Aurkezpena Hezkuntza Saila erakundearen eskutik, adimen artifizial sortzaileari buruz. Pdf-ak adimen artifizial sortzailearen definizioak, mugak eta hezkuntzan dituen aplikazioak aztertzen ditu, irakasle eta ikasleentzat. Unibertsitate mailako Computer science gaiaren barruan, LLM ereduak eta open source zein jabedun ereduen arteko desberdintasunak ere jorratzen dira.
See more24 Pages


Unlock the full PDF for free
Sign up to get full access to the document and start transforming it with AI.
Gunea: Moodlegune ikasgelabirtuala Ikastaroa: ADIMEN ARTIFIZIALA SENTSIBILIZAZIOA 2024-25 (irakasleak) Liburua: 3. Adimen artifiziala sortzailea Nork inprimatua: Maider Garcia Data: asteazkena, 2025(e)ko maiatzaren 7(e)an, 19:54(e)tanEdukien taula
Modulu honetan, AA sortzailea zer den azalduko dugu. AA sortzailearen mota guztietatik Hizkuntz Eredu Handiei (LLM) arreta jarriko diegu. Horretaz aparte, AA hezkuntzan zertan lagundu diezaiokeen irakaslegoari jorratuko da. Modulu honek honako hiru helburu nagusi ditu:
Laburbilduz, 3. moduluak AA sortzailea eta bere aplikazioak, batez ere hezkuntzan, ulertzen laguntzea du helburu. Hizkuntz Eredu Handiak aztertzen dira eta irakasleei AA erabiltzeko jarraibideak ematen zaizkie.
11 - AA sortzailea Hezkuntza Saila 02:54 Adimen artifizial sortzailea makina-ikaskuntzako ereduen erabilera da (ikasketa automatikoa), edukia sortzeko (testua, musika, audioa, bideoa edo irudia) ereduetatik eta eredu-datuetatik abiatuta. AA sortzailea azkar garatu denez, ChatGPT, DeepSeek, Copilot, Gemini edo Claude kasu, eta gure bizitzako hainbat esparrutan pixkanaka aplikatzen denez, teknologia horren inguruko eztabaidak ere ugaritu egin dira. Hona hemen eztabaidagai nagusietako batzuk:
Adimen artifizial sortzaileak mugak dauzka eta hauen berri izatea beharrezkoa da. Horregatik jarraian muga horietako batzuk jorratuko dira:
AA sortzaileak ezin du modu autonomoan lan egin, ez baitu irizpide propiorik bere erantzunak egokiak edo zehatzak diren egiaztatzeko. AA sortzaileak sortzen dituen erantzunak giza berrikuspena eskatzen dute, haien erabilgarritasuna eta egiazkotasuna balioesteko. Sortutako edukia egiaztatu beharko litzateke beti, eta laguntza-tresna gisa erabili. Laguntzailea baita eta ez ordezko bat.
AAk errealitatean oinarririk ez duten edo erabat fikziozkoak diren datuak edo informazioa eman dezake.
Argi eta garbi esan behar zaio zer egin behar duen, eduki erabilgarria sortu ahal izateko.
Datu pertsonalekin kontuz ibiltzea funtsezkoa da: ikasleen eta irakasleen informazio pertsonala eta sentsiblea ez da inoiz partekatu behar.
Adimen artifizial sortzaileak, hala nola, Hizkuntz Eredu Handiak, probabilitate-ereduak erabiltzen dituzte testua sortzeko. Hitz bakoitza sortzerakoan, ereduak aurreko hitzen testuingurua aztertzen du eta hurrengo hitza izateko probabilitate handien duen hitza iragartzen du. Adibidez, "Gaur eguraldia" esaldia ematen badiozu, ereduak "eguzkitsua" edo "euritsua" hitzak iragar ditzake, testuinguruaren arabera. Hitz bakoitza probabilitate handieneko aukeraren arabera hautatzen da, eta horrela, esaldi koherenteak eta zentzudunak sortzen dira. Horrela, AA sortzaileak ez du benetako ulermenik edo kontzientziarik, baizik eta hizkuntzaren eredu estatistikoak erabiltzen ditu testu koherentea eta esanguratsua sortzeko. Beraz, galdera bera egiten zaion bakoitzean emaitzak alda daitezke eta erantzunak ez dira beti zehatzak edo zuzenak izango; horregatik, garrantzitsua da sortutako informazioa egiaztatzea.
