Slide dall'Università degli Studi di Brescia su Statistica (parte 1) Introduzione al Corso. Il Pdf esplora la definizione di statistica attraverso una poesia di Trilussa e ne illustra le applicazioni pratiche in Smart City, medicina e genetica, evidenziando l'importanza nell'analisi dei dati per l'Università di Economia.
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Statistica (parte 1) Introduzione al CorsoCosa è la Statistica? Trilussa LA STATISTICA di Trilussa Sai ched'è la statistica? È na' cosa che serve pe fà un conto in generale de la gente che nasce, che sta male, che more, che va in carcere e che spósa. Ma pè me la statistica curiosa è dove c'entra la percentuale, pè via che, lì,la media è sempre eguale puro co' la persona bisognosa. Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso risurta che te tocca un pollo all'anno: e, se nun entra nelle spese tue, t'entra ne la statistica lo stesso perch'è c'è un antro che ne magna due.
«In God we trust; all others must bring data» W. Edwards Deming, physicist and quality improvement pioneer Esistono centinaia di definizioni diverse di Statistica (Willcox nel 1935 ne aveva catalogate 124) ed è pressoché impossibile dare l'idea di cosa sia una scienza attraverso una definizione Idee più comuni: Indici, tabelle, grafici prodotti dall'ISTAT, sondaggi di opinione, calcolo delle probabilità, ...
Tradizionale Moderna Descrittiva Inferenziale
Si occupa di descrivere la realtà dei fenomeni collettivi (fenomeni demografici, andamento della temperatura di una città, soddisfazione dei clienti, efficacia di una terapia medica, ... ) Definisce indicatori di sintesi (es. la media, la moda) e metodi complessi di analisi (come quelli proposti dalla scuola italiana di Statistica nel corso dell'Ottocento e del Novecento)
Fornisce i metodi con cui riferire all'intera popolazione le sintesi quantitative dei dati osservati su un campione di osservazioni Esempio: conoscendo la % di fumatori di un campione di adolescenti di una città, si può dire che la % di fumatori su tutti gli adolescenti della città è compresa tra x e y con una probabilità del 95% Ruolo centrale del Calcolo delle probabilità
In entrambi i casi i dati sono gli ingredienti i metodi matematici sono gli strumenti e l'informatica è sempre più importante
Data Mining . Process Mining . Machine Learning . Business Intelligence . Business Analytics · Big Data Analysis . Data Science
Big data Un tempo i dati erano una risorsa rara, oggi siamo sommersi da valanghe di dati (Volume, Velocità, Varietà, Veridicità) Data Mining
Capacità di calcolo Nasce la Data Science (metodi tradizionali + machine learning Lavoro, cresce la richiesta di competenze sui big data Secondo i consulenti di Hays, aumenterà la richiesta di professionisti capaci di analizzare e gestire grandi quantità di dati. Tra i più ricercati, data scientist, data architect e insight analyst Data science e statistica le discipline «sexy»: danno lavoro a 9 laureati su 10
Google's Chief Economist Hal Varian on Statistics and Data I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians. People think I'm joking, but who would've guessed that computer engineers would've been the sexy job of the 1990s? Hal Varian, The Mckinsey Quarterly, January 2009 Varian then goes on to say: The ability to take data - to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it's going to be a hugely important skill in the next decades, not only at the professional level but even at the educational level for elementary school kids, for high school kids, for college kids. Because now we really do have essentially free and ubiquitous data. So the complimentary scarce factor is the ability to understand that data and extract value from it. I think statisticians are part of it, but it's just a part. You also want to be able to visualize the data, communicate the data, and utilize it effectively. But I do think those skills - of being able to access, understand, and communicate the insights you get from data analysis - are going to be extremely important. Managers need to be able to access and understand the data themselves. Hal Varian explains why statisticians will be the sexist job in the next decade (1)
I metodi statistici vengono applicati ad una grandissima varietà di ambiti differenti. Troviamo la Statistica veramente dappertutto!
Analisi dei dati web Google Analytics Home Funzioni Impara Partner Guida Accedi o Crea un account Analisi dei dati web di livello aziendale Fornita sulla piattaforma di livello mondiale di Google. Ulteriori informazioni Home page Rapporti standard Rapporti personalizzati Dashboard personale Visite giornaliere 20.000 20.000 25,70% feed 24,90% organico 23,05% referral 10.000 10.000 14,85% diretto 7,35% email 1 gen 8 gen 15 gen 22 gen Tipi di traffico Tempo sul sito per Paese Paese/zona Visite Tempo medio sul sito > Stati Uniti 67.445 00:01:54 Regno Unito 18.948 00:01:37 India 8.882 00:00:58 Canada 6.371 00:01:02 Germania Francia Profit Margin Inventory on Hand Category Revenue VS. Forecast Profit us. Forecast Books Electronics Movies 250K 24% 204K Music Profit against forecast $400,000 $350,000 $300,000 $250,000 $200,000 $150,000 $100,000 $50,000 $0 Jan 02 Feb 02 Mar 02 Apr 02 May 02 Jun 02 Jul 02 Aug 02 Sep 02 Oct 02 Nov 02 Dec 02 Jan 03 Feb 03 Mar 03 Apr 03 May 03 Jun 03 Jul 03 Aug 03 Sep 03 Oct 03 Nov 03 Dec 03 = Profit Proft Forecast Cruscotti Corporate-level Dashboard 10% 20% 100K 150K SOK 200K 30% OK Cerca nel sito
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