Diseños de investigación en psicología: paradigmas experimental y asociativo

UNIVERSIDAD DEL ATLÁNTICO MEDIO

Diseños de Investigación en Psicología

UNIDAD 3. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA: EL PARADIGMA EXPERIMENTAL Y EL PARADIGMA ASOCIATIVO

ÍNDICE

1. Introducción
2. Paradigma experimental
3. Diseños experimentales
4. Diseños experimentales de caso único
5. Diseños cuasi-experimentales
6. Paradigma asociativo
7. Estudios comparativos
8. Estudios predictivos y explicativos
9. Otros diseños de investigación en psicología: la estrategia descriptiva
10. Diseños selectivos o de encuesta
11. Diseños observacionales
12. Bibliografía

Introducción a la Psicología como Disciplina

La psicología como disciplina es muy amplia, y abarca diferentes orientaciones muy diferentes entre sí, tales como la psicología clínica, la psicología educativa, la psicología forense, etc. Ello implica, que los intereses en cada una de estas disciplinas sean diferentes, y, por ende, que los objetos de investigación sean diferentes. A su vez, dentro de la psicología se trabaja desde ambos enfoques de investigación, tanto cuantitativo, como cualitativo; nos encontramos con estudios de casos muy concretos, pero también estudios a gran escala, con muestras muy amplias; estudios de validación de escalas (dada la importante tradición de emplear instrumentos diagnósticos o de medición de rasgos, por ejemplo); medición de la eficacia de tratamientos, etc.

Todo ello, nos lleva a una disciplina que, en cuanto a sus áreas de investigación, es bastante amplia, y donde los diseños de investigación posibles son diversos y heterogéneos.

Si profundizamos en la investigación en el campo de la psicología de forma específica, nos encontramos dos grandes paradigmas o enfoques genéricos. Los dos grandes referentes los encontramos en Cronbach (1957), quien nos habla del método experimental y del método correlacional; y por otro lado Arnau (1995), que nos habla del paradigma experimental y el paradigma asociativo. Estos serían los paradigmas específicos de la investigación en psicología, y sobre los que vamos a profundizar a continuación.

Paradigmas de Investigación en Psicología

Paradigma experimental Hipótesis causal Manipulación de la variable independiente Elevado control de fuentes de variación extrañas Diseños experimentales y cuasi-experimentales

Paradigma asociativo Hipótesis de covariación No manipulación de la variable independiente Mínimo o nulo control de fuentes de variación extrañas Diseños observacionales y diseños de encuesta

Fuente: elaboración propia

Sin olvidar estos dos grandes enfoques, Ato et al (2013), diferencian 4 tipos de investigación:

• Investigación teórica. Este tipo de estudios no emplean datos primarios, por lo tanto, se basan en datos teóricos, revisiones sobre estudios empíricos, pero siempre teniendo en cuenta que no se emplean datos originales. Dentro de este tipo de investigación nos encontramos con 3 subtipos, a saber:
• Revisión narrativa: la revisión narrativa se basa en el análisis teórico, buscando la revisión y/o actualización teórica.
• Revisión sistemática: este tipo de estudios revisa, específicamente, estudios empíricos sin uso de datos primarios, de una forma sistemática. En este sentido, una de las metodologías más habituales es el método PRISMA.
• Revisión sistemática cuantitativa o meta-análisis: este tipo de revisión es similar a la anterior, donde se seleccionan estudios sobre una temática específica sin uso de datos primarios, pero, en este caso, emplea datos cuantitativos mediante el uso de estadísticos específicos.
• Investigación instrumental: se trata de un tipo de investigación focalizado en las propiedades psicométricas de los test y otros instrumentos de medición de aspectos, rasgos, etc. psicológicos. La guía más habitual para poder realizar este proceso de validación de los test es la norma establecida en conjunto por APA, AERA y NCME.
• Investigación metodológica: como su propio nombre indica, este tipo de investigación se basa en el estudio de aspectos metodológicos de tratamientos, focalizados en tres aspectos básicos, tales como el diseño, la medida y el análisis.
• Investigación empírica: es aquel tipo de investigación focalizada en el uso de datos primarios, y que pretende resolver problemas de investigación en base a tres estrategias específicas: manipulación, asociación y descripción.

Teniendo en cuenta que los diseños empíricos son los más habituales en el ámbito de la psicología, será precisamente en ese tipo de estudio en el que nos centraremos. Así pues, siguiendo a Ato el al (2013), los diseños de investigación varían en función de la estrategia de investigación en la que nos situemos.