AAk sortutako edukiak egile-eskubideei buruzko zalantzak sor ditzake; izan ere, dagoen materialean oinarritu liteke, behar bezala esleitu gabe
Adimen artifizial sortzailearen alborapena datuak prozesatzean edo erabakiak hartzean erakusten duten joera edo desoreka da. Hau gertatzen da, normalean, ereduak trebatzen diren datu-multzoak desorekatuta daudelako edo ereduak diseinatzerakoan aurreiritziak sartzen direlako. Adibidez, AA sistema bat irudiak prozesatzeko trebatzen bada, eta datu-multzoan gizonezkoen irudi gehiago badaude emakumezkoenak baino, sistemak gizonezkoak hobeto identifikatzeko joera izan dezake. Alborapen horiek saihesteko, datu-multzoak orekatuta egon behar dira eta ereduak diseinatzerakoan aurreiritziak minimizatzeko neurriak hartu behar dira.
Datuak aztertzen edo sailkatzen dituzten beste AA mota batzuek ez bezala, AA sortzaileak aurretik ez zegoen material originala sortzen du, entrenatu den datuen ereduak eta estiloak erabiliz. Eredu horiek Ikasketa sakona teknika aurreratuak erabiltzen dituzte datu multzo handietan patroiak identifikatzeko eta eredu horietan oinarritutako edukien adibide berriak sortzeko. AA sortzailearen barruan, mota desberdinak daude baina modulu honetan Hizkuntz Eredu Handiak jorratuko ditugu.
Hizkuntz Eredu Handiak AAeko teknologia aurreratuak dira, eta hizkuntza naturalaren prozesamendua eraldatu dute. Eredu horiek testua irakurtzeko eta sortzeko gai dira, gizakien modura. Hizkuntz Eredu Handiek hizkuntza prozesatzeko eta erantzuteko duten gaitasunak hezkuntzan hainbat zereginetarako aukera ematen du: hezkuntza-edukia sortzen laguntzeko, kontsulta azkarrekin laguntzeko eta laburpenak egiteko, besteak beste. Jarraian, eredu horiek nola funtzionatzen duten ulertzeko, zer ikasten duten, nola entrenatzen diren, Transformer arkitektura zertan datzan eta testua nola sortzen duen aztertuko da.
Hizkuntz eredu handi batek aurretik jaso duen testuingurua oinarritzat hartzen du, ondoren hitza iragarri eta hitza esaldi batean egoki kokatzeko. Probabilitate handieneko hitza hautatu egiten da, eta ereduak testua modu koherente eta arinean sortzeko aukera ematen du. Hurrengo hitza iragartzeko trebetasun hori milioika testu prozesatzearen eta hizkuntzan patroiak "ikastearen" emaitza da. Horrez gain, Hizkuntz eredu handiek erantzun edo esaldiak automatikoki osatu baino askoz gehiago egin dezaketela jakitea garrantzitsua da. Beraz, gaitasun sortzaile hauek ditu:
Jatorrizko edukia sortu
Testuingurura egokitzen da
Beste trebetasun baliagarri batzuk
Hala ere, garrantzitsua da "sorkuntza" hori ikasitako entrenamendu eta patroien datuetan oinarrituta dagoela ohartzea eta ez gizakiaren ulermenean edo kontzientzian.
Hizkuntz eredu handiek hizkuntza "ulertu" eta "erabili" ahal izateko, bi zati dituen entrenamendu-prozesu batetik igarotzen dira.
Hizkuntza-ereduek Transformer izeneko "egitura" berezia dute, testua modu eraginkorrean prozesatzeko aukera ematen diena. Teknologia hau 2017an garatu zuen Googlek eta "Attention is all you need" artikuluan jakinarazi zuen. Arkitektura horri esker, ereduak autoarreta edo self-attention izeneko funtsezko kontzeptu bat erabiltzen du. Autoarretari esker, ereduak perpaus baten hitz guztiak aldi berean behatzen ditu eta bakoitzak gainerakoekiko duen garrantzia zehazten du. Horrek hitzak esaldi batean nola konektatzen diren ulertzen laguntzen dio ereduari.