Diseños de Investigación en Psicología: Paradigma Experimental y Asociativo

UNIDAD 3. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA: EL PARADIGMA EXPERIMENTAL Y EL PARADIGMA ASOCIATIVO

F
E

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

GRADO EN PSICOLOGÍA
UNIVERSIDAD DEL
ATLÁNTICO MEDIOUNIDAD
3. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN
PSICOLOGÍA: EL PARADIGMA EXPERIMENTAL Y EL
PARADIGMA ASOCIATIVO

• Introducción
• 1. Paradigma experimental
• 2. Paradigma asociativo
• 3. Otros diseños de investigación en psicología:
  La estrategia descriptiva.Introducción
  Paradigma experimental
  Paradigma asociativo

Hipótesis causal
Hipótesis de covariación
Manipulación
de
la
variable
No
manipulación
de la
variable
independiente.
Independiente.
Elevado
control
de fuentes
de
variación extrañas.
Mínimo o nulo control de fuentes de
variación extrañas.
Diseños
experimentales
y cuasi-
Experimentales.
Diseños observacionales y diseños tipo
encuesta.

Tipos de investigación (Ato et al.2013)

• Revisión narrativa
  Investigación
  teórica
• Revisión sistemática
• Meta-análisis
  Estrategia manipulativa
  Estrategia asociativa
  Estrategia descriptiva
• Investigación
  empírica
  Investigación
  instrumental
  Propiedades psicométricas
  de un test
  Investigación
  metodológica
  Estudio de aspectos metodológicos de
  los tratamientos

INVESTIGACIÓN TEÓRICA

No emplea datos primarios: son revisiones sobre
datos teóricos o estudios empíricos publicados.

REVISIÓN NARRATIVA: se basa en el análisis teórico, buscando
la revisión y/o actualización teórica.
REVISIÓN SISTEMÁTICA: revisa, específicamente, estudios
empíricos sin uso de datos primarios, de una forma sistemática.
Una de las metodologías más habituales es el método PRISMA.
METAANÁLISIS o revisión sistemática cuantitativa: se seleccionan estudios sobre una
temática específica, pero empleando únicamente datos cuantitativos, que se tratan
mediante procedimientos estadísticos específicos, presentando resultados numéricos.

INVESTIGACIÓN INSTRUMENTAL

Focalizada en las propiedades psicométricas de los test y
otros
instrumentos de medición de aspectos psicológicos, como los rasgos.
Las guías habituales para realizar este proceso de validación de los test son
el conjunto de normas establecida por APA (American Psychological
Association), AERA (American Educational Research Association)
y
NCME (National Council on Measurement in Education).

INVESTIGACIÒN METODOLÓGICA

Se basa en el estudio de los aspectos metodológicos de
tratamientos, focalizando en tres aspectos básicos: el
diseño, la medida y el análisis.

INVESTIGACIÒN EMPÍRICA

Focalizada en el uso de datos primarios, y que pretende
resolver problemas de investigación, con tres estrategias
específicas: manipulación, asociación y descripción.

Tipos de estrategias y diseños de investigación según Ato et al. (2013)

Estrategia
manipulativa

Diseños experimentales

Diseños de caso único
Diseños cuasi-experimentales
Investigación
empírica
Estrategias de
investigación
Estrategia
asociativa

Estudios comparativos

Estudios predictivos
Estudios explicativos
Estrategia
descriptiva

Estudios observacionales

Estudios selectivos
Fuente: elaboración propia.

