Estadística descriptiva: tabulación, gráficos y medidas en psicología

Estadística descriptiva

UNIDAD 2: Estadística descriptiva Tabulación y ordenación de datos. Distribución de frecuencias (Absoluta, Acumulada, Relativa %, y % acumulado). Representaciones gráficas de variables cualitativas (Gráfico de barras, gráfico de barras combinadas, gráfico de torta) y cuantitativas (histograma, polígono de frecuencias, polígono de frecuencias acumuladas, bloxplot o gráfico de cajas). Medidas de posición central (Media, Mediana, Moda, Mínimo, Máximo). Medidas de forma (Asimetría y Curtosis). Medidas de posición no central (Percentiles, Cuartiles, Deciles). Medidas de variabilidad o variabilidad (Rango, Varianza, Desvío estándar) Transformación de variables.

Unidad de análisis y variables

Unidad de análisis > variable Recordar de metodología

• Diseños de investigación: experimental y no experimental
• Alcances de investigación: exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo
• Enfoques de investigación: cuantitativo, cualitativo, mixto.
• Variables > reforzado en el libro de estadística

Medición en psicología

¿QUÉ SIGNIFICA MEDIR EN PSICOLOGÍA? "es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos", el cual se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar (y con frecuencia cuantificar) los datos disponibles (los indicadores), en términos del concepto que el investigador tiene en mente. En este proceso, el instrumento de medición o de recolección de datos tiene un papel central. Sin él, no hay observaciones clasificadas. Entonces, como psicólogo/a quiero evaluar la ansiedad que sienten las personas (eso es un concepto abstracto), pero lo vinculo con indicadores empíricos evaluándolo, por ejemplo, con la Escala de Ansiedad de Beck, indagando en qué medida sienten síntomas que son propios de la ansiedad (temblor en las piernas, incapacidad de relajarse, etc.). Es decir que con un instrumento de medición voy a poder registrar distintos indicadores observables que me ayuden a investigar la variable que yo quiero indagar, aunque esta sea un concepto abstracto.

Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos: capturo verdaderamente la "realidad" que deseo capturar. Bostwick y Kyte (2005) lo señalan de la siguiente forma: la función de la medición es establecer una correspondencia entre el "mundo real" y el "mundo conceptual". El primero provee evidencia empírica, el segundo proporciona modelos teóricos para encontrar sentido a ese segmento del mundo real que estamos tratando de describir.

Instrumentos de medición en investigación cuantitativa

En la investigación cuantitativa usamos instrumentos (cuestionarios, escalas, tests) para medir las variables que queremos investigar. Ejemplos:

• Escala de depresión de Beck
• Escala de Ansiedad de Beck
• Escala de Bienestar de Ryff
• Escala de malestar de Kessler

Todos esos instrumentos nos arrojan datos cuantitativos, números, que nosotros vamos a poder usar para responder a nuestro problema de investigación.

Ejemplo de investigación: ansiedad en cuarentena

Ejemplo: ansiedad en cuarentena (tópico de investigación).

• También queremos saber otras cosas, como por ejemplo conocer si existen diferencias entre hombres y mujeres; diferencias por edad; diferencias por el tipo de vivienda; diferencias según el nivel de estudios,diferencias por nacionalidad y por nivel de ingresos. Ahora mi estudio tiene muchas variables: ansiedad, género, edad, vivienda, nivel de estudios, nacionalidad y nivel de ingresos.
• Tengo que recolectar datos sobre cada una de esas variables. En el caso de la ansiedad utilizo por ejemplo la escala de ansiedad de Beck que evalua a través de diferentes items en qué medida están presentes determinados síntomas. Las otras variables las voy a estudiar haciendo preguntas:

✓ Género: hombre - mujer ✓ Edad: años. ✓ Tipo de vivienda: monoambiente - departamento de dos ambientes o mas - casa sin patio - casa con patio v Máximo nivel de estudios alcanzado: primario - secundario - terciario/Universitario - posgrado ✓ Nacionalidad: argentina - italiana - española - china ✓ Ingresos:

Codificación de variables

• Como podemos ver, los síntomas de la ansiedad, el género, el tipo de vivienda y la nacionalidad no son números. La edad, en cambio, sí es una variable numérica. Como dijimos que necesitamos números porque estamos en investigación cuantitativa lo que vamos a hacer es CODIFICAR: asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las categorías (opciones de respuesta o valores) de cada ítem o variable se les asignan valores numéricos o signos que tienen un significado.

