Estadística Descriptiva: tipos de datos, clasificación y tabulación

Estadística Descriptiva: tipos de datos, clasificación y tabulación

Variables cuantitativas y cualitativas. TEMA 2. LABORATORIO DE ESTADÍSTICA Evelina Haroyan Darbinyan Curso académico 2023-2024 S University Logo SLIDESALAD | SlideSalad.com 1Estadística Descriptiva: tipos de datos, clasificación y tabulación

• Los datos de cualquier estudio se recogen, de acuerdo con un determinado protocolo, mediante formularios o cuestionarios, que permiten registrar la información de cada uno de los sujetos de forma estandarizada y estructurarla en forma de una matriz de datos.
• Se entiende por variable, cada uno de los caracteres o aspectos que se registran en los sujetos del estudio y que pueden tomar distintos valores.

Id Sexo Edad Número de inter- venciones Grado funcional (NYHA) PAS Fecha interven- ción Grupo sanguí- neo Tipo de trata- miento Complica- ción post- operatoria 1 Masc. 47 3 II 130 28-11-83 A A No 2 Masc. 54 0 IV 194 26-07-84 0 C Si 3 Fem. 0 IV 120 10-11-83 AB B No 4 Masc. 62 2 . · 98 01-08-83 B B Sí 5 Masc. 40 1 I 132 05-09-83 0 C Sí 6 Masc. 58 0 III 118 12-03-84 A A No 7 Masc. 36 1 III 124 09-08-84 0 B No 8 Fem. 28 1 I 118 12-05-83 A A Sí 9 Fem. 42 3 III 130 22-09-84 AB A Sí * . . . * . . . . . . - . 2 (*) Valor desconocido (missing).

Recogida y Análisis de Datos

ogoRECOGIDA Y ANÁLISIS DE DATOS

• VARIABLES: Son características o cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales se pueden medir o recoger en forma de dato. Por ejemplo: la edad, la estatura, nivel educativo, grupo sanguíneo, el peso ... ESTAS SON LAS VARIABLES OBJETO DE ESTUDIO.
• DATOS: son el resultado de observar una variable en un grupo de individuos elegidos al azar de la población en estudio.
• Por ejemplo: al observar la VARIABLE EDAD de los alumnos de 1º de Odontología, se han obtenido los siguientes DATOS: 18, 20, 52, 22, 21, 23 24, 17, 18, 19, 20 .... etc. Otros ejemplos: Ej: Tras medir la VARIABLE PESO de los niños de 3 años Móstoles, se han recogido los siguientes DATO: 10 kg, 12 kg, 15 kg, 23 kg, 14 kg, 12.5 kg, 13.7 kg, 17.2 kg ..... Ej: Tras realizar una analítica como donante de sangre en el Campus, se han registrado los siguientes DATOS, DE LA VARIABLE GRUPO SANGUÍNEO: Grupo A, Grupo 0, Grupo AB, Grupo 0, Grupo B, Grupo B ..... S University Logo SLIDESALAD | SlideSalad.com 3

Tipos de Variables

La información que recogemos puede ser de una variable cuantitativa o métricas (sí se puede cuantificar) o de variable cualitativa no métrica, (NO se puede cuantificar de forma numérica) DISCRETAS CUANTITATIVAS CONTINUAS VARIABLES NOMINALES CUALITATIVAS DICOTÓMICAS ORDINALES S University Logo SLIDESALAD 4 | SlideSalad.com

Variables Cuantitativas o Datos Métricos

TIPOS DE VARIABLES Variables cuantitativas o datos métricos

• Las variables cuantitativas proceden de una escala métrica: se pueden cuantificar. Ejemplos: Temperatura, Edad, Peso, Talla, Fuerza (N-cm), Hijos, Nº de cirugías ....
• A su vez, se pueden clasificar en discretas o continuas

1. V. Cuantitativas Discretas: son recuentos, es decir, son números enteros y no pueden decimales. Ej: número de hijos, nº divorcios, nº de dientes, nº intervenciones ... No puedes tener 1,5 hijos ni 2,7 dientes.
2. V. Cuantitativas Continuas: medidas o mediciones, que sí pueden tener decimales. Ej: 62,5 kg, 174,56 cm, glucose de 123,5 mg .... S University Logo SLIDESALAD | SlideSalad.com 5

