Muestreo aleatorio por conglomerados: técnica de investigación científica

UNIVERSIDAD DE ORIENTE

ESTADISTICA II. LIC. CARLOS GARCÍA.

Muestreo aleatorio por conglomerados

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.

Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar. En cambio, en las técnicas de muestreo de tipo no probabilísticas, la selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características, criterios, etc. que él (los) investigador (es) considere (n) en ese momento; por lo que pueden ser poco válidos y confiables o reproducibles; debido a que este tipo de muestras no se ajustan a un fundamento probabilístico, es decir, no dan certeza que cada sujeto a estudio represente a la población blanco.

Errores comunes en el muestreo

• Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.
• Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.

JL Muestreo por conglomerados QuestionProUNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA II. LIC. CARLOS GARCÍA.

En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población.

Población

Entrevistadores Muestras

Diferencia entre muestreo y censo

Al estudiar una población la primera posibilidad es obtener la información necesaria de todas y cada una de las unidades que forman la población. Estaríamos así ante un estudio censal o censo. El censo se caracteriza por obtener información de toda la población, mientras que en el muestreo se estudia una parte de la población.

En general hay tres principales ventajas en el muestreo respecto a la investigación total de la población o censo:

• Menor coste, derivado de obtener información solo de una parte de la población.
• Mayor rapidez, por el mismo motivo anterior.UNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA II. LIC. CARLOS GARCÍA.
• Mayor calidad. Al reducirse el volumen de trabajo se puede emplear personal especialista mejor preparado y entrenado.
• Los procesos de supervisión y proceso de datos están mejor controlados, lo que redunda en una mejor calidad de trabajo y una disminución de errores (no de muestreo) respecto al censo total.

Muestreo probabilístico

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes: Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

TÚ. TÚ. TÚ. TÚ ¡NO SE LE OYE! ¿TODAVÍA VA POR AZAR?UNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA II. LIC. CARLOS GARCÍA.

Muestreo probabilístico por conglomerado

El muestreo por conglomerados es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística.

En esta técnica, la población total se divide en estos grupos (o clústers) y una muestra aleatoria simple se selecciona de los grupos.

El muestreo aleatorio por conglomerados se utiliza cuando las unidades de la población presentan alguna forma de agrupamiento, que permite elegir grupos en lugar de individuos. De esta forma, el acceso a la muestra queda facilitado considerablemente, al quedar reunidos en una serie de grupos los individuos que la constituyen. Al realizar el muestreo, seleccionaríamos aleatoriamente una serie de grupos o conglomerados, tratando de reunir el número total de individuos que pretendemos incluir en la muestra.

Este procedimiento no requiere construir censos o listados completos de los elementos de la población, que son sustituidos en este caso con censos de conglomerados. En realidad, el muestreo por conglomerados no es más que la aplicación de los muestreos aleatorios simples, sistemáticos o por estratos al caso en que la unidad de muestreo no es el individuo sino grupos de individuos.

Ejemplo de muestreo por conglomerados

En la práctica, el conglomerado más utilizado es el geográfico. Si queremos hacer un estudio en un país, podemos dividir el país en conglomerados como las comunidades, provincias, ciudades, etc. Supongamos que el Ministerio de Salud quiere hacer en su país para ver si un tratamiento ayuda a prevenir el cáncer de sangre. Si en los datos históricos se observa que la incidencia y comportamiento del cáncer es parecido en todas las comunidades, podríamos dividir el país en comunidades y seleccionar algunas. Mediante el muestreo por conglomerados se reducen notablemente los individuos a estudiar, lo que implica reducir los costes económicos.

Población Conglomerados seleccionadosUNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA II. LIC. CARLOS GARCÍA.

Proceso del muestreo probabilístico por conglomerado

El primer paso para aplicar esta técnica es definir los conglomerados. Se trata de identificar una característica que permita dividir la población en grupos disjuntos y exhaustiva (todos los individuos deben estar en un grupo), de tal manera que los grupos no difieran entre sí en relación a aquello que queremos medir. Una vez hemos definido estos conglomerados, seleccionaremos al azar algunos de ellos para estudiarlos.

