Dossier a supporto della progettazione per il Project Work universitario

Dossier di Progettazione

1
Corso di Laurea Magistrale in Media Education per le
Discipline Letterarie e l'Editoria
A.A. 2023/24
Debora Dosi - matr. 181759
Diritto
delle
tecnologie
digitali
e educazione
civica
Dossier a supporto della progettazione per il Project Work
Questo documento identifica le sezioni necessarie per lo sviluppo della
progettazione per l'esame del corso "Diritto delle tecnologie digitali e educazione
civica".

Obiettivo del Project Work

Obiettivo
Progettare una unità di apprendimento di almeno 6 ore da realizzare
attraverso lezioni svolte in classe, in presenza.

Organizzazione del Dossier

Organizzazione
Sezione 1.
Definizione e obiettivi della progettazione
Sezione 2.
Descrizione puntuale del progetto di UDA (organizzata in lezioni, segmenti
di lezione e attività autonomie)
Sezione 3.
Descrizione degli elementi di innovazione didattica

Sezione 1. Definizione e obiettivi della progettazione

Nome dell'UDA

Nome dell'UDA
Al: cos'è e come usarla consapevolmente.

Abstract dell'UDA

Abstract
L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando il nostro modo di vivere,
lavorare e interagire. Tuttavia, questo rapido sviluppo fa emergere domande
sull'etica e sulle implicazioni morali legate all'uso di queste tecnologie. Questa
Unità Didattica inizia introducendo i concetti base dell'AI, esaminando i suoi campi
di utilizzo. Successivamente, analizzeremo le sfide etiche che emergono
dall'impiego dell'AI quali la privacy, la sicurezza e il potenziale bias algoritmico,
cercando di portare gli studenti a sviluppare un approccio critico all'Al e fornendo
un quadro comprensivo delle sfide e delle opportunità.
Infine, partendo dalla loro esperienza personale, gli studenti saranno incoraggiati
a riflettere sull'uso responsabile di questa tecnologia a scuola.

Target dell'UDA

Target
L'UDA è destinata agli studenti di una classe Seconda del Liceo delle Scienze
Umane.
Gli alunni sono stati sorpresi ad abusare degli strumenti di AI allo scopo di sottrarsi
al lavoro domestico e, per questa ragione, è stato deciso di affrontare questo
tema.
2

Ambito tematico dell'UDA

Ambito tematico
L'UDA interdisciplinare verrà svolta dal docente di Diritto ed Economia all'interno
del curriculo di Educazione Civica.

Analisi di Contesto

Analisi di Contesto

Contesto classe / didattico

Contesto classe / didattico
Le lezioni si terranno in un'aula didattica dotata di PC desktop a cui è collegata
una LIM interattiva e touch.
Il contesto classe è positivo e composto da 24 studenti, generalmente interessati,
motivati e partecipi alle lezioni. Gli alunni conoscono l'Al e ne fanno abitualmente
uso, in particolare ChatGPT, che impiegano per svolgere il lavoro domestico
assegnato. L'UDA è stata organizzata proprio per questo motivo: l'obiettivo non è
demonizzarne l'uso, ma rendere gli studenti consapevoli di potenzialità e rischi
anche nel campo dell'educazione. Il tutto verrà svolto fornendo loro anche un
quadro normativo di riferimento.

Politiche di riferimento

Politiche di riferimento
L'intelligenza artificiale (AI) è un campo in rapida evoluzione e il panorama
normativo è in continua definizione. Tuttavia, ci sono diversi riferimenti chiave che
forniscono una base per la regolamentazione e lo sviluppo responsabile di essa.