Variables Cualitativas o Datos No Métricos

TIPOS DE VARIABLES Variables cualitativas o datos no métricos o variables categóricas

• Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos númericos. Cualidades o características. A su vez, se pueden clasificar en discretas o continuas

1. V. Categórica Nominal: los diferentes valores que puede coger la variable no tienen ningún orden entre ellos. Ej: Grupo Sanguíneo (A, B, AB, O); Ojos verdes, azules, marrones y grises.
2. V. Categórica Dicotómica: es aquella binaria, que solo puede coger dos valores: Sí/NO; 1/0 ; Ausente/Presente ; Enfermo/Sano
3. V. Categórica Ordinal: aquella variable que coge valores con un orden. Ej: HTA leve, moderada, severa; Diabetes inicial, moderada, grave; Clase baja, media, alta; 0-1-2-3-4; S University Logo SLIDESALAD | SlideSalad.com 6

Ejercicio: Tipo de Variable

EJERCICIO ¿Qué tipo de variable es? Variable Escala de medida Estado civil Nominal (categórica) Glucosa plasmática (mg/dl) Diabetes1 (presente/ausente) Consumo de tabaco (cig./dia) Puntuación Apgar2 Número de padres fumadores Nivel de colesterol sérico (g/dl) ... Grupo sanguíneo Dosis de alcohol (alta/baja/nula) ... 7 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Otros Datos en una Matriz

Además tendremos en una matriz otros datos que no son variables:

• ID: identificador de cada paciente/objeto. No es una variable desde el punto de vista estadístico.
• FECHAS: la fecha NO ES UNA VARIABLE. Es un punto en el tiempo. A PARTIR DE LA CUAL SE PUEDEN CALCULAR VARIABLES COMO LA EDAD. La variable edad: será la diferencia entre la fecha del estudio y la fecha de nacimiento del paciente. S University Logo SLIDESALAD | SlideSalad.com 8

Caso Particular de la Variable Tiempo Transcurrido

CASO PARTICULAR DE LA VARIABLE TIEMPO TRANSCURRIDO Tiempo transcurrido es una variable continua cuyo valor, en un sujeto determinado se puede registrar en tiempo cumplido (valor truncado) o en tiempo exacto. Cuando se pregunta la edad a un sujeto siempre se registra en tiempo cumplido. ¿CUÁNTOS AÑOS TIENES? TENGO 62 AÑOS: Desde el día que cumple 62 hasta e día antes de cumplir 62, el sujeto tiene esta edad. Por lo tanto, recogida de esta manera, es EDAD EN TIEMPO CUMPLIDO. NO ES UNA EDAD EN TIEMPO EXACTO. 9 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Cálculo de Edad Exacta

CASO PARTICULAR DE LA VARIABLE TIEMPO TRANSCURRIDO Si se pregunta la fecha de nacimiento, el cálculo proporciona la edad exacta (en años, meses o semanas decimales). Para calcular un tiempo transcurrido exacto se deben registrar las fechas de inicio (Fi) y final (Ff) del periodo y proceder así: PASO 1. Definir las unidades de medida del tiempo, ya que el año y el mes no son unidades de medida del tiempo. En Ciencias de la salud se usa la definición estadística: 1 año = 365.25 días (ya que cada 4 años 1 es bisiesto) 1 mes = 365.25 / 12 = 30.4375 días 1 semana = 7 días PASO 2. Calcular el tiempo transcurrido en días : Tiempo en DÍAS = Fecha fin - Fecha inicio 10 | STIEMPO EN DÍAS = 19/09/2023 - 01/06/1990 = 12163 S University Logo SLIDESALAD

Cálculo de Años Exactos

CASO PARTICULAR DE LA VARIABLE TIEMPO TRANSCURRIDO PASO 3. Calcular el tiempo transcurrido en AÑOS Tiempo en DÍAS = Fecha fin - Fecha inicio TIEMPO EN DÍAS = 19/09/2023 - 01/06/1990 = 12163 12163/ 365.25= 33, 30 AÑOS exacttos ¿Cuánto sería esta edad exacta en edad truncada? 33 años cumplidos 11 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Ejercicio de Cálculo en Excel