Un criterio habitual para definir conglomerados es el geográfico. Por ejemplo, si queremos estudiar qué proporción de la población argentina fuma, podemos dividir el total de la población en provincias y seleccionar algunas de ellas para ser estudiadas. Si no tenemos razones para pensar que él % de fumadores va a cambiar de una provincia a otra, esta solución nos permitirá concentrar el esfuerzo de muestreo en un único entorno geográfico. Si el estudio se va a hacer mediante entrevistas personales, esto representa un importante ahorro de costes de desplazamientos.

Una vez definimos los conglomerados, el siguiente paso es seleccionar los conglomerados a estudiar, ya sea mediante un muestreo aleatorio simple o sistemático.

Por último, una vez hemos seleccionado los conglomerados a estudiar, podemos investigar a todos los sujetos que forman parte de los mismos, o bien aplicar un nuevo proceso de muestreo dentro del conglomerado, por ejemplo, obteniendo una muestra mediante muestreo aleatorio simple o sistemático.

Cuando utilizar el muestreo por conglomerados

• Se utiliza el muestreo por conglomerados cuando los grupos son muy heterogéneos y no existen muchas diferencias entre conglomerados. Se utiliza el muestreo estratificado cuando los grupos o estratos son muy homogéneos internamente y diferentes entre ellos.
• El inconveniente de este método es que se puede suponer una heterogeneidad que no existe. Supongamos que se realiza una encuesta de opinión en diferentes comunidades por las reformas en educación realizadas por el gobierno en el último mes. Se podría deducir que no existirán diferencias significativas en la opinión de las diferentes regiones, pero resulta que en las comunidades más ricas pueden tener una opinión muy diferente a las pobres.

MUESTREO CONGLOMERADO El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población en conjuntos sin solapamiento, y exhaustivos. De manera que cada uno de ellos represente toda la variabilidad posible. El muestreo por conglomerados, también conocido como muestreo por racimos, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters). Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

Subtipos de muestreo por conglomerados

Dos grandes dimensiones se utilizan para clasificar los diferentes tipos de muestreo por conglomerados. Una se basa en el número de etapas en el diseño de la muestra, y el otro en la representación proporcional de los grupos en la muestra total.

Subtipo basado en el número de etapas

A menudo, el muestreo por conglomerados se lleva a cabo en más de una "etapa".

Una etapa es un paso dentro del proceso de muestreo en el que se toma una muestra. Considerando el número de etapas en el diseño, hay tres subtipos principales de este muestreo: de una sola etapa, de dos etapas, y el muestreo por conglomerados de etapas múltiples.

Muestreo por conglomerados de una etapa.

El muestreo se hace una sola vez. Un ejemplo sería, digamos que estamos interesados en el estudio de personas sin hogar que viven en refugios. Si hay cinco refugios en una ciudad, un investigador seleccionará al azar a uno de los refugios y luego incluirá en el estudio a todas las personas sin hogar que residen en el refugio seleccionado. Un investigador de mercado podría optar por utilizar un diseño de muestreo por conglomerado de una sola etapa.

Digamos que un investigador está interesado en la prueba de comercialización de un producto. El investigador puede seleccionar al azar códigos postales; enviar muestras del producto junto con un cuestionario de evaluación a cada dirección dentro del grupo seleccionado.

Muestreo por conglomerados en dos etapas.

El diseño incluye todos los pasos del diseño de un muestreo por conglomerados, con una excepción del último paso. En lugar de incluir todos los elementos de los grupos seleccionados de la muestra, una muestra aleatoria (ya sea una muestra aleatoria simple, muestra estratificada o muestra sistemática) se toman los elementos de cada grupo seleccionado. El muestreo por conglomerados de una etapa se refiere a veces como un submuestreo. En general, a menos que el grupo sea homogéneo, un diseño de muestra de conglomerados en dos etapas es mejor que uno de una sola etapa.

Muestreo por conglomerados de etapas múltiples.

Las encuestas de grandes áreas geográficas requieren un diseño de la muestra algo más complicado que los descritos hasta este punto. Por lo general, se debe utilizar un diseño de muestreo por conglomerados. de etapas múltiples, que consiste en la repetición de dos pasos básicos: listado y toma de muestras.