Personalità e differenze individuali: metodi di indagine in psicologia, Umg

Personalità e differenze individuali

SBOBINATORI:Rosy Cavallaro; Angela Nisticò; Andrea De Ferrante; Aleksandra Nicoletta; Simona Saladino; Chiara Pilato; Lavinia Georgiana Tatu; Dafne Comito.

Metodi di indagine nello studio della personalità

Che cos'è un Assessment ?

Per assessment si intende il processo attraverso il quale avviene la valutazione della personalità, che per esempio, all'interno di un percorso di psicoterapia comportamentale- cognitivo prevede la somministrazione di alcuni test e possibilmente la somministrazione di test paralleli, nel senso che non ci si accontenta di un solo test di personalità ma se ne fanno più di due o tre e si fa una serie di questionari che valutano il costrutto.

Come fanno gli psicologi a decidere se una teoria è valida oppure no?

Gli psicologi della personalità hanno individuato quattro differenti tipologie di dati che vengono comunemente impiegate nell'indagine scientifica sulla personalità e che vengono identificate dall'acronimo:

• L
• T
• S
• O

La L (Life record data) ovvero informazioni che possono essere ricavate direttamente dalla storia della persona. I dati rappresentano elementi oggettivi, possono essere definiti come dei "dati di fatto" che non necessitano di alcun tipo di interpretazione per essere compresi.DATI O (OBSERVED DATA) Sono le informazioni fornite da individui che, in qualità di osservatori, entrano in contatto con la persona che è oggetto di interesse secondo specifiche modalità e obiettivi. È quello che succede quando facciamo un esperimento. (es. In neurologia si lavora tantissimo con i pazienti epilettici e i risultati sono di tipo osservativo)

Dati T (Test Data)

Sono i dati che si ottengono attraverso procedure di tipo sperimentale. La logica sottesa alla raccolta di dati di tipo sperimentale nello studio delle personalità e riconducibile all'idea che la medesima situazione sperimentale eliciti reazioni differenti nelle persone a causa degli specifici tratti di personalità che gli individui possiedono. (Es. potremmo mettere delle persone in una escape room e si osserva in base alla loro personalità quali tipi di reazioni hanno.)

Dati S (Self-Report-Data)

Sono i dati che derivano dall'autodescrizione o autovalutazione. E questo nella personalità e fondamentali perché nei test di personalità non essendoci domande giuste o sbagliate si basano sull'auto-valutazione tutti tranne i questionari che valutano i disturbi di personalità .; il paziente con disturbo di personalità è difficile che ammetta di stare male, ma è sempre una disfunzione che viene percepita dagli altri. Nel processo di autovalutazione le persone stesse assumono il ruolo di osservatori, elaborano valutazioni su di sé e indicano quello che pensano rispetto a come sono, come si sentono o come agiscono. La maggior parte delle volte alle persone viene richiesto di rispondere a un insieme specifico di domande strutturate. Le scale di autovalutazione a domande strutturate possono prevedere diversi tipi di risposta. Un esempio nell ' MMPI le risposte sono vero-falso, altro formato comune è la scala Likert. Alcuni questionari self-report si focalizzano su un singolo aspetto della personalità. Uno strumento che valuta differenti dimensioni della personalità si chiama inventario, come ad esempio il BIG FIVE TEST.Il disegno di ricerca in psicologia della personalità Generalmente i disegni di ricerca a cui ci si riferisce in questo ambito sono: lo studio di casi, la ricerca correlazionale e la ricerca sperimentale.

Studio di casi

Un approccio alla ricerca sulla personalità che implica uno studio approfondito e intensivo di una singola persona. Può avere un obiettivo puramente di ricerca, ma, per lo più è associato alla pratica clinica.

