Pdf da Università su RTK vs PPK droni vs GCP: quale fornisce risultati migliori? Il Materiale, di Tecnologia e destinato a studenti universitari, confronta le tecnologie RTK, PPK e GCP per la mappatura con droni, spiegando differenze e concetti di GNSS e GPS.
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Qual è la differenza tra un drone RTK (Real Time Kinematic) e PPK (Post Processed Kinematic)? E quale dei due offre una maggiore precisione? Ultimo aggiornamento: 31 gennaio 2022 La precisione è di vitale importanza per i professionisti della mappatura, della fotogrammetria e del rilievo aereo con i droni. Ma con tanti metodi a disposizione, non è sempre chiaro quale sia il migliore. Abbiamo testato droni RTK e non RTK in diverse condizioni reali per aiutarvi a capire qual è lo strumento migliore per voi.
La differenza principale tra i due è il momento in cui avvengono le correzioni di posizione. L'RTK corregge durante il volo, mentre il PPK corregge dopo.
Quando si vola con un drone non RTK dotato di un ricevitore GPS a bordo o di un ricevitore insieme alla telecamera, le posizioni della telecamera sono trilaterate dai satelliti, quindi le loro posizioni sono identificate da diverse misurazioni della distanza. Normalmente, si può prevedere un'imprecisione fino a diversi metri, soprattutto nelle direzioni Z, a seconda della qualità dell'apparecchiatura e della geometria dei satelliti.
Un sistema globale di navigazione satellitare (GNSS) è una rete di satelliti che trasmette informazioni temporali e orbitali utilizzate per la navigazione e la misurazione del posizionamento. Un GNSS utilizza costellazioni di satelliti e si basa sul concetto di trilaterazione. In breve, i ricevitori GNSS determinano con precisione la propria posizione misurando la distanza da tre o più satelliti. Alcuni esempi di GNSS sono Galileo GPS, GLONASS e BeiDou. Il Global Positioning System (GPS) è un tipo di GNSS sviluppato dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti per uso militare negli anni '70, ma poi reso accessibile anche ai civili. Il GPS è oggi il sistema GNSS più utilizzato al mondo e fornisce informazioni continue sul posizionamento e sulla tempistica a livello globale.
Un drone RTK ha a bordo un ricevitore GNSS RTK che raccoglie dati dai satelliti e da una stazione base per correggere con maggiore precisione la posizione dell'immagine in tempo reale mentre vola. A causa di questi collegamenti, il posizionamento RTK può avere dei lati negativi, come interruzioni del collegamento radio e blocchi del segnale. Le lunghe distanze tra il drone e la stazione base possono causare l'ostruzione dei segnali, con conseguente perdita di dati di correzione e una percentuale inferiore di posizioni precise della telecamera durante il volo. Con una connessione data-link, come GSM o Wi-Fi, un drone RTK si connette a una stazione base o a una stazione di riferimento virtuale (VRS) tramite il laptop o il dispositivo che controlla il volo. Le posizioni della telecamera vengono calcolate in tempo reale, facendo riferimento ai riferimenti a terra, le cui posizioni sono misurate con precisione per un lungo periodo di tempo. I calcoli aiutano a correggere le posizioni della telecamera con una precisione di due o tre centimetri, sia in orizzontale che in verticale.
Le stazioni base e le stazioni di riferimento virtuali creano un segnale di correzione RTK che migliora il posizionamento. Tuttavia, non sempre le cose funzionano alla perfezione. Le persone che lavorano sul posto possono incontrare connessioni interrotte che interferiscono con le correzioni in tempo reale delle posizioni delle telecamere. Il sistema fornisce soluzioni float o addirittura torna alla modalità standalone. Le posizioni delle telecamere sono RTK-float, il che indica l'incertezza delle correzioni. L'accuratezza sarà ancora una volta di decine di centimetri per l'RTK-float, o addirittura di metri, come si otterrebbe da voli non RTK. In questo caso, è possibile eseguire correzioni PPK a condizione che il fornitore del drone lo faccia. Per questo motivo sarebbe vantaggioso utilizzare i GCP.
Il collegamento tra drone e stazione base può essere interrotto da edifici o altre strutture.
PPK sta per "Post-Processing Kinematic". In un flusso di lavoro PPK, il drone attribuisce geocoordinate a ciascuna immagine sulla base di un ricevitore GNSS a bordo. Sempre durante il volo, un'unità di base (che potrebbe essere una stazione di base GNSS o una rete CORS) registra anche le informazioni di posizione con una triangolazione più accurata.
