El proceso de investigacion: metodologia cuantitativa y operacionalizacion

El proceso de investigación

1. Delimitación del problema a investigar
2. Selección de la perspectiva metodológica principal
3. Operacionalizacion del problema a investigar
4. Diseño de la investigación
5. Fases de observación y producción de datos primarios
6. Edición y análisis de resultados
7. Interpretación de los resultados, conclusiones y difusión

Metodología cuantitativa

Operacionalización del problema a investigar

• Formulación de hipótesis

estudiar en que personas

• Operacionalizacion de conceptos
• Delimitar las unidades de análisis

Diseño de la investigación

• Selección del tipo de investigación
• Selección del tipo de datos a utilizar
• Delimitación de las unidades de observación y proceso de selección
• Selección provisional de técnicas de análisis de datos

Fase de observación y producción de datos primarios

• Trabajo de campo
• Control de calidad de los datos

Edición y análisis de datos

Interpretación de los resultados, conclusiones y difusión

• Interpretación de los resultados, discusión y conclusiones
• Elaboración del informe final, difusión

una relacion de dos variables

Operacionalización del problema a investigar

Formulación de hipótesis

.

En relación directa con los objetivos de investigación

• Concretar el problema a investigar

Suposiciones iniciales de nuestra pregunta de investigación Constituyen un puente entre la teoría y lo empírico nos van a aorientar sobre los datos a recoger Orientan sobre los datos que tenemos que recoger No siempre son necesarias (estudios descriptivos ... ) Expresan la relación entre variables medibles o potencialmente medibles Deben ser concretas, medibles, precisas y fáciles de comprender

Operacionalización del problema a investigar: Ejemplos de hipótesis

Formulación de hipótesis

Algunos ejemplos: Los hombres tienen prevalencia mas alta de obesidad que las mujeres Los barrios de mejor nivel socioeconómico disponen de mas espacios verdes (que los de menor nivel socioeconómico) La población de clase social alta tiene un estilo de vidas mas saludable que la de clase social baja

• Las hipótesis incluyen conceptos teóricos, surgidos del marco teórico de la revisión de la literatura o de la pregunta y objetivos de investigación Deben ser concretas, medibles, precisas y fáciles de comprender

la

Operacionalización del problema a investigar: Conceptos

Operacionalización de conceptos

Operacionalizacion: Proceso que permite pasar de los conceptos teóricos a la medición empírica para poder medir así la ocurrencia del concepto. Algunos conceptos son directamente observables y medibles en la realidad Los hombres tienen prevalencia mas alta de obesidad que las mujeres Conceptos utilizados: sexo y obesidad

Operacionalización del problema a investigar: Examen de conceptos

Operacionalizacion de conceptos

examen sacar los conceptos En ocasiones estos conceptos pueden englobar o resumir diferentes aspectos de la realidad y pueden presentan diferente nivel de abstracción .: los conceptos no son directamente observables en la realidad empírica o Exigen un mayor nivel de complejidad La población de clase social alta tiene un estilo de vida mas saludable que la de clase social baja Conceptos utilizados: Clase social y Estilo de vida saludable Basada en la ocupación Los ingresos La clase percibida El proceso de traducir los conceptos teóricos a variables e indicadores empíricos que puedan observarse y medirse en la realidad puede ser mas complejo

Operacionalización del problema a investigar: Opción 1

Operacionalización de conceptos

OPCION 1 Un único indicador que se aproxime al concepto teórico.