• Linee Guida Etiche per un'Al affidabile: sono state pubblicate ad Aprile 2019
  ed elaborate dal Gruppo di Esperti di Alto Livello sull'Intelligenza Artificiale
  (AI HLEG) della Commissione Europea. Vengono delineati i principi
  fondamentali per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'intelligenza
  artificiale in Europa. Secondo le linee guida, un'AI affidabile dovrebbe essere
  conforme a tre principi chiave:
  
  • Legalità: l'AI deve rispettare tutte le leggi e i regolamenti applicabili.
  • Eticità: l'AI deve essere sviluppata e utilizzata rispettando i principi etici.
  3- Robustezza: l'AI deve essere robusta sia dal punto di vista tecnico che
  sociale, in modo da garantire sicurezza e affidabilità.
  Le Linee Guida identificano sette requisiti chiave per un'AI affidabile:
  
  1. Intervento e sorveglianza umana: L'AI deve essere progettata in modo da
     consentire un intervento e una sorveglianza umana appropriati.
  2. Robustezza tecnica e sicurezza: l'IA deve essere progettata, sviluppata e
     implementata in modo da garantire la sua robustezza tecnica e la sua
     sicurezza.
  3. Riservatezza e governance dei dati: l'IA deve essere progettata in modo da
     rispettare i principi di riservatezza e governance dei dati.
  4. Trasparenza: l'AI deve essere progettata in modo da essere trasparente e
     consentire una comprensione chiara delle sue capacità e dei suoi limiti.
  5. Diversità, non discriminazione ed equità: l'IA deve essere progettata in
     modo da evitare la discriminazione e promuovere la diversità e l'equità.
  6. Benessere sociale e ambientale: l'Al deve essere progettata in modo da
     promuovere il benessere sociale e ambientale.
  7. Responsabilità: deve essere definita una chiara responsabilità per lo
     sviluppo, l'implementazione e l'utilizzo dell'AI.
  Le Linee Guida sottolineano l'importanza di un approccio multi-stakeholder, in
  quanto tutti gli attori coinvolti nello sviluppo e nell'utilizzo dell'AI hanno la
  responsabilità di garantire che essa sia affidabile e conforme ai principi etici.
  Queste Linee Guida non sono vincolanti, ma forniscono una cornice di riferimento
  per lo sviluppo e l'utilizzo dell'AI in Europa.
• Linee guida sull'AI (OCSE): pubblicate nel 2019 dall'Organizzazione per la
  Cooperazione e lo Sviluppo Economico, queste linee guida forniscono
  indicazioni per l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale da parte di
  governi, imprese e della società civile. Ciò significa che queste figure devono
  collaborare per garantire che l'AI sia sviluppata e utilizzata in modo
  responsabile e a beneficio di tutti.
  Le linee guida dell'OCSE sono state adottate da 42 governi e sono diventate
  un punto di riferimento importante per le politiche e le regolamentazioni
  sull'AI in tutto il mondo.
• Libro bianco sull'intelligenza artificiale: documento pubblicato dalla
  Commissione Europea nel 2020, delinea la visione strategica dell'UE per lo
  sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'AI, promuovendo l'innovazione e la
  competitività in questo settore. Il documento si concentra sulla promozione
  dell'Al a beneficio dell'uomo, investendo in ricerca e innovazione e
  sviluppando le competenze sul tema. Inoltre, sottolinea l'importanza di un
  approccio antropocentrico, che ponga al centro l'uomo e i suoi valori.
  L'obiettivo è quello di sviluppare un'AI che sia sicura, affidabile, etica e che
  risponda alle esigenze e alle sfide della società europea.
  4
• Raccomandazioni sull'etica dell'intelligenza artificiale (UNESCO): sono
  state pubblicate a Novembre 2021, dopo due anni di preparazione che ha
  coinvolto esperti e sviluppatori. Per raggiungere l'obiettivo 4 dell'Agenda
  2030 "garantire un'istruzione di qualità inclusiva ed equa e promuovere
  opportunità di apprendimento permanente per tutti" l'UNESCO ha indicato
  queste linee guida etiche per lo sviluppo e l'uso dell'Al, enfatizzando il
  rispetto dei diritti umani, l'equità e la non discriminazione. Le
  raccomandazioni stabiliscono una serie di norme e pratiche che si basano
  su 4 principi fondamentali: l'IA deve essere sviluppata e utilizzata in modo
  responsabile, etico e trasparente; l'IA deve promuovere i diritti umani e le
  libertà fondamentali (il diritto alla privacy, all'uguaglianza e alla non
  discriminazione); l'IA deve essere accessibile a tutti e non deve essere usata
  per discriminare o escludere; l'IA deve essere utilizzata per promuovere lo
  sviluppo sostenibile e l'inclusione sociale.
• Piano d'azione per l'istruzione digitale (2021-2027): è un'iniziativa politica
  dell'Unione europea (UE) che definisce una visione comune di un'istruzione
  digitale di alta qualità, inclusiva e accessibile in Europa e punta a sostenere
  l'adeguamento dei sistemi di istruzione e formazione degli Stati membri
  all'era digitale. Invita ad una maggiore cooperazione a livello europeo in
  materia di istruzione digitale per prospettare opportunità per la comunità
  dell'istruzione e della formazione (insegnanti e studenti), i responsabili
  politici, il mondo accademico. Queste figure devono possedere almeno una
  conoscenza di base dell'utilizzo dell'Al. Gli educatori devono dare prova di
  consapevolezza e verificare se i sistemi di IA che utilizzano sono affidabili,
  equi e sicuri; devono inoltre garantire che la gestione dei dati relativi
  all'istruzione sia sicura.
• Regolamento sull'Intelligenza Artificiale (AI ACT): la prima proposta risale
  ad Aprile 2021 e poi approvato a Marzo 2024 dal Parlamento Europeo,
  stabilisce un quadro giuridico per l'AI nell'Unione Europea, classificando i
  sistemi di AI in base al livello di rischio di danni che possono causare e
  stabilendo requisiti per il loro sviluppo, utilizzo e immissione sul mercato.
  Nel 2023, tuttavia, questo regolamento è stato aggiornato perché nel
  frattempo si è diffusa l'Al generativa. L'obiettivo di questo Regolamento è
  ridurre al minimo i rischi per la salute, la sicurezza e i diritti fondamentali.
  Trattandosi di un regolamento, è vincolante e direttamente applicabile negli
  Stati membri dell'Unione, garantendo uniformità di applicazione.
  A un rischio più alto corrispondono obblighi più stringenti. È stata quindi
  pensata una «piramide di rischio», nella quale le pratiche e gli impieghi
  specifici sono classificati sulla base di quattro diversi livelli di rischio.
  5
  
