Corso di Marketing Digitale: Web Analytics e Google Analytics 4 (GA4)

Web Analytics: GA4

DIORUN ST UNI NENSIS UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO Dipartimento di Informatica Corso di MARKETING DIGITALE

Google Analytics 4

ERSITAS ST STUDIORUM MEI MEDIOLANENS Universal Analytics 2008 2013 Classic Analytics Web + App 2016 2020 2019 Google Analytics for Firebase Google Analytics 4

GA4 e data collection

Come GA4 raccoglie i dati?

Attraverso i cookie Un cookie è un piccolo file di testo salvato sul device dal server del sito web visitato che registra una serie di informazioni:

• V Il nome del server che lo ha inserito
• V La data di creazione Un identificatore non nominativo sotto forma di Client-ID univoco
• V Un identificatore di ID sessione
• 1 Un identificatore evento (es. first_visit, user_engagement)

Ogni evento registra dei parametri (es. page_location, page_referrer, page_title)

Metriche e dimensioni in GA4

Una metrica è una misurazione quantitativa. E sempre un numero. Ad esempio una media, un rapporto, una percentuale e così via.

Una dimensione è un attributo dei dati. Qualunque parametro che può essere usato per qualificare i dati. Di solito è costituita da testo. Mi permette di calcolare la stessa metrica per segmenti

• Numero utenti
• Numero sessioni Tasso di coivolgimento
• Numero pagine visualizzate
• Tempo sul sito Es. voglio sapere il «numero di utenti» che arrivano da una sorgente (organic search, paid search, social, etc.) o che sono collegati con un evento.

Utenti

Utenti totali: utenti unici che sono atterrati sul sito web o sull'app in un certo periodo

Nuovi utenti: utenti che hanno interagito con il tuo sito o avviato la tua app per la prima volta. Nuovi ID utente unici che hanno registrato l'evento first visit (ID non presente in altri cookie)

Utenti attivi: ID utente unici che hanno visitato il sito/app e hanno registrato una sessione con coinvolgimento (ha generato qualche o l'evento first visit insieme a user_engagement (è stato sulla pagina almeno 10 sec). Possono essere nuovi utenti o utenti di ritorno.

Sessioni

UtenteSessione

• V Una sessione è un periodo di tempo durante il quale un utente interagisce con il tuo sito web o la tua app.
• Un visitatore può effettuare una o più visite a un sito web. Ogni volta che va sul sito attiva una sessione.
• Ogni volta che un utente entra nel sito, GA4 attiva l'evento session_start e registra un nuovo ID-sessione (a meno che non ci fosse già una sessione attiva)
• V Una sessione termina dopo un periodo di inattività superiore a 30 minuti

Riflessioni sui cookie

** Come calcolo il numero di utenti di ritorno? ** Cosa succede se accedo con due browser diversi? Cosa succede se rientro sullo stesso sito dopo un paio d'ore? Cosa succede se entro su un sito con lo stesso browser due giorni consecutivi? ** Cosa succede se entro su un sito senza dare il consenso sui cookie? Cosa succede se dalle impostazioni del browser blocco i cookie?

Coinvolgimento

Il tasso di coinvolgimento è la percentuale di sessioni con coinvolgimento sul tuo sito web o sulla tua app mobile.

• V La frequenza di rimbalzo, all'opposto, indica la percentuale di sessioni senza coinvolgimento.

Coinvolgimento#Conversione

Una sessione con coinvolgimento dura più di dieci secondi, registra almeno due visualizzazioni di pagina o di schermata, attiva un evento o un'azione di conversione (automatico o personalizzato).

Canali di traffico

Utenti raggiungono il tuo sito attraverso i risultati dei motori di ricerca organici (Organic) o a pagamento (Paid - Google Ads Rete di ricerca)

Utenti raggiungono il tuo sito mediante un link in email o condiviso con sms

Utenti raggiungono il tuo sito mediante link non pubblicitari su altri siti (ad es. blog, siti di notizie).

ACCESSO DIRETTO

PAID/ORGANIC SEARCH

SOCIAL

NEWSLETTER /SMS

CAMPAGNE MEDIA

REFERRAL

Utenti raggiungono il tuo sito mediante un link salvato o inserendo l'URL

Utenti che arrivano da social network e piattaforme di social media (Organic e Paid)

Sessioni generate da campagne a pagamento. GA4 mappa anche Google Ads Rete display e Video da You Tube

Tracking canali di traffico

È possibile permettere a GA4 di raccogliere anche informazioni più dettagliate, utilizzando appositi parametri di monitoraggio campagne.

GA4 monitora autonomamente il traffico che arriva da campagne di facebook advertising (come Paid Social). E se volessi distinguere tra quelli che arrivano da campagne di notorietà e traffico?

Posso creare degli appositi url da inserire nelle campagne che permettono a GA4 di distinguere.

Campaign URL Builder

WEB PLAY This tool allows you to easily add campaign parameters to URLs so you can measure Custom Campaigns CZ in Google Analytics. Enter the website URL and campaign information Fill out all fields marked with an asterisk (*), and the campaign URL will be generated for you. website URL * The full website URL (e.g. https://www.example.com) campaign ID The ads campaign id. campaign source * The referrer (e.g. google, newsletter) campaign medium * Marketing medium (e.g. cpc, banner, email)

Pagine

Pagine visualizzate

Analizzando le pagine visualizzate si possono capire quali sono i contenuti che coinvolgono di più e quali no

Pagina di entrata

La pagina di ingresso (o landing page - pagina di atterraggio) è la pagina da cui gli utenti accedono al sito web, la prima pagina visualizzata. La pagina di ingresso non è necessariamente la home page.

