Metodología de investigación: operacionalización de conceptos y variables

Selección de la Perspectiva Metodológica

1. Delimitar el problema a investigar
2. Selección de la perspectiva metodológica
3. Operacionalizacion del problema a investigar
   • Formulación de hipótesis
   • Operacionalizacion de concepto
   • Delimitar las unidades de análisis
4. Diseño de la investigación
   • Selección del tipo de investigación
   • Selección del tipo de datos a utilizar
   • Delimitación de la unidades de observación y proceso de selección
   • Selección provisional de técnicas de análisis de datos
5. Fase de observación y producción de datos primarios
   • Trabajo de campo
   • Control de calidad de los datos
6. Edición y análisis de datos
7. Interpretación de los resultados, conclusiones y difusión
   • Interpretación de los resultados, discusión y conclusiones
   • Elaboración del informe final, difusión

Operacionalización de Conceptos

El camino desde la hipótesis hasta la variable (lo que mediremos) Hipótesis Indicador(es) Concepto/s Medir Índice Escalas Variables

Diseño y Ejecución Adecuados

Diseño adecuado Ejecución adecuada FRACASA: INFORMACIÓN INEXACTA O POCO FIABLES VARIABLES NO SON LAS ADECUADAS Análisis adecuado si mi variablaeno esta bien recogiada

Clasificación de las Variables

VARIABLES CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

Variables Cualitativas y Cuantitativas

Cualitativas Según su naturaleza Cuantitativas

Variables Según su Función en la Investigación

Según la función que cumplen en la investigación Dependientes Independientes Control/confusión/ajuste

Variables Según su Naturaleza

VARIABLES SEGUN DE SU NATURALEZA

Variables Cualitativas

CUALITATIVAS Nominal •Sexo: hombre/mujer •Cefalea: si/no • Tabaco: si/no Ordinal .Clase ocupacional:I,Il .. •Cefalea: leve, moderado.

Variables Cuantitativas

CUANTITATIVAS Discreta • Nº hijos • Nº de ingresos • Nº de visitas Continua • Altura • Presión arterial • Consumo de alcohol: gr/d

Análisis de la Relación entre Precariedad Laboral y Salud Mental

Analizar la relación entre la precariedad laboral, medida por dimensiones y como índice multidimensional, y la salud mental en hombres y mujeres asalariados/as en el País Vaso

Tabla 1: Precariedad Laboral y Salud Mental

Tabla 1 la precariedad laboral afecta la salud mental

Características Sociodemográficas por Género

Caracteristicas sociodemogriffi Divrieddy Hombres Media (DT) Mujeres ( 1636) Media (DT) Edad, anos ¥3,10 (10,59) 43.11 [10,50) como se distribuye cada una de las variables entre hombre y mujer 50 544 (33,3) 20.001 1021 59.8) 945 (57.8) 126 (7.7) 19 (1,2) Mivel de estudo Prim 001001 Secund ferior 12,2 173 (10.0) Secund 95 025 (28 21 Universitarios 483 (28.3] 724 (44,2) 208 [12,2) 236 (14.4) 0,001 146 (85) 15 (13.11 412 (25,2) 36 (32,8) 236 (14.4) 1149 (70,2) = 0,001 209 (16.4) 218 (13,3) Tied < 0,001 oderad 359 (21.9) 19 [12,2] 340 (20.8) 1262 (77.1) 150 (9,2) 224 (13,7) 0,010 lerada 0,4) 11: [104] 1184 (09.4) 358 (20)) 1100 (67.2) 382 (23.3) 154 (9,4) 0.244 349 (78.9) = 0,001 8.11 221 (12,9] 1135 (09.4) 175 [10,7] 325 (19.9) 1387 (81.2) 120 (12,9] 102 (0.0) 1302 (79,6) 212 (13) 122 (7,5) 0220 1281 (75] 147 (20,3) 81 [4.7] 1042 (43,7) 481 (29,4) 113 (.9] - 0,001 1586 (92.8) 123 (7.2) 1436 (87.8] 200 (12,2] - 0,001 2 [79.2) en salud publica siemptre se cogen muestras en hombres y mujeres, por la diferencia de genero OT: desvin [51.8] 114 (7.0)

Variables Según la Función en la Investigación

VARIABLES SEGUN LA FUNCION QUE CUMPLEN EN LA INVESTIGACION

Variables Dependientes e Independientes

DEPENDIENTES/ (posible)respuesta salud mental Es la variable que se investiga (efecto) Es afectada/modificada por la independiente Depende de los valores de otra variable INDEPENDIENTES Modifica la dependiente (posible) causa precariedad mental (en los diseños experimentales las que el investigador manipula) Ninguna variable es siempre dependiente o independiente, sino que esto depende de los objetivos (hipótesis) de la investigación