  1. Sistemi a rischio inaccettabile: l'utilizzo dell'Al è incompatibile con i
     valori dell'UE. Vi rientrano, ad esempio, i sistemi di valutazione delle
     persone mediante attribuzione di un «punteggio sociale» (cd. social
     scoring) oppure i sistemi che individuano gli stati emotivi delle
     persone sul posto di lavoro e nel settore dell'istruzione. L'uso di
     questi sistemi è sempre vietato.
  2. Sistemi ad alto rischio: l'utilizzo di questi sistemi è consentito solo
     nel rispetto di specifici obblighi che mirano alla mitigazione del
     rischio. Rientrano in questa categoria, ad esempio i sistemi
     valutazione dell'affidabilità creditizia delle persone fisiche.
  3. Sistemi a rischio limitato: l'utilizzo dell'Al in questi sistemi è
     consentito nel rispetto degli obblighi di trasparenza. Includono quei
     sistemi che permettono alle persone fisiche di interfacciarsi all'Al,
     come le chatbot.
  4. Sistemi a rischio minimo: in questa categoria l'utilizzo dell'Al non
     presenta rischi significativi, come ad esempio filtri antispam o
     applicazioni per videogiochi basate sull'Al. L'utilizzo è libero.
  Questo Regolamento si applica:
  a) ai fornitori che immettono sul mercato o mettono in servizio sistemi di IA
  nell'Unione
  b) agli utenti dei sistemi di IA situati nell'Unione;
  c) ai fornitori e agli utenti di sistemi di Al situati in un paese terzo, allorché l'output
  prodotto dal sistema sia utilizzato nell'Unione.
  Il modello adottato in Europa è quello regolatorio: si intende non soltanto normare
  e disciplinare i nuovi fenomeni, le nuove tecnologie e i nuovi beni, ma anche fare
  sì che il modello europeo divenga un riferimento globale e possa essere adottato
  nelle altre regioni geopolitiche (il cosiddetto "effetto Bruxelles").
  6