Definiciones y conceptos fundamentales de estadística para universitarios

DEFINICIONES Y CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADÍSTICA

CONTENIDO

• ¿Qué es Estadística?
• Importancia de estudiar la Estadística
• Clasificación de la Estadística
• Pasos para realizar un Análisis Estadístico
• Conceptos básicos

Analizar Recolectar ESTADÍSTICA Presentar Organizar Ysihablamosdeestadistica 01/08/2024

¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?

- Los conceptos y métodos estadísticos no son sólo útiles sino que con frecuencia son indispensables para entender el mundo que nos rodea. Proporcionan formas de obtener ideas nuevas acerca del comportamiento de muchos fenómenos que usted encontrará en el campo de especialización que haya escogido en ingeniería o ciencias .. 01/08/2024

¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?

La palabra estadística significa cosas diferentes para personas diferentes. Para un aficionado al fútbol americano, se trata del número de carreras, pases y anotaciones; para el entrenador de los Cargadores, en el primer ejemplo, la estadística es la posibilidad de que los Gigantes lancen un pase corto por el centro; para el administrador de una planta de energía, es la cantidad de contaminantes que se liberan a la atmósfera. Para el director del Departamento de Alimentos y Medicina, de nuestro segundo ejemplo, es el porcentaje posible de efectos secundarios no deseados con el uso generalizado de una nueva medicina para curar el cáncer de próstata. En el tercer caso, para el Banco Comunitario, la estadística es la posibilidad de que Sarah pague a tiempo el préstamo. Para el estudiante que toma este curso, se trata de la calificación que obtenga en los tres exámenes parciales y en el final de la materia. Cada una de estas personas utiliza la palabra de manera correcta, aunque le den un uso diferente. Todos ellos recurren a la estadística para auxiliarse en la toma de decisiones. 01/08/2024

¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?

La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos. La estadística se utiliza en una amplia variedad de campos, incluyendo la ciencia, la ingeniería, la medicina, la economía y la investigación social. En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la estadística es una herramienta clave para analizar y modelar datos. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan técnicas estadísticas para identificar patrones y relaciones en los datos y para hacer predicciones y tomar decisiones informadas. Algunos de los conceptos estadísticos importantes en el aprendizaje automático incluyen la teoría de probabilidad, la inferencia estadística, la regresión, el análisis de varianza, el análisis de series temporales y la clasificación. Estos conceptos se utilizan para modelar datos, identificar patrones y tendencias, hacer predicciones y evaluar la precisión de los modelos. 01/08/2024

IMPORTANCIA DE ESTUDIAR ESTADISTICA

La estadística como disciplina nos enseña a realizar juicios inteligentes y tomar decisiones informadas en la presencia de incertidumbre y variación. Sin estas habría poca necesidad de métodos estadísticos o de profesionales en estadística. Si los componentes de un tipo particular tuvieran exactamente la misma duración, si todos los resistores producidos por un fabricante tuvieran el mismo valor de resistencia, si las determinaciones del pH en las muestras de suelo de un lugar en particular dieran resultados idénticos, etcétera, entonces una sola observación revelaría toda la información deseada. La estadística ofrece no sólo métodos para analizar resultados de experimentos una vez que se han realizado sino también sugerencias sobre cómo pueden llevarse a cabo los experimentos de una manera eficiente para mitigar los efectos de la variación y tener una mejor oportunidad de llegar a conclusiones correctas 01/08/2024

IMPORTANCIA DE ESTUDIAR ESTADISTICA

Los ingenieros y científicos constantemente están expuestos a la recolección de hechos o datos, tanto en sus actividades profesionales como en sus actividades diarias. La estadística proporciona métodos de organizar y resumir datos, y de obtener conclusiones basadas en la información contenida en los mismos. N 00 01/08/2024

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

01/08/2024

Estadística Inferencial

Población Muestreo Estadística Inferencial Muestra 1 La Estadística Descriptiva educarchile www.educafchile.el Se ocupa de la recopilación, organización y análisis de datos sobre alguna carracterística de ciertos individuos pertenecientes a la población o universo. Población o Universo Elemento o Individuo Muestra o Conjunto de Individuos. LA ESTADÍSTICA SE CLASIFICA EN DOS RAMAS IMPORTANTES: · LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA · Y LA ESTADISTICA INFERENCIAL

Estadística Descriptiva

Definición La estadística descriptiva está formada por procedimientos empleados para resumir y describir las características importantes de un conjunto de mediciones. Cuando primero se le presenta a usted un conjunto de mediciones, ya sea una muestra o una población, necesita encontrar una forma de organizarlo y resumirlo. La rama de la estadística que presenta técnicas para describir conjuntos de mediciones se denomina estadística descriptiva. El lector ha visto estadísticas descriptivas en numerosas formas: gráficas de barras, gráficas de pastel y gráfi cas de líneas presentadas por un candidato político; tablas numéricas en el periódico; o el promedio de cantidad de lluvia informado por el pronosticador del clima en la televisión local. Las gráfi cas y resúmenes numéricos generados en computadoras son comunes en nuestra comunicación de todos los días. 01/08/2024

