Diapositivas de la UNED sobre Inferencia e Inducción. El Pdf explora la inducción basada en categorías y el problema de Goodman, adaptado del libro "Psychology of Thinking" de Paul Minda para el curso de Psicología del Pensamiento de la Universidad.
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El capítulo Inferencia e Inducción de Paul Minda sustituye al tema 3 (Inducción Categórica) del manual, que forma parte de la bibliografía básica de la asignatura Psicología del Pensamiento. Este capítulo se divide en tres secciones:
En este curso académico, la asignatura aborda el razonamiento inductivo desde diferentes perspectivas. La primera es a través del capítulo que aquí presentamos, la segunda en el tema dedicado al razonamiento probabilístico y la tercera en la Prueba de Evaluación Continua. Esta última incluye una sección denominada obligatoria, ya que su estudio es necesario para responder correctamente a tres de las preguntas tipo test del examen de la Prueba Presencial. La temática abordada en esta sección es la generación de explicaciones, también conocida como abducción o inferencia abductiva.
Este texto es una traducción del capítulo 6 del libro "Psychology of Thinking" de Paul Minda (2015) y constituye el material de estudio para el Tema 3 de la asignatura Psicología del Pensamiento del Grado de Psicología de la UNED. La traducción ha sido realizada en enero de 2025 con la herramienta chatGPT o4 y revisada por el Equipo Docente de la asignatura.2
A un nivel fundamental, cuando reflexionamos sobre el acto de "pensar", solemos referirnos a acciones cognitivas como resolver un problema, intentar anticipar cómo reaccionará alguien, o apoyarnos en nuestros conocimientos y representaciones conceptuales para interpretar y comprender nuevos acontecimientos. Otra manera de describir este comportamiento es señalar que nos basamos en nuestras experiencias pasadas para predecir lo que podría suceder en el futuro en circunstancias similares. En capítulos anteriores* utilicé el ejemplo de visitar un mercado de agricultores, así que retomemos ese caso. Cuando voy a un mercado de agricultores, recurro a mis experiencias previas para anticipar qué puedo encontrar en mi próxima visita. Espero encontrar vendedores, productos agrícolas, otros compradores y comida preparada. Si cojo una calabaza butternut ("moscada" o "tipo violín"), puedo prever cómo será por dentro basándome en mi conocimiento previo de calabazas similares que he comprado y preparado anteriormente. Toda esta experiencia depende, en gran medida, del conocimiento previo para formular predicciones.
Todo esto parece sencillo y ocurre con tanta rapidez que no nos percatamos del enorme poder que subyace en esta capacidad. Estamos utilizando el pasado para anticipar el futuro. Y, generalmente, estas predicciones se cumplen con tanta frecuencia que apenas las notamos. Este es el poder del razonamiento inductivo: la inducción consiste, precisamente, en predecir el futuro.
La inducción y el razonamiento inductivo son procesos que utilizamos constantemente en nuestras actividades y comportamientos cotidianos. En particular, recurrimos a la inducción para hacer inferencias, es decir, para llegar a conclusiones basadas en la evidencia disponible. Por ejemplo, a menudo recibo llamadas de teleoperadores entre las 16:00 y las 19:00 horas, justo cuando estoy preparando la cena o cenando. Si el teléfono suena en ese horario, suelo inferir que se trata de una llamada de ventas, por lo que rara vez atiendo. Basándome en experiencias previas, he realizado suficientes observaciones para llegar a una conclusión razonable sobre quién podría estar al otro lado de la línea. Por otro lado, la empresa de telemarketing también utiliza la inducción: a partir de su propia evidencia, infiere que probablemente estaré disponible en mi teléfono fijo entre las 16:00 y las 19:00 * Estas y otras referencias a capítulos anteriores o posteriores deben entenderse como referencias al libro de Paul Minda, y no al manual de la asignatura. En general, la comprensión de los contenidos de este capítulo no depende de la lectura de otros, ya sean anteriores o posteriores.3 horas. En ambos casos, tanto ellos como yo estamos aplicando el razonamiento inductivo para anticipar un resultado basado en patrones observados.
La inducción también se utiliza cuando hacemos generalizaciones. Una generalización es una conclusión inductiva, pero, en lugar de describir una predicción específica, como en muchos de los ejemplos anteriores, una generalización es una conclusión amplia sobre una clase o grupo de cosas. Por ejemplo, consideremos el razonamiento detrás de las rivalidades en el fútbol. En el Reino Unido, hay muchas rivalidades intensas entre clubes de fútbol de la Premier League. Imaginemos a una persona que apoya al Arsenal FC y que ha tenido experiencias poco positivas con algunos aficionados del Chelsea FC (o al revés: no estoy tomando partido). Basándose en algunas de esas interacciones negativas, el aficionado del Arsenal podría formarse una generalización negativa sobre los seguidores del Chelsea. Este es el origen de muchos estereotipos y prejuicios.