• Esperanza de vida como indicador de salud de una población
• Ocupación como medida de posición social de la persona
• Nivel de estudios como medida de nivel socioeconómico no captura bien el estilo de vida saludable
• Realizar actividad física dos veces/semana como indicador de estilo de vida saludable

Operacionalización del problema a investigar: Opción 2

Operacionalización de conceptos

OPCION 2 Operacionalización múltiple que permite captar diferentes dimensiones del concepto Para ello: 1. Se define teóricamente el concepto 2. Se descompone en sus diferentes dimensiones o diferentes aspectos relevantes que engloba el concepto 3. Se propone al menos un indicador que cubra cada aspecto relevante considerado

Operacionalización del problema a investigar: Múltiples indicadores

Operacionalización de conceptos

Múltiples indicadores de estilo de vida saludable

Dimensión Indicador Sedentarismo 1.Realizacion de actividad física 2.Ocio sedentario Alimentación 3 Consumo suficiente de fruta y verdura Consumo de sustancias perjudiciales 4. Consumo de tabaco 5. Consumo de alcohol de riesgo Social 6. Tiempo con amigos a la semana

Operacionalización del problema a investigar: Opción 3

Operacionalización de conceptos

OPCION 3 Índice como medida única que integra los indicadores propuestos para las diversas dimensiones " Los índices permiten abarcar mejor las dimensiones del concepto y permiten una mejor precisión

• Índice de privación hábitos de vida saludable

Índice de hábitos de estilo de vida saludable (Díaz-Gutiérrez et al. 2018)

Tabla 1 Índice de hábitos de estilo de vida saludable (Díaz-Gutiérrez et al. 2018)

Puntuación Tabaquismo Abstención del tabaco 1 Beber en «atracones» Fumador (activo y exfumador) 0 No beber en atracones» 1 Actividad física (MET-h/semana) (< 5 bebidas alcohólicas en cualquier ocasión) Físicamente activo (> 20 MET-h/semana) 1 No físicamente activo (≤ 20 MET-h/semana) 0 Beber en «atracones» (> 5 bebidas alcohólicas en cualquier ocasión) Patrón de dieta mediterránea (puntuación de Trichopoulou)* Adherencia alta (≥ 4) 1 Dormir una siesta corta Adherencia baja (< 4) 0 Dormir siesta corta (0,1-0,5 h/día) 1 Índice de masa corporal No dormir la siesta o siesta larga (> 0,5 h/dia) 0 ≤ 22 1 > 22 0 Tiempo con los amigos Consumo moderado de alcohol Pasar tiempo con los amigos (> 1 h/dia) 1 Consumo moderado (mujeres, 0,1-5 g/día; varones, 0,1-10 g/día) 1 No pasar tiempo con los amigos ( ≤ 1 h/dia) 0 Abstemio o consumo elevado 0 Tiempo trabajando (mujeres, > 5 g/día; varones, > 10 g/día) Largo tiempo trabajando (≥ 40 h/semana) 1 Tiempo viendo la televisión Poco tiempo viendo la televisión (< 2 h/día) 1 Poco tiempo trabajando (< 40 h/semana) 0 Ver la televisión ≥ 2 h/día 0

Precariedad laboral y salud mental

La precariedad laboral afecta a la salud mental Conceptos utilizados: precariedad laboral y depresión no es descriptivo pq tiene dos variables

ESCALAS

Escala de precariedad laboral EPRES (6 dimensiones: temporalidad, salarios, desempoderamiento, vulnerabilidad, derechos y capacidad para ejercer derechos ) Cada dimensión tiene una puntuación de 0 (menor precariedad) a 4 Ausencia de precariedad (0y1) Precariedad moderada (1y 2) Precariedad alta (3 y 4) categorizado

Mental Health Inventory-5 (Evalúa la presencia de síntomas de ansiedad/depresion)

Operacionalización del problema a investigar: De hipótesis a variable

Operacionalización de conceptos

El camino desde la hipótesis hasta la variable (lo que mediremos)

Hipótesis Indicador(es) Concepto/s Medir Índice Escalas Variables

Original / Pediatría: Aceptación de alimentos en escolares

Original / Pediatría Evaluando la aceptación de alimentos en escolares; registro visual cualitativo frente a análisis de residuos de alimentos Rodríguez-Tadeo Alejandra1, Patiño Villena Begoña2, Periago Caston María Jesus1, Ros Berruezo Gaspar1 y González Martínez-Lacuesta Eduardo2 'Grupo de Investigación Nutrición y Bromatología. Facultad de Veterinaria. Universidad de Murcia. 2Servicios Municipales de Salud. Concejalía de Bienestar Social y Sanidad. Ayuntamiento de Murcia. España.