Conceptos básicos

GRUPO CONTROL
Grupo al que no se administra el
tratamiento (o un placebo), y sirve de
referencia en los valores de medición.
GRUPO EXPERIMENTAL
Grupo al que se administra el
tratamiento (terapia o programa).
INTRA-SUJETO
Comparación de las medidas pre y post
(a un tratamiento) en la misma muestra
INTER -SUJETO
Comparación de las medidas en diferentes
muestras (ej. pre y post a un tratamiento
grupos experimental y control, "homogéneos"
LÍNEA DE BASE
Medida inicial de todos los indicadores
considerados en un proyecto como punto de
partida antes de cualquier intervención

1. Paradigma experimental

1. Diseños experimentales
2. Diseños de caso único
3. Diseños cuasi-experimentales

Diseños experimentales

Diseños inter-sujeto
Diseños intra-sujeto
Diseños mixtos

Tipos de estudios experimentales

• Diseños intra-series de
  estructura simple
• Diseños reversibles intra-series
  (diseños de reversión).
• Diseños no reversibles entre-
  series
  Diseños de grupo pretest y postest
  Diseños de series temporales
  interrumpidas
• Diseños no reversibles de series
  combinadas
  Diseños cuasi-
  experimentales
  Diseños de caso
  único

1.1. Diseños experimentales

• Características propias de los diseños experimentales
• Manipulación de la VI.
  Aleatorización de asignación de las unidades muestrales.
• Control de variables extrañas.
  Experimentos
  de laboratorio

Según el grado de complejidad y estructura

Experimentos
Simples
Una VI
Experimentos
Complejos
Dos o más VI

Según el mayor o menor nivel de concreción

Diseños
inter-sujeto
Diseños
intra-sujeto
Diseños
mixtos

DISEÑOS FACTORIALES

De los más usados en psicología,
por su mayor rigor experimental.
Miden los efectos de los niveles
de VIs (Factores) sobre la/s VDs.

DISEÑOS INTER-SUJETO

• Dos o más grupos
• Comparación de medias
• GC y GE

DISEÑOS INTRA-SUJETO

• Grupo único
• Medida de la VD antes y
  después del tratamiento

DISEÑOS MIXTOS

• GE y GC
• Medidas anterior y posterior al
  tratamiento
• Comparación de resultados
  inter-sujeto (entre grupos) e
  intra-sujeto (entre medida
  anterior y medida posterior
  al tratamiento)

• Se manipula la VI
• Se asignan grupos de forma aleatoria
• Se controlan las variables extrañas

Diseños inter-sujeto, intra-sujeto y mixtos

Inter-sujeto:
· 2 ó + grupos: compara medias GC vs. GE (con T)
Intra-sujeto: MEDIDAS REPETIDAS
· 1 persona o grupo: compara medidas pre (sin T)
y post (con T) a la misma persona / grupo
Mixto:
· Inter-sujeto + Intra-sujeto

Diseños de caso único N=1

• Un único sujeto, organización, etc. o bien un grupo reducido, siempre
  inferior a 30 unidades muestrales.
• "Estudia los efectos de las variables de tratamiento o intervención sobre la
  conducta (objeto de estudio) de individuos o grupos" (Arnau, p. 1995, p. 180)
• Se mantiene la manipulación de la VI y control de variables extrañas.
• Línea Base (LB): medidas previas de VD (control del cambio).
• Aplicación secuencial con posible retirada del tratamiento.
• Se toman varias medidas de la VD.
• Cuatro tipos: intra-series, reversibles intra-series, no reversibles intra-
  series y no reversibles de series combinadas.

Diseños de caso único N=1

En función de la estrategia de comparación:
Diseño intra-serie: La conducta se registra en una sola serie
de datos y la efectividad de la intervención se valora
mediante la comparación de las sucesivas fases de esa serie.
Diseño entre-series: La conducta se registra en dos o más
series de datos y la efectividad de la intervención se valora
mediante la comparación entre series de datos distintas.
Diseño de series combinadas o mixtas: La conducta se
registra en dos o más series de datos y la efectividad de la
intervención se valora mediante comparaciones intra-serie y
entre-series.
En función de la reversibilidad de la respuesta a los
niveles de la línea base tras retirar o alterar el tratamiento:
Diseño de reversión: son aquellos en los que la conducta
es susceptible de regresar al nivel de la línea base después
de la intervención.
Diseños de no reversión: son aquellos en los que la
conducta no puede volver a la línea base.