Ejemplos de Relación entre Variables

afecta Variable independiente Variable dependiente examen La población de clase social alta tiene un estilo de vida mas saludable que la de clase social baja La población de menor estatus socioeconómico tiene mas factores de riesgo cardiovascular que los de mayor estatus socioeconómico

Estudios de Asociación y Factores Sociales

Investigar la asociación de los factores de precariedad laboral con el uso de servicios de salud, consumo de tabaco y de alcohol entre trabajadores asalariados y con contrato en Bolivia. We hypothesized that socioeconomic factors would play an important role in the use of services not covered by the public health system in both men and women El objetivo de este trabajo es identificar los factores asociados a la utilización de los servicios públicos de salud en Euskadi The objective of this study was to identify the social factors associated with differences in knowledge with regards to HIV among immigrants in the Basque Country from China, Latin America, the Maghreb and Senegal Examinar el efecto de la discriminación en la salud percibida en la población inmigrante en el País Vasco.

Variables Según su Función en la Investigación (Revisado)

VARIABLES SEGUN LA FUNCION QUE CUMPLEN EN LA INVESTIGACION

Variables Dependientes

DEPENDIENTES/ (posible) respuesta Es la variable que se investiga (efecto) Es afectada por la independiente Depende de los valores de otra variable

Variables Independientes y de Control

INDEPENDIENTES (posible) causa Causa: modifica la dependiente (en los diseños experimentales las que el investigador manipula) CONTROL: LAS QUE SON CONTROLADAS POR EL INVESTIGADOR PARA NEUTRALIZAR EL EFECTO QUE PUEDEN TENER SOBRE EL FENÓMENO ESTUDIADO

Análisis de la Relación entre Precariedad Laboral y Salud Mental en Hombres

Analizar la relación entre la precariedad laboral, medida por dimensiones y como índice multidimensional, y la salud mental en hombres y mujeres asalariados/as en el País Vaso

Tabla 2: Mala Salud Mental según Grado de Precariedad por Dimensiones y Conjunta en Hombres

Tabla 2 Mala salud mental segun el grado de precariedad por dimensiones y conjunta en hombres variable multivariante Modelo 1 RP (IC951) Modelo 2 RP (1095%) Modelo RI Modelo 4 RP (IC95%) Escola EPRES Ref. 1 1 1 Moderada 1,56 (1,02-2,38) 1,57 (1,03-2,39) 1,50 (1,00-2,25) Alta 4,29 (2,59-7,11) 4,41 (2,63-7,38) 3,51 (2,05-6,01) Temporalidad Ref. 1 1 1 1 Moderada 1,12 (0,60-2,08) 1,13 (0.61-2,10) 1.08 (0,59-1,99) 0,82 (0,44-1,54) 0,86 (0,47-1,61) Salario Ref. 1 1 1 1 Moderada 1,94 (1,27-2,96) 1,99 (1,30-3,05) 1,83 (1,20-2,79) 1,59 (1,04-2,45) Alta 3,55 (2,39-5,28) 3,62 (2,44-5,37) 3,13 (2,09 4,69) 2,58 (1,65-4,03) Desempoderamiento Ref. 1 1 1 1 Moderada 0,81 (0,41-1,58) 0,80 (0,41-1,55) 0,89 (0,46-1,71) 0,74 (0,39-1,39) Alta 3,02 (2,06-4,42) 3,08 (2,10-4,51) 3,05 (2,04 4,55) 2,17 (1,37-3,42) Vulnerabilidad Ref. 1 1 1 1 Moderada 1,24(0,80-1,91) 1,20 (0,77-1,85) 1,10 (0,71-1,70) 0,91 (0,59-1,42) Alta 2,82 (1,86-4,25) 2,86 (1,89 4,33) 2,47 (1,61-3,79) 1,43 (0,84-2,44) Derechos Ref. 1 1 1 1 Moderada 0,74 (0,37-1,49) 0,76 (0,30-1,13) 0,83 (0,41-1,68) 0,60 (0,32-1,27) Alta 0,57 (0,29-1,11) 0,58 (0,30-1,13) 0.59 (0,30-1,17) 0,41 (0,21-0,81) Ejercer derechos Ref. 1 1 1 1 Moderada 2,15 (1,44-3,22) 2,17 (1,46-3,23) 1.92 (1,28-2,87) 1,64 (1,05-2,56) Alta 1.90 (1,05-3,44) 1,94 (1,06-3,52) 1,67 (0,93-3,00) 1,47 (0,73-2,96) Alta 1,85 (1,09-3,13) 1,85 (1.08-3,16) 1,64 (0,98-2,73) IC95%: intervalo de confianza al 95%; RP: razón de prevalencia. Modelo 1: ajustado por edad; modelo 2: + estado civil; modelo 3: + nivel de estudios y clase social; modelo 4: + resto de las dimensiones de La escala EPRES.

