Selección de la Muestra para la Investigación, Universidad Ueem

Selección de la Muestra para la Investigación

UEEM UNIVERSIDAD UEEM INSISTIR, PERSISTIR Y JAMAS DESISTIR SESIÓN 6 PROFESORA ALMA JAZMÍN GARCÍA PICÓNMenciona Sampieri (Hernández Sampieri, R. (2014), Metodología de la Investigación 6a edición. Mc Graw Hill) "Para seleccionar una muestra, lo primero que se debe hacer es definir la unidad de muestreo/análisis (individuos, organizaciones, comunidades, situaciones, piezas producidas, eventos, entre otros), y a partir de ahí delimitar la población". Podríamos entonces definir a la muestra de nuestro proceso de investigación como una pequeña parte de una población sobre la cual será posible recolectar datos.Define Sampieri (Hernández Sampieri, R. (2014), Metodología de la Investigación 6a edición. Mc Graw Hill) "Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones". Bajo esta definición la muestra entonces representa un subgrupo de la población y es importante que conozcas que existen dos tipos de muestras que son:

• Muestras probabilísticas
• Muestras no probabilísticas

Una muestra probabilística considera que sin importar cual sea la característica de los elementos que la conforman, cualquiera de ellos puede ser escogido de forma aleatoria.Como se menciona en el libro Metodología de la Investigación del autor Sampieri (Sampiere, 2014), "para hacer una muestra probabilística se necesita: Calcular un tamaño de la muestra que sea representativo de la población. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos." Para el cálculo de la muestra el primer paso consiste en tener un conocimiento de la población y, si es posible, del universo. Como segundo paso debemos definir el error en nuestras mediciones que estará vinculado al grado de confianza del estudio.Finalmente, en el caso de una muestra no probabilística, los elementos que se seleccionan deben estar relacionados con las características o los propósitos de la investigación que estás realizando.Al delimitar la población has aprendido que todavía es posible segmentarla para obtener una muestra realmente significativa que le permitirá a tu proyecto de investigación tener diferentes tipos de confianzas y errores. En este sentido, el hecho de segmentar una muestra te permite comparar y analizar otros factores que le dan un realce a tu estudio. Dentro de la selección de muestra durante el desarrollo de esta sesión se abordó la posibilidad de considerar algunos factores que te permiten delimitar el tamaño de la muestra adecuado en función de las distintas situaciones, efectos, fenómenos que se pueden presentar durante el desarrollo del proyecto de investigación.

Preguntas Frecuentes sobre la Muestra

¿En una investigación siempre usamos muestra?

No siempre, pero si en la mayoría de estudios. No hacemos muestra cuando es censo, población pequeña.

¿Sobre quién recolectamos datos?

En objetos, sujetos, sucesos o comunidades, se les llama unidad de análisis" también casos y elementos. İPor lo tanto para seleccionar la muestra primero hay que definir la unidad de análisis, que depende de los objetivos, planteamiento del problema y alcance del trabajo ..

La Muestra

En un enfoque cuantitativo la muestra es un subgrupo de la población de interés. POBLACION: es una serie de casos que concuerdan con una serie de especificaciones.Es frecuente que los trabajos no describan lo suficiente las características de la población a estudiar, o consideran que la muestra lo representa de manera automática.

Errores Frecuentes al Seleccionar la Muestra

1. Excluir casos que debieran ser parte de la muestra.
2. Incluir casos que no debieran estar.
3. Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles.

La delimitación de la muestra depende de los objetivos del estudio.

Tipos de Muestra

MUESTRA PROBALISTICA: subgrupo de la población en que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos. MUESTRA NO PROBALISTICA O DIRIGIDA: subgrupo de la población en la que la selección de los elementos, no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

Cómo se Selecciona una Muestra Probabilística

Con base al planteamiento del problema, la hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones. Tienen muchas ventajas especialmente que se puede medir el tamaño del error en nuestras predicciones, incluso se dice que el principal objetivo en el diseño de una muestra probalistica es reducir al minimo este error, al que se le llama error estándar.

Cómo se Lleva a Cabo la Selección de la Muestra

Se refiere a como escogemos a cada sujeto del racimo o grupo estratificado, como se hace la selección aleatoria. Por la tombola lotería-, se le da un numero a cada sujeto y luego se extrae el numero de una tómbola, también por los números random-ruleta electrónica -.

Marco Muestral

Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar a los elementos muestrales. Ejemplo: algunas encuestas consideran el directorio telefónico, sin embargo hay que considerar los números no registrados u hogares que no tienen teléfono.

Tamaño Óptimo de la Muestra

DEPENDE DE: determinación del tamaño de la muestra y la selección aleatoria de los elementos muestrales. Lo optimo de una muestra depende de cuanto se aproxima su distribución a la distribución de las características de la población. Esta aproximación mejora al incrementarse el tamaño de la muestra.

Muestras No Probabilísticas o Dirigidas

Suponen un procedimiento de selección informal, se usan en investigaciones cuanti y cualitativas. La muestra dirigida selecciona sujetos típicos con la esperanza que sean representativos.

Tipos de Muestra No Probabilística

Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing) se identifica el código de un área geográfica y se marca el numero que se le antoje. Muestra Multietapas o Polietapica: se selecciona estratos y racimos y se toma el sujeto que se nos antoje. Los estudios descriptivos no experimentales o correlacionales causales deben emplear muestras probalísticas si quieren que sus resultados sean generalizados.

Resumen de la Muestra

Requiere precisar el tamaño de la muestra Listado o marco muestral

Muestra Probabilística

Seleccionar unidades o elementos muestrales por medio de: Procedimientos Sus tipos son:

• Muestra aleatoria simple
• Muestra estratificada
• Muestra por racimos o clusters

Tombolas

• Tablas de números aleatorios
• STATS
• Selección sistemática

Muestra No Probabilística o Dirigida

• Selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos
• No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población

Muestra (es un subgrupo de la población o universo)

Clases de Muestra

• Se utiliza por economia de tiempo y recursos
• Implica definir la unidad de muestreo y de análisis
• Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros

Fuentes de Información

Libro "Metodología de la Investigación". Capítulo 8 Selección de la Muestra. Hernández Sampieri, R, Fernández Colado, C & Baptista Luicio, P (2014). Metodología de la Investigación (6ta Ed). México: Mc Graw Hill

Actividad

REALIZAR UN MAPA MENTAL DE LA SESIÓN DE HOY ACTIVIDAD 1