DISEÑO INTRA-SERIE

Fase
A:
Medidas de la VD
sin tratamiento
Fase
B:
Medidas de la VD
durante el
tratamiento
Se toman varias medidas de la VD en ausencia de tratamiento, y
luego de la VD con tratamiento, registrando los cambios en
diferentes momentos, teniendo en cuenta el control de variables
extrañas (contexto controlado).
50
Linea Base
Tratamiento
40
Respuesta
30
20
10
0

• 
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  16
  Sesiones

DISEÑO DE REVERSIÓN

Fase A:
Medidas de VD
antes del tratamiento
Fase B:
Medidas de la VD
durante el tratamiento
Fase A:
Medidas de la VD
después del
tratamiento
Diseños A-B-A: diseño poco utilizado en psicología pues no es frecuente un contexto
tan controlado y que se pueda revertir intervención, siendo más adecuado A-B-A-B
Diseños B-A-B: cuando por motivos clínicos no se puede medir línea base, se inicia
medida durante aplicación tratamiento (B), luego se retira (A) y se reintroduce (B).
Diseños A-B-A-B (imagen): diseño de retirada de cuatro fases o diseño A-B replicado.
Se para (Az) y reintroduce tratamiento para tomar la segunda y cuarta medidas (B1 y B2)
100
Fase A1
Fase B1
Fase A2
Fase B2
80
Respuesta
60
40
20
0
OL
15
20
25
30
35
sesiones

DISEÑOS DE TRATAMIENTO ALTERNANTE (NO REVERSIBLES)

Fase B: Medidas de
VD con tto B en
marcha, antes de tto
a medir A
Fase A+B:
Medidas de VD con
tto A y tto B
Fase B: (retirada tto
A) Medidas de la VD
con el tto B, que
sigue en marcha.
Diseño ALTERNATE: primera medida
con tratamiento B; luego se inicia A y
se toma medida A+B, por último, se
vuelve a medir solo con B.
Se trata de aquellos diseños en los que, por diversas circunstancias,
no es posible retirar un tratamiento. El tratamiento A podría dejar
efectos residuales en la unidad muestral, y condicionar el efecto del
tratamiento B en las medidas 23 a 27, tras su retirada.
50
Linea base
Tratamiento B
Tratamiento B
40
Respuesta
30
Tratamiento A
20
10
0
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
Sesiones

DISEÑOS DE SERIES COMBINADAS (NO REVERSIBLES)

Línea Base Conductas:
2 ó + conductas diferentes en 1 muestra
Tratamiento en diferentes momentos
Tto. B1 hasta estabilidad de esa conducta
Luego Tto. B2 hasta estabilidad, etc.
Diseños de línea base
múltiple (DLBM)
Línea Base Contextos:
Se mide el cambio de conducta según
el contexto con administración del
tratamiento B1 hasta estabilidad y
luego B2 .. (ej .: familia, escuela, ocio)
Tres tipos básicos:
LB Conductas
LB contextos
LB Participantes
Son diseños en que se
administra un mismo
tratamiento en diferentes
momentos y condiciones
Línea Base Participantes:
Se toman varias muestras donde se
comparan resultados de individuos
entre sí. B1 hasta final tto. y luego B2 ...

1.2. Diseños cuasi-experimentales

• Los diseños puramente experimentales requieren tal grado
  de control que habitualmente solo se hacen en laboratorio.
• Como respuesta surge el concepto de cuasi-experimentos.
• Manipulación de la VI se sigue haciendo.
• Pero no se da la asignación aleatoria de los sujetos.
• La falta de aleatoriedad se compensa con: controles
  estadísticos, medidas pre-post y uso de grupo de control.
• No se puede dar el control exhaustivo de variables extrañas.
• Muestras más grandes, preferible superiores a 100 unidades.