más usados y conocidos. Incluso ahora se está implementando la tecnología 5G.

Con respecto a las redes fijas, existe un gran uso de los datos para la mejora de las eficiencias de red y la calidad del servicio.

Además, en la propia tecnología de red se utilizan algoritmos de inteligencia artificial para optimizar las transmisiones(2). Por ejemplo, en el caso de la fibra óptica, se hacen usos de la inteligencia artificial para optimizar las configuraciones de los láseres de fibra de los transmisores.

(2)Artificial intelligence (AI) methods in optical networks: A comprehensive survey. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157342771730231X

PC ONT PE-AGG NGN/IMS TV UPE 6 Phone IPTV Headend PC Optical splitter Internet UPE Internet STB ONT TV HGW 6 Phone Access Side Network Side User Side Figura 2. Representación de las partes de una red de FTTH. Fuente: Huawei.

En la figura 2 se muestra un ejemplo de red de telecomunicaciones de FTTH. Cabe señalar que las redes de telecomunicaciones constan de varias partes. Las redes de área metropolitana (MAN), que componen redes regionales o incluso ciudades, son el núcleo de la red y se expanden hasta la parte de red que se denomina red de acceso, que es la parte en la que se conectan los dispositivos de los clientes.

Además del uso de la inteligencia artificial en la propia tecnología de red, las empresas de telecomunicaciones aplican este conjunto de algoritmos y técnicas para detectar caídas de algún dispositivo o incluso, en la parte de red más pegada al cliente. Nuestra interacción con dispositivos como el teléfono fijo, la televisión o los dispositivos inteligentes generan datos que pueden ser utilizados (siempre bajo el consentimiento del usuario y la legislación vigente) para fines estadísticos.

La otra parte importante de la infraestructura de una empresa de telecomunicaciones son las redes de telecomunicaciones móviles. Una red de este tipo (también llamada red móvil o red celular) es una red de comunicaciones en la que el último enlace es inalámbrico. La red se distribuye en zonas geográficas llamadas células. Cada una de las células es gestionada por al menos un transceptor STB OLT Metro Network PE-AGG