Pagina di uscita

Una pagina di uscita è l'ultima pagina visualizzata da un visitatore durante una visita (una visita termina dopo 30 minuti di inattività sul sito).

Conversioni

• V Abbiamo detto che GA4 monitora autonomamente molti eventi.
• È possibile definire alcuni eventi come eventi-chiave
• Gli eventi-chiave dovrebbero essere quelli più rilevanti per il business.

Scroll della pagina o compilazione form contatti? Quale di questi è un evento-chiave?

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Canalizzazione

Passaggio 1 Avvio sessione 100%

Passaggio 2 Visualizza il prodotto 28,7%

Passaggio 3 Aggiungi al carrello 23,7%

Passaggio 4 Inizia pagamento 52,9%

Passaggio 5 Acquista 47,6%

51.596 25.798 + 0 Tasso di abbandono 36.0431,3% Tasso di abbandono 11.0806,3% Tasso di abbandono 1.62247,1% Tasso di abbandono 954 52,4%

Utenti attivi 7 mag - 3 giu 2024 - Tutti gli utenti 865 (47,55%) 4 di 4

Categoria del dispositivo -

1. Avvio sessione Conteggio utenti
2. Visualizza il prodotto Conteggio utenti
3. Aggiungi al carrello Conteggio utenti
4. Inizia pagamento Conteggio utenti
5. Acquista Conteggio utenti

50.564 100% del totale 14.521 100% del totale 3.441 100% del totale 1.819 100% del totale 865 100% del totale

1 desktop 23.777 9.726 2.688 1.441 764

2 mobile 16.021 4.590 728 370 100

a Cerca ...

Analisi della percorsi di conversione

User: Sam Session 1 Unpaid search Conversion event first_visit Event session_start Event view_item Event signup

User: Sam Session 2 Email marketing Event session_start Conversion event purchase

Utente Sorgente/Mezzo della prima interazione dell'utente Samuele (utente) google/organica

Analisi della percorsi di conversione

User: Sam Session 3 Paid search Event session_start Event view_item Conversion event add_to_cart

Affiliate with UTM parameters

User: Sam Session 4 (none) Event session_start Conversion event purchase

Utente clicca un link sulla pagina che rimanda ad un prodotto dell'azienda ma che è mappato con parametri di campagna specifica

Sessione Sorgente/mezzo sessione Sessione 1 google/organica Sessione 2 email/newsletter Sessione 3 google/cpc Sessione 4 partner/affiliato

Analisi della percorsi di conversione

Nome evento Conteggio eventi Conversioni Percorsi di conversione

first visit 1 1 google/organica

purchase 2 2 google/organica > email/newsletter google/organica > email/newsletter > google/cpc > partner/affiliato

Link Analisi percorsi di conversione - Guida GA4

Analytics

Tutti gli account Tutti gli account

Istantanea report In tempo reale

Il. Life cycle 1 - Acquisizione Panoramica Acquisizione utenti Acquisizione traffico Coorti di acquisizione utenti - Coinvolgimento Panoramica Eventi Pagine e schermate Pagina di destinazione

Analisi dei report di GA4

Si focalizza sui nuovi utenti Si focalizza sulle visite (sulle sessioni) prodotte da utenti attivi Si focalizza su pagine, eventi e conversioni

LINK ALLA DEMO DI GA4 - Report

Esplorando in dettaglio

LINK DEMO DI GA4 - Esplorazioni

Crea un segmento personalizzato Seleziona il tipo di segmento da creare

Do Segmento utenti Ad esempio, gli utenti che hanno acquistato in precedenza un prodotto.

E Segmento di sessioni Ad esempio, tutte le sessioni provenienti dalla Campagna A.

Segmento di eventi Ad esempio, tutti gli eventi che si sono svolti in una determinata località.

Esplorazioni Avvia una nuova esplorazione

< Formato libero Quali informazioni puoi scoprire con grafici e tabelle personalizzati?

Esplorazione della canalizzazione Quali percorsi degli utenti puoi analizzare, segmentare e distribuire con canalizzazioni con più passaggi?

Esplorazione del percorso Quali percorsi degli utenti puoi scoprire con i grafici ad albero?

Galleria modelli = = > Sovrapposizione dei segmenti Cosa ti dicono le intersezioni dei tuoi segmenti di utenti sul loro comportamento?

-Vi ricordate quando parlavamo di lean marketing? Quando abbiamo associato i concetti di digital marketing, sperimentazione, miglioramento continuo, analisi dei dati?

Control Define Improve

LEAN 60 Measure Analyze

DEFINE

Identificare metriche e dimensioni utili per misurare le iniziative/i progetti

ANALYSE

Analisi dei dati raccolti per identificare opportunità di miglioramento

CONTROL & VALIDATE

Test delle versioni alternative per verificare che siano effettivamente più efficaci

1 2 3 4 5

MEASURE

Creazione tag plan, documento che guida l'implementazione di Google Analytics

IMPROVE

Definizione di versioni alternative di pagine, percorsi di navigazione per raggiungere gli obiettivi fissati

1º FASE: DEFINE

Piano di misurazione

Perché abbiamo bisogno di DEFINIRE un piano di misurazione?

Perché serve un piano di misurazione

DATA DATA DATA DATADATA DATA DATA DATA DATA DATA. DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA

• v PERFORMANCE: Data-driven decision making invece che intuitive-driven decision making
• / POSSIBILITA': potenzialmente qualsiasi interazione degli utenti con canali digitali può essere tracciata. La tecnologia digitale ormai permette di fare tutto.
• V UTILITA': Non tutti i dati sono utili. Senza dati non possiamo avere un data-driven decision making. Troppi dati rischiano di generare confusione. E' necessario capire quali dati sono utili per il business e per monitorare gli obiettivi da raggiungere.