Resumen

Introducción: Los comedores escolares cuentan con normativa de gestión y supervisión de menús, sin embargo no se ha valorado si son consumidos en su totalidad. Objetivo: Valorar la aceptación de alimentos mediante pesado de restos y validación de una metodología visual para su estimación en comedores escolares de Murcia. Metodología: Participaron escolares de segundo y ter- cer ciclo de educación primaria, de 8-12 años. La estima- ción de restos se realizó mediante pesado de alimentos de 765 bandejas. La valoración visual (300 bandejas) se rea- lizó con escala categórica: 1 = 0-25% ; 2 = 26-50%; 3 = 51- 75% y 4 = 76-100%, por dos dietistas y se valoró la fiabili- dad con respecto al pesado de alimentos. La concordancia entre ambos métodos fue evaluada en dos muestras estra- tificadas por la presencia/ausencia de cocina en la escuela.

ASSESSING FOOD ACCEPTANCE IN SCHOOLAR CHILDREN; QUALITATIVE VISUAL RECORD VERSUS FOOD WASTE ANALYSIS

Abstract

Introduction: School canteens have rules of manage- ment and supervision of menus, however has not been assessed if they are totally consumed. Objective: To assess the acceptance of food by weigh food leftovers and validation of a methodology for visual estimation in school canteens of Murcia. Methodology: Participated pupils in the second and third cycle of primary education, between 8 and 12 years. The estimate of leftovers was performed by 765 food trays. Visual estimation of 300 trays was based on a cate- gorical scale as follow: 1 (0-25%), 2 (26-50%), 3 (51- 1.Gac Sanit. 2021;35(2):153-160

Original: Prevalencia y factores asociados al consumo de bebidas energéticas en jóvenes de Barcelona

Original Prevalencia y factores asociados al consumo de bebidas energéticas en jóvenes de la provincia de Barcelona

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Aida Oliver Anglèsa,*, Lluís Camprubí Condomª, Oliver Valero Coppinb y Jesús Oliván Abejara a Servicio de Salud Pública, Diputación de Barcelona, Barcelona, España b Servicio de Estadística Aplicada, Universidad Autónoma de Barcelona, Cerdanyola del Vallès (Barcelona), España

INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO

Historia del artículo: Recibido el 14 de febrero de 2019 Aceptado el 22 de agosto de 2019 On-line el 17 de enero de 2020

Palabras clave: Adolescente Bebidas energéticas Cafeína Conductas de riesgo para la salud Promoción de la salud

RESUMEN

Objetivo: Analizar la prevalencia del consumo de bebidas energéticas en estudiantes de cuarto curso de Educación Secundaria Obligatoria de la provincia de Barcelona, y su asociación con características sociodemográficas y hábitos de salud. Método: Estudio transversal que incluyó 8078 alumnos de centros educativos, seleccionados aleatoria- mente, de 41 municipios de la provincia de Barcelona. Utilizando la Encuesta sobre hábitos relacionados con la salud se recogieron características sociodemográficas y de salud. Variables analizadas: consumo de bebidas energéticas, características sociodemográficas, hábitos de salud y prácticas de riesgo. Se realizó un análisis descriptivo y bivariado. Para analizar los factores asociados al consumo de estas bebidas se utilizaron modelos de regresión logística, ajustados por sexo y edad, considerando significativo un valor de p < 0,05. Resultados: El 30,9% había consumido bebidas energéticas en la última semana. Según el modelo, el consumo fue mayor en los varones (odds ratio [OR]: 3,29; intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 2,82-