L'uso di droni RTK/PPK è più vantaggioso rispetto a quelli non RTK se non si prevede l'applicazione di punti di controllo a terra(GCP) a causa di alcune limitazioni in loco o di procedure di misurazione difficili. Tuttavia, un drone RTK/PPK deve essere abbinato a hardware e software specifici. L'intero sistema deve supportare la comunicazione con le stazioni di base o con i VRS e include funzioni di post-elaborazione. Tutte queste implementazioni ad alta tecnologia rendono i droni RTK/PPK molto più costosi di altri. È inoltre fondamentale disporre di un software di elaborazione delle immagini compatibile, come PIX4Dmapper, che tenga conto delle diverse precisioni delle posizioni delle singole telecamere. Naturalmente, è possibile aggiungere l'RTK/PPK a un drone esistente, una scelta sempre più popolare. In questo articolo forniamo confronti di qualità tra voli RTK/PPK senza GCP e voli non RTK con GCP ben distribuiti. L'articolo può servire come prerequisito o riferimento per coloro che stanno decidendo se acquistare un nuovo drone o rimanere con i GCP. Per analizzare meglio le prestazioni, abbiamo effettuato due voli separati: uno in modalità RTK e l'altro in modalità standalone (correzioni in tempo reale disattivate o connessione persa durante il volo) su due diversi tipi di regioni: campi coltivati e aree urbane.
I voli sono stati eseguiti con un eBee Plus senseFly e i GCP sono stati misurati con Javad Triumph-ls. Sia i voli RTK che i voli autonomi della stessa regione hanno seguito le stesse configurazioni. Abbiamo utilizzato i GCP per regolare le posizioni della telecamera nei voli in modalità standalone e lo stesso set di punti di controllo per valutare l'accuratezza di entrambe le modalità. Tutti i progetti sono stati elaborati con PIX4Dmapper, utilizzando il modello di mappa 3D predefinito.
Griglia singola, altezza = 102 m (GSD 2,5 cm), sovrapposizione 80%
Sorvolando un campo, possiamo aspettarci che la connessione non incontri troppe ostruzioni. Il nostro volo RTK ha il 99% delle posizioni della telecamera fisse, quindi chiaramente non è necessaria alcuna post-elaborazione (PPK). FIELD La condizione ideale per far volare un drone è quando c'è il sole, una temperatura ragionevole e poco o niente vento. Qui confrontiamo l'accuratezza del volo RTK senza l'utilizzo di GCP e il volo in modalità standalone con GCP ben distribuiti. Il risultato del volo RTK sul campo è piuttosto impressionante. Fornisce una precisione di circa un pixel (2,5 cm) in tutte le direzioni: X, Y e Z. In modalità standalone, otteniamo una precisione verticale di 3,6 metri, che si può prevedere senza applicare correzioni di posizione o utilizzare GCP.
Error X [m] Error Y [m] Error Z [m] Error X [m] Error Y [m] Error Z [m] CKP 02 -0.018 -0.014 0.034 0.821 -1.377 -1.814 CKP_03 0.009 0.018 0.008 0.541 -0.842 -2.884 CKP_09 0.038 0.017 0.054 -0.004 -0.864 -4.366 CKP_10 0.014 0.045 0.051 0.214 -0.473 -3.555 CKP_11 0.036 -0.027 -0.016 -0.136 -1.540 -3.875 CKP_12 0.051 -0.028 -0.013 0.035 -1.669 -3.500 CKP_16 0.014 -0.014 0.013 0.259 -1.502 -3.358 CKP_18 -0.001 -0.002 0.011 0.427 -1.065 -3.395 CKP_21 0.005 0.027 0.024 0.362 -0.591 -3.332 CKP_23 0.017 0.012 -0.004 0.035 -0.643 -4.235 CKP_24 0.043 0.011 0.005 -0.057 -1.161 -4.335 Mean [m] 0.019 0.004 0.015 0.227 -1.066 -3.514 Sigma [m] 0.020 0.022 0.022 0.278 0.397 0.701 RMS Error [m] 0.027 0.022 0.027 0.359 1.138 3.583 Valutazione della precisione di un volo RTK e di uno non RTK, senza l'utilizzo di GCP Una volta applicata una serie di GCP, gli errori in Z sono diminuiti notevolmente. Tuttavia, abbiamo anche scoperto che la distribuzione gioca un ruolo estremamente importante in questo tipo di progetto. Qui confrontiamo anche l'accuratezza quando si utilizzano i GCP in diverse distribuzioni: GCP_22 CKP 10 CKP_21 CKP 03 CKP 23 CKP 09 CKP_18 GCP_26"- CKP 24 CKP 02 CKP 16 GCP_06 CKP_11 GCP 01- GCP_04 GCP ai margini: grandi errori verticali intorno a un campo di mais alto e lontano dai GCP