Due modalità di osservazione della personalità sono:

• APPROCCIO NOMOTETICO: è una modalità di indagine in cui si va alla ricerca di aspetti comuni agli individui, al fine di ricavare regole generali valide per tutti.
• APPROCCIO IDEOGRAFICO : è una modalità d'indagine allo studio della personalità di tipo analitico, mirante ad evidenziare nell'individuo gli aspetti unici e personali, (Si parla in questo caso di differenze individuali).

Un famoso approccio allo studio dei casi sono le lettere da Jenny di ALLPORT

La ricerca correlazionale

La ricerca correlazionale ha il potere della generalizzabilità, quindi si riferisce al grado di applicabilità della conclusione di una ricerca effettuata su un campione di persone all'intera popolazione da cui quel campione deriva. Quindi la ricerca correlazionale è l'approccio di ricerca in cui si misurano e si mettono in relazione, le differenze individuali senza effettuare una manipolazione sperimentale (vedo come quelle variabili camminano). La ricerca correlazionale prevede l'uso di questionari: nella maggior parte dei casi questi questionari sono di tipo-self report e consentono di raccogliere molte informazioni su un ampio numero di soggetti contemporaneamente.L'obiettivo di questa tipologia di ricerca è rilevare l'esistenza di una relazione tra due differenti caratteristiche di personalità, cioè, vedere la modalità con cui essere variano insieme, ovvero la correlazione che c'è tra queste due variabili. Es. Le persone che sono, per esempio, più estroverse, sono effettivamente quelle persone che hanno più autostima? Allora le osservo, do i test e vedo quanto queste variabili camminano insieme. Es. Le persone che sono in grado di sopportare lo stress in maniera migliore hanno anche una maggiore stabilità emotiva? Verifico allora come le due variabili correlano. È possibile affermare che due variabili sono correlate tra loro quando i loro valori tendono a variare insieme in modo sistematico. Questa relazione si caratterizza per due aspetti distinti ovvero la direzione e la forza della correlazione. (correlazione positiva e negativa e forza della correlazione). Es. Ipotizziamo una relazione tra il livello di autostima di una persona e il rendimento scolastico della persona stessa.

A. Punteggi grezzi

Soggetto Punteggio autostima Media dei voti Tommaso 42 3.8 Susanna 10 1.4 Marco 15 2.5 Stefano 22 3.1 . . . (ecc.)

B. Grafico di dispersione

4.0 Tommaso Alto 3.0 Media dei voti 2.0 . - · Susanna 1.0 Basso 0 10 20 30 40 50 Basso Alto Autostima di Tommaso che sono i più alti di tutti. Per ogni soggetto (Tommaso, Susanna, Marco e Stefano) abbiamo due tipi di informazione: il punteggio al test dell'autostima (42, 10, 15, 11) e la media dei voti. Un modo per organizzare questi punteggi grezzi è attraverso uno grafico di dispersione detto " scatter plot" Vediamo com'è organizzato: -due linee che si incontrano formando un angolo retto -il punto in cui si incontrano queste due linee è lo zero per entrambe le variabili. Più il punteggio è lontano dallo zero più alto è il valore ottenuto in quella variabile come, per esempio, i valori

Correlazione positiva e negativa

A. Grafico di dispersione di una correlazione positiva

Alto Basso 0 Basso Alto

B. Grafico di dispersione di una correlazione inversa (negativa)

Alto Basso O Basso Atto

La ricerca correlazionale

SE LE PERSONE CON UNA BASSA AUTOSTIMA TENDONO AD EVERE UNA MEDIA DEI VOTI BASSA E LE PERSONE CON ALTA AUTOSTIMA TENDONO AD EVERE UNA MEDIA DEI VOTI ALTA, SI PUO' ASSERIRE CHE L'AUTOSTIMA CORRELI POSITIVAMENTE CON LA MEDIA DEI VOTI A VOLTE PERO', I VALORI ALTI DI UNA DIMENSIONE TENDONO AD ASSOCIARSI A VALORI BASSI NELL'ALTRA DIMENSIONE. QUANDO CIO' AVVIENE LA CORRELAZIONE VIENE CHIAMATA NEGATIVA UMG Dubium sapientiae initutti

