Creazione del Data Warehouse: pianificazione e gestione del progetto

Slide dall'Università degli Studi di Bari Aldo Moro su Creazione del Data Warehouse. Il Pdf, utile per studenti universitari di Informatica, illustra le fasi di pianificazione e gestione del progetto, la definizione delle esigenze aziendali e la documentazione post-raccolta, come descritto nell'abstract.

Mostra di più

19 pagine

Pof. Michele Scalera
Creazione del Data
Warehouse
Prof. Michele Scalera
Università degli Studi di Bari
Sistemi Organizzativi
Pof. Michele Scalera
Fasi di Pianificazione e gestione
1. Pianificazione del progetto
o Grado di ricettività del progetto.
2. Definizione delle esigenze aziendali
o Tra la prima e seconda attività cè grande
interazione.
o Lallineamento del DW alle necessità
aziendali è imprescindibile.

Visualizza gratis il Pdf completo

Registrati per accedere all’intero documento e trasformarlo con l’AI.

Anteprima

Pof. Michele Scalera

ER CIS BARENS MCM UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI ALDO MORO DIPARTIMENTO DI INFORMATICA

Creazione del Data Warehouse

Prof. Michele Scalera Università degli Studi di Bari SERLAB SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH LABORATORY DO DIPARTIMENTO DI INFORMATICA VIA ORABONA, 4 - 70126 - 0AM TEL .: + 29.080.5443279 Fax: + 39.000.5442536Sistemi Organizzativi

Fasi di Pianificazione e gestione

  1. Pianificazione del progetto
    • Grado di ricettività del progetto.
  2. Definizione delle esigenze aziendali
    • Tra la prima e seconda attività c'è grande interazione.
    • L'allineamento del DW alle necessità aziendali è imprescindibile.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Fasi di Pianificazione e gestione

Traccia tecnologica

  1. Traccia tecnologica
    • Design dell'architettura tecnica
    • Selezione ed installazione prodotto

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Fasi di Pianificazione e gestione

Traccia progettuale

  1. Traccia progettuale (si concentra sui dati)
    • Modellazione dimensionale
    • Design fisico
    • Design e sviluppo dello staging dei dati (ETL)

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Fasi di Pianificazione e gestione

Traccia sviluppo applicazione

  1. Traccia sviluppo applicazione
    • Design e sviluppo di applicazioni analitiche

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Fasi di Pianificazione e gestione

Distribuzione

  1. Distribuzione
    • La tecnologia, i dati e le tracce delle applicazioni analitiche vengono riuniti insieme ad una buona dose di formazione e supporto per una distribuzione ben organizzata.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Fasi di Pianificazione e gestione

Manutenzione Continua

  1. Manutenzione Continua
    • Sarà necessaria una manutenzione continua al fine di garantire che il DW e la relativa comunità di utenti rimangano pronti a sfruttare l'investimento.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi

Valutazione del grado di prontezza

Cinque indicatori principali del successo di un progetto di datawarehousing

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Valutazione del grado di prontezza

Sponsor aziendale forte

  1. Avere uno sponsor aziendale forte
    • Gli sponsor devono avere una visione chiara dell'impatto potenziale di un DW nell'azienda
    • Devono essere convinti

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Valutazione del grado di prontezza

Motivazione aziendale forte ed impellente

  1. Avere una motivazione aziendale forte ed impellente
    • Spesso è un fattore che dipende dallo sponsor
    • Fondamentale è che il progetto di datawarehousing risolva problemi

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Valutazione del grado di prontezza

Fattibilità

  1. Fattibilità

    O Vi sono diversi aspetti della fattibilità da considerare:

    • Fattibilità ambientale
    • Fattibilità tecnica o delle risorse
    • Fattibilità dei dati (la più importante)
      • I dati sono puliti?
      • I dati sono completi?
      • I dati sono giustamente granulari?

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Valutazione del grado di prontezza

Relazione tra azienda e software house

  1. Relazione tra azienda e software house
    • È necessario avere in azienda il giusto know-how informatico, con un particolare riguardo ai sistemi informativi.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi Valutazione del grado di prontezza

Cultura analitica esistente in azienda

  1. Cultura analitica esistente in azienda
    • Gli analisti aziendali prendono decisioni basate su fatti e cifre oppure le loro decisioni si basano su intuizioni, esperienza e reazioni istintive?
    • Chi ha a che fare con numeri sarà mediamente più ricettivo nei confronti del DW.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi

Delimitazione del progetto

La delimitazione del progetto del DW deve essere :

  • Significativa, in termine di valore per l'azienda;
  • Gestibile.

All'inizio è opportuno concentrarsi sui dati provenienti da un unico processo.

SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI Pof. Michele Scalera

Sistemi Organizzativi

Interviste incentrate sui dati

Mentre ci si concentra sulla comprensione delle esigenze aziendali, è utile inframmezzare le sessioni con gli esperti di dati dei sistemi sorgente. Scopo: Valutare l'esistenza dei dati centrali necessari.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi

Documentazione post-raccolta

Due livelli di documentazione: Riordino delle singole interviste Creazione di un documento delle risultanze consolidate >> Il documento si organizza individuando dapprima i processi chiave dell'azienda

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi

Delimitazione del progetto: evitare la legge del "troppo"

Evitare la legge del "troppo": È preferibile evitare un impegno troppo arduo per una scadenza temporale troppo breve Che comporta troppi sistemi sorgente e troppi utenti in troppe posizioni con esigenze troppo diverse.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi

Esigenze Aziendali: Interviste e Sessioni facilitate

Sì a Interviste

  • Incoraggiano la partecipazione individuale
  • Più facili da programmare

Sessioni facilitate

  • Riducono il tempo per la raccolta dati
  • Però richiedono un impegno temporale maggiore per ciascun partecipante

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Sistemi Organizzativi

Esigenze Aziendali: No ai Sondaggi

No a Sondaggi

  • Piatti e bidimensionali
  • Non creano alcun legame tra il partecipante ed il progetto di DataWarehousing.

Pof. Michele Scalera SERLAB Software Engineering Research UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI

Non hai trovato quello che cercavi?

Esplora altri argomenti nella Algor library o crea direttamente i tuoi materiali con l’AI.