Tipos de estrategias y diseños de investigación según Ato et al. (2013)

Investigación empírica

3 estrategias investigación

de

Estrategia manipulativa

Diseños experimentales Diseños de caso único Diseños cuasi-experimentales

Estrategia asociativa

Estudios comparativos Estudios predictivos y explicativos

Estrategia descriptiva

Estudios observacionales Estudios selectivos

Fuente: elaboración propia

Antes de empezar a explicar la investigación empírica es necesario que veamos y aclaremos algunos conceptos básicos:

• Grupo control: este término hace referencia a aquel grupo al que no se administra tratamiento, y que, por ende, nos sirve de referencia en cuanto a los valores de medición. En función del tipo de diseño y el entorno, podemos administrar un placebo.
• Grupo experimental: es aquel grupo al que se le administra el tratamiento (el tratamiento también puede ser una terapia, o bien un programa de intervención, etc.).
• Inter: vamos a encontrarnos con terminos con este prefijo tales como "inter-sujeto". Con ellos hacemos referencia a la comparación de medidas entre diferentes sujetos. En ocasiones tendremos grupo experimental y grupo control, y la comparación de ambos será denominada como "inter-sujetos"; en otras ocasiones nos encontraremos con comparativas del tipo "diferencia de género". En definitiva, estamos hablando de la comparativa entre medidas de diferentes sujetos.
• Intra: este prefijo se asocia a la comparación de las medidas anterior y posterior a un tratamiento en los mismos sujetos. Es decir, no varían los sujetos, sino que se miden las condiciones objeto de estudio en un momento previo al tratamiento y en un momento posterior.
• Línea base: denominamos línea base a aquellos parámetros de referencia previos al tratamiento y que nos sirven para determinar el punto de partida de la unidad muestral. Estos datos siempre se toman antes de la administración del tratamiento, tanto en grupo experimental como en el grupo control en el caso de que éste exista.

Paradigma Experimental

Partimos de que el paradigma experimental emplea la estrategia manipulativa, es decir, se manipula la variable independiente. Así pues, en el paradigma experimental las forma en la que se plantean las hipótesis pretende evidenciar causas y efectos, por lo tanto, hablamos de hipótesis causales. Con ello, el investigador busca encontrar una relación de causa-efecto entre las variables investigadas, demostrando que la variable dependiente es el efecto resultante de la variable independiente que es la causa. Se trata de establecer una relación lógica entre las variables de estudio.

En este tipo de estudios, hay manipulación de las variables, en mayor o menor medida; de ahí que este tipo de estudios empleen lo que conocemos como estrategia manipulativa.

Veamos un cuadro resumen del tipo de estudios que nos vamos a encontrar dentro de este paradigma:

Figura 1. Tipos de estudios experimentales.

Diseños inter-sujeto Diseños intra-sujeto Diseños mixtos

Diseños experimentales

Diseños intra-series de estructura simple Diseños reversibles intra-series (diseños de reversión).

Diseños de grupo pretest y postest Diseños de series temporales interrumpidas

Tipos de estudios experimentales

Diseños no reversibles entre-series Diseños no reversibles de series combinadas

Diseños cuasi- experimentales

Diseños de caso único

Fuente: elaboración propia.

Diseños Experimentales

Este tipo de diseños constituye el ideal de diseño de investigación. Para que un diseño de investigación pueda considerarse experimental debe cumplir, al menos, dos requisitos:

• Manipulación de, como mínimo, una VI (variable independiente).
• Asignación aleatoria de las unidades experimentales. Esto quiere decir que los sujetos que componen la muestra se distribuyen de forma aleatoria entre los diferentes niveles de tratamiento, evitando así que surjan sesgos.

Otra de las características fundamentales de los diseños experimentales y que lo hace especialmente riguroso y complejo, es el control de las variables extrañas. Teniendo en cuenta los dos criterios previos, y el control de las variables extrañas, cabe pensar que para reunir todas estas condiciones hemos de tener un entorno totalmente controlado, y ello nos lleva a que este tipo de estudios sean los propios de un laboratorio.

Según el grado de complejidad y la estructura del diseño, nos encontramos con:

• Experimentos simples. Son diseños en los que tan solo tenemos una variable independiente.
• Experimentos complejos. Son aquellos diseños experimentales en los que hay dos o más variables independientes.

En cuanto a las unidades muestrales, éste tipo de estudios suelen emplear un número medio de entre 30 y 100 unidades muestrales, representando un tamaño muestral medio.

A su vez, cuando establecemos hipótesis dentro de este grupo de diseños, hablamos principalmente de hipótesis causales, donde X es la causa de Y.

La comparación, como hemos comentado, es la estrategia habitual que fundamenta los diseños experimentales, distinguiendo, en mayor nivel de concreción entre diseños inter-sujeto, diseños intra-sujeto y diseños mixtos.

Diseños Inter-Sujeto

En este tipo de diseños se analizan los resultados obtenidos por dos o más grupos de sujetos distintos, comparando las medias de dichos resultados. Para ello, será necesario establecer dos o más grupos, cuyo tratamiento será administrado al azar, es decir, se trata de un diseño completamente aleatorizado, en el que no se determina de forma previa la