Desigualdades Socioeconómicas en Factores de Riesgo Cardiovascular

Analizar las desigualdades socioeconómicas en los Factores de Riesgo Cardiovascular en hombres y mujeres a partir de las Encuestas Nacionales de Salud de 2006, 2014 y 2017

Variables Dependientes e Independientes

DEPENDIENTE/S Factores de Riesgo Cardiovascular INDEPENDIENTES Estatus socioeconómico: Nivel de estudios Edad

Variables de Control

CONTROL Situación laboral Convivencia en pareja SEXO: Variable de control/confusión/ajuste Si estratificamos, los análisis se harán para hombres y mujeres

Selección y Operacionalización de Variables

SELECCIÓN Y OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES Teniendo en cuenta el objetivo y la estrategia de análisis prevista

Criterios para la Selección de Variables

SELECCIÓN DE LAS VARIABLES: "Recoger tantas variables como sean necesarias y tan pocas como sea posible" - Que permiten evaluar la aplicabilidad del estudio, sirven para determinar si una persona es candidata a participar en el estudio (criterios de selección: inclusión y exclusión) -Que permiten medir el factor o los factores de estudio (variable respuesta/dependiente: objetivo) -Que pueden actuar como factores de confusión o modificadoras (control) -Que permiten describir las características de las personas estudiadas: sociodemográficas, clínicas, de salud.

Buena Práctica en la Elaboración de Variables

Buena practica Elaborar una lista con variables que puedan estar en cada uno de los grupos

Definición y Categorización de Variables

SELECCIÓN Y OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES Teniendo en cuenta el objetivo y la estrategia de análisis prevista DEBE INCLUIRSE !!. DEFINICION DE LAS VARIABLES OPERACIONALIZACION/CATEGORIZACION DE LAS VARIABLES Las variables de salud utilizadas fueron la salud autopercibida y la salud mental. La primera se recogió mediante la pregunta: «¿Considera que su salud en general es ...? Muy buena, Buena, Regu- lar, Mala, Muy mala». Se trata de un indicador muy utilizado para medir la salud de las poblaciones y que está relacionado con la mor- talidad y el uso de servicios de salud. La variable fue dividida en dos grupos para el análisis: muy buena y buena vs. regular, mala y muy mala. En cuanto ala salud mental se utilizó el Mental Health Inventory en su versión de cinco ítems (MHI-5), que recoge el riesgo de depresión y ansiedad en la últimas 4 semanas en un rango de 0 a 100 y que es considerado un instrumento válido y fiable para valorar la salud mental en personas adultas29. De acuerdo con la literatura, se consideró una puntuación de 52 como punto de corte para identificar mala salud mental. Se utilizó como variable de posi- ción socioeconómica la clase social basada en la ocupación, dividida en clase social manual y no manual siguiendo la metodología pro- puesta por la Sociedad Española de Epidemiología30. La categoría laboral se definió de acuerdo con la reco- mendación de la Sociedad Española de Epidemiología, basada en la Clasificación Nacional de Ocupaciones 2011: se consideran trabajadores no manuales a directivos y profe- sionales universitarios, mientras que los demás se clasifican como trabajadores manuales29.

Análisis de Desigualdades Socioeconómicas en Factores de Riesgo Cardiovascular (Detallado)

Analizar las desigualdades socioeconómicas en los Factores de Riesgo Cardiovascular en hombres y mujeres a partir de las Encuestas Nacionales de Salud de 2006, 2014 y 2017

Variables Dependientes

DEPENDIENTE/S Factores de Riesgo Cardiovascular: diabetes, hipertensión, colesterol, sobrepeso/obesidad, tabaco, dieta, actividad física

Variables Independientes

INDEPENDIENTE/S Estatus socioeconómico: Nivel de estudios Edad

Variables de Control y Ajuste

CONTROL Situación laboral: empleado, desempleado, otros Convivencia: en pareja, sin pareja SEXO: Variable de control/confusión/ajuste Si estratificamos, los análisis se harán para hombres y mujeres