En los dos ejemplos anteriores, ya sea que la conclusión se refiera a una llamada telefónica específica de telemarketing o a una generalización sobre los aficionados del Arsenal o el Chelsea, la evidencia era concreta. El razonamiento inductivo generalmente implica hacer observaciones específicas y, a partir de ellas, extraer conclusiones.
Parece que hacemos inferencias todo el tiempo. Si llamas a un restaurante para hacer un pedido para recoger haces una inferencia básica de que la comida que pediste estará lista cuando llegues. Cuando el conductor frente a ti enciende la luz de giro, infieres que girará a la izquierda o a la derecha. Nos basamos en la inducción para hacer inferencias sobre cómo se comportarán las personas o cómo reaccionarán a lo que decimos. Nos basamos en la inducción para inferir cómo usar nuevos ingredientes al preparar la cena. Los niños pequeños recurren a la inducción cuando toman un objeto y aprenden cómo el tamaño predice el peso de los objetos. Los padres hacen inducciones cuando predicen cómo podrían comportarse sus hijos pequeños después de una siesta corta o larga.
La lista es extensa porque la inducción es un aspecto fundamental en la psicología del pensamiento. En resumen, nos apoyamos en el razonamiento inductivo para descubrir algo nuevo a través del pensamiento.
En la era de la Ilustración escocesa, el filósofo David Hume consideró que la inducción era uno de los mayores problemas a resolver para los filósofos. A diferencia de la lógica deductiva, que muchos creían que podía explicarse mediante operaciones formales, la inducción parecía desafiar esta posibilidad. Hume describió lo que llamó el "problema de la inducción". Como hemos mencionado, la inducción consiste esencialmente en apoyarse en experiencias pasadas para hacer inferencias y sacar conclusiones sobre el futuro. Hume estaba preocupado porque consideraba que este razonamiento era circular. La razón es la4 siguiente: la inducción funciona si asumimos que el futuro se parecerá al pasado. Debemos confiar en nuestros juicios sobre el futuro en la medida en que este se asemeje al pasado. Según Hume, esto solo funciona porque, en el pasado, el futuro siempre se ha parecido al pasado.
Decir que el futuro siempre se ha parecido al pasado en el pasado puede parecer innecesariamente confuso. Pero lo que significa es que, probablemente, tus inducciones y conclusiones fueron correctas en el pasado. Quizá recuerdes inferencias y conclusiones que hiciste ayer, hace dos semanas o hace dos meses, y que resultaron ser acertadas. Como ejemplo concreto, si ayer estuviste en un mercado de agricultores e hiciste una inferencia sobre cómo sería el interior de una calabaza Hubbard, y tu predicción resultó ser correcta, podrías decir que ayer, el futuro se parecía al pasado.
El problema, según Hume, es que no podemos usar estos éxitos inductivos pasados para predecir éxitos inductivos futuros. Simplemente no podemos saber si el futuro se parecerá al pasado. En otras palabras, es imposible saber si tus inducciones funcionarán en el futuro tan bien como lo hicieron en el pasado sin recurrir al razonamiento circular de usar la inducción. Que tus inferencias inductivas hayan funcionado ayer, hace dos semanas o hace dos meses no garantiza que funcionen hoy, mañana o dentro de dos semanas. La inducción se basa en la suposición de que el futuro se parecerá al pasado, pero solo disponemos de información sobre cómo esto ha funcionado en el pasado. Para hacer esta suposición, es necesario aceptar una premisa circular. En esencia, estamos utilizando la inducción para explicar la inducción.
A estas alturas, puede que tu cabeza esté dando vueltas pensando en los futuros pasados y los pasados futuros, y estarías en lo cierto. Hume concluyó que, desde un punto de vista estrictamente formal, la inducción no puede funcionar. Sin embargo, funciona, y los seres humanos dependemos de la inducción. Dependemos de ella porque la necesitamos. Hume sugirió que la razón por la que nos apoyamos en la inducción es porque tenemos el "hábito" de asumir que el futuro se parecerá al pasado. En un contexto moderno, quizá no usaríamos el término "hábito", sino que argumentaríamos que nuestro sistema cognitivo está diseñado para rastrear las regularidades del mundo y sacar conclusiones y hacer predicciones basadas en esas regularidades. Analicemos algunos de los mecanismos fundamentales que permiten que la inducción funcione.
Todos los sistemas cognitivos, sistemas inteligentes y animales no humanos dependen de los procesos fundamentales del aprendizaje asociativo. No hay nada controvertido en esta afirmación. El proceso básico del condicionamiento clásico proporciona un mecanismo sencillo para explicar cómo podría funcionar la inducción. En el condicionamiento clásico, el organismo aprende una asociación entre dos estímulos que suelen ocurrir juntos con frecuencia. En el capítulo 21, sobre la similitud, discutimos el ejemplo de un gato que aprende la asociación entre el sonido de una lata de comida abriéndose y la posterior * Hace referencia al capítulo 2 del libro Psychology of Thinking, el cuál trata directamente con el concepto de semejanza o similitud.