EJERCICIO Calcular el tiempo transcurrido en días y en años en Excel: Fecha Fin- Fecha de nacimiento = tiempo transcurrido en días (Fecha Fin - Fecha nacimiento ) / 365.25 = tiempo transcurrido en años. Id Fecha de nacimiento Fecha de menarquia 1 2 11.09.1989 17.08.2001 20.05.1989 14.06.2001 3 07.10.1987 10.06.2001 4 23.10.1990 30.05.2001 5 14.08.1988 21.04.2001 12 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Soluciones del Ejercicio

Soluciones Id Fecha de nacimiento Fecha de menarquia Edad (días) Edad (años con decimales) Edad (años cumplidos) 1 11.09.1989 17.08.2001 4358 11.93 11 2 20.05.1989 14.06.2001 4408 12.07 12 3 07.10.1987 10.06.2001 4995 13.68 13 4 23.10.1990 30.05.2001 3872 10.60 10 5 14.08.1988 21.04.2001 4633 12.68 12 13 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Individuo, Muestra y Población

INDIVIDUO, MUESTRA Y POBLACIÓN

• El primer paso de todo investigador es definir LA POBLACIÓN de estudio.
• La población es el conjunto completo de individuos a los cuales se refieren las conclusions de un estudio. Es el CONJUNTO O TOTALIDAD DE ELEMENTOS SOBRE LOS QUE SE INVESTIGA.
• Si estoy investigando si existe una asociación entre la píldora anticonceptiva y el cáncer de mama: la POBLACIÓN, es el conjunto de mujeres con cáncer de mama del mundo. Población Muestra Individuo Dato
• ¿ Puedo estudiar a todas las mujeres del mundo con cancer de mama? NO. Las poblaciónes que se quieren estudiar son muy extensas y es imposible abarcarlas de forma completa. 14 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Muestra Representativa

INDIVIDUO, MUESTRA Y POBLACIÓN

• Por ello, se trabaja con una MUESTRA REPRESENTATIVA de la población, de tamaño adecuado.
• La muestra es el conjunto de sujetos/objetos que se van a estudiar para obtener las conclusiones del estudio. Es un subconjunto, una porción de la población que se utiliza con el fin de obtener la información necesaria y poder generalizar a LA POBLACIÓN DE ESTUDIO.
• Los elementos que intengran la población o muesta, se denominan individuos. Aunque frecuentemente los individuos son personas, pueden ser tambien animales (conejos, ratones, perros), objetos (coronas, dientes, prótesis, implantes ... ). POBLACIÓN Investigador Muestra S University Logo SLIDESALAD 15 | SlideSalad.com

Tipos de Análisis Estadísticos

Estadística Descriptiva

TIPOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• Permite describir los datos de una población mediante diferentes ESTIMADORES O ESTADÍSTICOS (MEDIA, MEDIANA, MODA, DESVIACIÓN ESTÁNDAR ... ).
• Es decir, los datos que recogemos hablan por sí mismos de la muestra estudiada, dándonos una fotografía fija.
• Ej: la media de edad de esta clase es de 20 años +- 2 años (entre 18 y 20 años)
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es el conjunto de procedimientos necesarios para recoger, clasificar, resumir y representar el conjunto de datos que forman una muestra obtenida de una población.
• Dependiendo del tipo de datos o variable, la técnica de Estadítica Descriptiva varíará. 16 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD

Estadística Inferencial

TIPOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS 2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

• Es la rama de la investigación/estadística que consiste en obtener conclusiones (realizar inferencias) sobre una población a partir de la información que se recoge de una muestra.
• Teniendo una muestra representativa de una población, podemos tener suposiciones sobre la población en conjunto.
• Obtiene conclusiones válidas a partir de una información incompleta (de una muestra). ▪ Transfiere conclusiones obtenidas en una parte de la población (muestra) a toda ella (población). 17 | SlideSalad.com S University Logo SLIDESALAD