A. Grafico di dispersione di una correlazione positiva

Alto Basso . 0 Basso + Alto

B. Grafico di dispersione di una correlazione inversa (negativa)

Alto Basso 0 Basso Alto

La ricerca correlazionale

LA DIREZIONE DELL'ASSOCIAZIONE TRA LE VARIABILI (positiva vs negativa) E' UN ASPETTO DELLA CORRELAZIONE. IL SECONDO ASPETTO E' LA FORZA DELLA CORRELAZIONE. ESSA SI RIFERISCE AL GRADO DI ACCURATEZZA CON CUI SI POSSONO PREDIRE I VALORI SU UNA DIMENSIONE RISPETTO AI VALORI SULLL'ALTRA DIMENSIONE. UMG Dubium sapientiae initium Ipotizziamo una correlazione positiva tra autostima e media dei voti: la nostra ipotesi base è che più è alta l'autostima più la media dei voti è elevata. Con quanta accuratezza posso fare una stima rispetto alla media dei voti di una persona? Cioè, quanto è forte la correlazione che ho tra queste due variabili? Poiché la correlazione è positiva, sapendo che il valore di un soggetto si colloca nella fascia alta, si potrebbe predire che abbia anche una media dei voti alta. Se questa correlazione è forte allora è molto probabile che la nostra predizione sia corretta.

Correlazione positiva perfetta, correlazione moderata e coefficiente di correlazione

A. Correlazione positiva perfetta

D. Correlazione inversa perfetta

.. ....

B. Correlazione positiva moderata

E. Correlazione inversa moderata

C. Correlazione positiva debole

F. Correlazione Inversa debole

UNA CORRELAZIONE POSITIVA ASSOLUTAMENTE PERFETTA è ESPRESSA DAL NUMERO 1.0; QUESTO E' IL VALORE NUMERICO PIE' ALTO CHE POSSA ASSUMERE UNA CORRELAZIONE. ESSO INDICA UNA PREDIZIONE TOTALMENTE ACCURATA DA UNA DIMENSIONE ALL'ALTRA. UMG

A. Correlazione positiva perfetta

D. Correlazione inversa perfetta

.... .

B. Correlazione positiva moderata

E. Correlazione inversa moderata

C. Correlazione positiva debole

F. Correlazione inversa debole

La ricerca correlazionale

CORRELAZIONE MODERATA: ESISTE UNA TENDENZA PER I VALORI PIU' ALTI DI UNA DIMENSIONE AD ACCOPPIARSI CON QUELLI PIU' ALTI NELL'ALTRA DIMENSIONE E PER I VALORI BASSI AD ACCOPPIARSI CON QUELLI PIU' BASSI, PERO' QUESTA TENDENZA E' MENO ACCURATA. CORRELAZIONI FRA 0.6 E 0.8 SONO FORTI. CORRELAZIONI FRA 0.3 E 0.5 SONO MODERATAMENTE FORTI. AL DI SOTTO DI 0.3 O 0.2 LA PREDIZIONE DA UNA VARIABILE ALL'ALTRA VARIABILE DIVENTA PIU' POVERA. Una correlazione pari a 0.0 significa che le due variabili non sono affatto correlate .; il diagramma di dispersione di questa correlazione mostrerà punti casuali. UMG Dubium sapientiae initium

La ricerca correlazionale

Una correlazione positiva perfetta, la più forte possibile, significa che la persona che ha ottenuto il valore più alto su una variabile ha anche ottenuto il valore più alto nell'altra variabile, la persona successiva nell'elenco con un punteggio più alto in una variabile ha anche ottenuto un punteggio più alto nell'altra variabile e così via per tutta la lista di soggetti che hanno partecipato allo studio. La forza di una correlazione viene espressa da un numero chiamato COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE .. .... .. .... .