Estadística Inferencial

Definición La estadística inferencial está formada por procedimientos empleados para hacer inferencias acerca de características poblacionales, a partir de información contenida en una muestra sacada de esta población. Después de haber obtenido la muestra de una población, comúnmente un investigador desearía utilizar la información muestral para sacar una conclusión (hacer una inferencia de alguna clase) respecto a la población. Es decir, la muestra es un medio para llegar a un fin en lugar de un fin en sí misma. Las técnicas para generalizar desde una muestra hasta una población se conjuntan en la rama de la estadística inferencial. El objetivo de la estadística inferencial es hacer inferencias (es decir, sacar conclusiones, hacer predicciones, tomar decisiones) acerca de las características de una población a partir de información contenida en una muestra. 01/08/2024

PASOS PARA REALIZAR UNA ANÁLISIS ESTADÍSTICO

01/08/2024

Inferencia en una Población

¿Cómo puede hacer inferencias acerca de una población utilizando información contenida en una muestra? La tarea se hace más sencilla si el lector se entrena para organizar el problema en una serie de pasos lógicos. 1. Especifique las preguntas a contestar e identifique la población de interés. En la encuesta de elección presidencial, el objetivo es determinar quién obtendrá más votos el día de la elección. Por lo tanto, la población de interés es el conjunto de todos los votos en la elección presidencial. Cuando usted selecciona una muestra, es importante que la muestra sea representativa de esta población, no la población de preferencias de votantes del 5 de julio o en algún otro día antes de la elección. 2. Decida cómo seleccionar la muestra. Esto recibe el nombre de diseño del experimento o procedimiento de muestreo. ¿ La muestra es representativa de la población de interés? Por ejemplo, si una muestra de votantes registrados se selecciona de la Provincia de Darién, ¿esta muestra será representativa de todos los votantes de Panamá? 01/08/2024

Análisis de la Información Muestral

3. Seleccione la muestra y analice la información muestral. Sin importar cuánta información contenga la muestra, el lector debe usar un método de análisis apropiado para extraerla. 4. Use la información del paso 3 para hacer una inferencia acerca de la población. Es posible usar muchos procedimientos diferentes para hacer esta inferencia y algunos son mejores que otros. Por ejemplo, podría haber 10 métodos diferentes para estimar la respuesta humana a un medicamento experimental, pero un procedimiento podría ser más preciso que los otros. Usted debe usar el mejor procedimiento disponible para hacer inferencias 5. Determine la confiabilidad de la inferencia. Como usted está usando sólo una parte de la población para sacar las conclusiones descritas en el paso 4, ¡podría estar en un error! ¿ Cómo puede ser esto? Si una agencia realiza una encuesta estadística para usted y estima que el producto de su compañía ganará 34% del mercado este año, ¿cuánta confianza puede usted poner en esta estimación? ¿ Es precisa a no más de 1?5 o a 20 puntos porcentuales? ¿ Es confiable lo suficiente para establecer metas de producción? Toda inferencia estadística debe incluir una medida de confiabilidad que dice cuánta confianza tiene usted en la inferencia. 01/08/2024

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CONCEPTOS BÁSICOS

01/08/2024

Conceptos Fundamentales de Estadística

- RFEXISTEN CONCEPTOS BÁSICOS QUE SE DEBE MANEJAR CUANDO SE ESTUDIA LA CIENCIA DE LA ESTADISTICA. MENCIONAMOS LOS SIGUIENTES: 1. Población y muestra 2. Tipos de Población 3. Muestreo Aleatoria 4. Parámetro y Estadístico 5. Tipos de Variables 6. Nivel de Medición de las Variables 01/08/2024

Población y Muestra

1. Población y Muestra En el lenguaje de la estadística, uno de los conceptos más elementales es el muestreo. En casi todos los problemas de estadística, un número especificado de mediciones o datos, es decir, una muestra, se toma de un cuerpo de mediciones más grande llamado población. > Muestra Población Para el experimento de la temperatura corporal, la muestra es el conjunto de mediciones de temperatura corporal para las 148 personas sanas escogidas por el experimentador. Esperamos que la muestra sea representativa de un conjunto mucho mayor de mediciones, la población, ¡las temperaturas corporales de todas las personas sanas del mundo! ¿ Cuál es el interés principal, la muestra o la población? En la mayor parte de los casos, estamos interesados principalmente en la población, pero ésta puede ser difícil o imposible de enumerar. Imagine tratar de registrar la temperatura corporal de todas las personas sanas del mundo o ¡de la preferencia presidencial de todo votante registrado en Estados Unidos! En cambio, tratamos de describir o pronosticar el comportamiento de la población con base en información obtenida de una muestra representativa de esa población. 01/08/2024