En nuestro ejemplo: Variable "género" tiene dos categorías de respuesta, masculino y femenino. A cada categoría le asignaríamos un valor. La variable "tipo de vivienda" tiene cuatro categorías, a cada una le asignamos un valor. Lo mismo con la variable "nacionalidad".

Codificación de la variable GÉNERO

Categorías de la variable GÉNERO Valor asignado en la codificación Femenino 1 Masculino 2

Codificación de la variable TIPO DE VIVIENDA

Categorías de la variable TIPO DE VIVIENDA Valor asignado en la codificación Monoambiente 1 Departamento de dos ambientes o más 2 Casa sin patio 3 casa con patio 4

Codificación de la variable NIVEL DE ESTUDIOS

Categorías de la variable NIVEL DE ESTUDIOS Valor asignado en la codificación Primario 1 Secundario 2 Terciario/universitario 3 Posgrado 4

Codificación de la variable NACIONALIDAD

Categorías de la variable NACIONALIDAD Valor asignado en la codificación Argentina 1 Italiana 2 Española 3 China 4

Ejemplos de codificación individual

• Por lo tanto, Paola que vive en un monoambiente, terminó la universidad y es argentina, en la variable género codificó 1, en la variable tipo de vivienda codifico 1, en la variable nivel de estudios codifico 3, y en la variable nacionalidad codifico 1.Luis que vive en una casa con patio, completo el secundario y es italiano, en la variable género codifico 2, en la variable tipo de vivienda codifico 3, en la variable nivel de estudios codifico 2, y en la variable nacionalidad codifico 2. Y así sucesivamente ...

Codificación de la variable ANSIEDAD

En el caso de la Escala de Ansiedad, en cambio, hay distintos items que evaluan en que grado uno tiene los síntomas. Cada ítem se puntúa con 4 opciones "en absoluto", "levemente", "moderadamente" y "severamente".

Categorías de laos items que evalúan la variable ANSIEDAD Valor asignado en la codificación en absoluto 1 levemente 2 moderadamente 3 severamente 4

Por lo tanto, Paola en el primer item de la escala marcó levemente, entonces le asignamos 2, en el segundo ítem marcó "severamente" entonces le asignamos 3. Y así con cada caso.

Niveles de medición

4 NIVELES DE MEDICIÓN: Con cada una de las variables de nuestro ejemplo, vamoss a poder hacer distintos cálculos estádisticos porque cada una tiene diferente nivel de medición.

1. Nivel de medición NOMINAL

Hay dos o más categorías del ítem o la variable. Las categorías no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide (objeto, persona, etc.) se coloca en una u otra categoría, lo cual indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.

Por ejemplo, la variable "género" posee sólo dos categorías: masculino y femenino. La variable "nacionalidad" posee cuatro categorías. Ninguna de las categorías implica mayor jerarquía que la otra. Las categorías únicamente reflejan diferencias en la variable. No hay orden de mayor a menor.

En nuestro ejemplo: femenino=1, masculino=2; argentina=1, italiana=2, española=3, china=4 Los números utilizados en este nivel de medición tienen una función puramente de clasificación y no se pueden manipular de manera aritmética. Por ejemplo, la nacionalidad es una variable nominal; si pretendiéramos operarla de forma aritmética se presentarían situaciones tan ridículas como ésta:

• Argentina (1) + italiana (2) + española (3) + china (4) = ¿?¿? ¡ NO TIENE SENTIDO!

Las variables nominales pueden incluir dos categorías (dicotómicas), o bien, tres o más categorías (categóricas). El género sería una variable nominal dicotómica (tiene las categorías hombre y mujer) y la nacionalidad sería un ejemplo de variable nominal categórica (tiene las categorías argentina, italiana, española y china).

Otros ejemplos de variables nominales

• Los nombres de los países que actualmente han aconsejado la cuarentena.
• El tipo de mercadería comprada por las familias argentinas en su última visita al supermercado
• Las direcciones de e-mail de los estudiantes de esta materia.
• Los nombres de las películas más vistas en la última semana

2. Nivel de medición ORDINAL

Hay varias categorías, pero además mantienen un orden de mayor a menor. Las etiquetas o los símbolos de las categorías sí indican jerarquía.

Los números (símbolos de categorías) definen posiciones, por ejemplo: 90 es más que 80, 80 más que 60, 60 más que 50 y así sucesivamente. Sin embargo, las categorías no están ubicadas a intervalos iguales (no hay un intervalo común).

Ejemplo de variable ordinal: nivel de estudios

Por ejemplo: la variable NIVEL DE ESTUDIOS tiene 3 categorías

• Primario (1)
• Secundario (2)
• Terciario/universitario (3)
• Posgrado (4)

No podríamos decir con exactitud que entre una persona que hizo primario (1) y uno que hizo la universidad (3) existe la misma distancia que entre una persona que hizo el secundario (2) y una que hizo doctorad (4). Al parecer, en ambos casos la distancia es 2, pero no es una distancia real.

Sabemos que la universidad (3) es más que la secundaria (2) y que la primaria (1), pero no podemos saber con exactitud cuánto más es uno que el otro. Entonces, si bien hay un orden y los números de menor a mayor indican ese orden, no sabemos que distancia real hay entre esos números que asignamos.

Tampoco pueden utilizarse las operaciones aritméticas básicas: no podríamos decir que secundario (2) + primario (1) = universitario (3). Esto no tiene sentido.

Otros ejemplos de variables ordinales

• El máximo nivel educativo alcanzado por una persona (primario, secundario, universitario). Nivel educativo universitario es más que secundario que a la vez es más que primario, pero la distancia que hay entre primario y secundario no es la misma que entre secundario y universitario. No podemos medir con exactitud esos intervalos.
• El grado al que asisten los niños en primaria

3. Nivel de medición INTERVALAR

Además del orden o la jerarquía entre categorías (o sea que posee las características de la medición nominal y ordinal), se establecen intervalos iguales en la medición. Las distancias entre categorías son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo constante, una unidad de medida.

La escala de intervalo se aplica a variables continuas, pero carece de un punto cero absoluto.

Ejemplos de variables intervalares

• La temperatura: puede medirse en grados centígrados y Fahrenheit: el cero es arbitrario, pues no implica que en realidad haya cero (ninguna) temperatura (incluso en ambas escalas el cero es diferente). El punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.
• Un experimentador midió el cociente intelectual de 30 niños. Luego ordenó a los niños y les asignó una puntuación de 30 (la más inteligente) a 1 (la menos inteligente) para crear una nueva variable. Acá el punto 0 es arbitrario. El investigador asignó las puntuaciones, y una persona que obtenga 15 tendrá la mitad que el haya obtenido 30 (el más inteligente), pero si alguien queda en 0, es decir no entre en ninguna categoría, no quiere decir que carezca de inteligencia, porque el 0 no es absoluto, es arbitrario.
• Una persona que en un examen de matemáticas que obtiene una puntuación de cero no significa que carezca de conocimientos, el punto cero es arbitrario porque sigue existiendo la característica medida.
• En una prueba de resolución de problemas matemáticos (30 problemas de igual dificultad). Si Ana resolvió 10, Laura resolvió 20 y María, 30. La distancia entre Ana y Laura es igual a la distancia entre Laura y María. Sin embargo, en este nivel de medición el cero (0) es arbitrario, no es real, ya que se asigna arbitrariamente a una categoría el valor de cero y a partir de ésta se construye la escala.

Pero, a los psicólogos la temperatura y las matemáticas mucho no importan, entonces usamos esta escala de medida para diversas mediciones en el estudio del comportamiento humano que no son verdaderamente de intervalo (por ejemplo, escalas de actitudes, pruebas de inteligencia y de otros tipos). Algunos autores utilizan escalas como si fueran mediciones de intervalo. Esto se hace porque este nivel de medición permite utilizar las operaciones aritméticas básicas y diversos métodos estadísticos, que de otro modo no se utilizarían. Aunque algunos investigadores no están de acuerdo con suponer tales mediciones como si fueran de intervalo.